python中方差和標(biāo)準(zhǔn)差有什么區(qū)別

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python是什么意思

Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言，其最初的設(shè)計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨(dú)立的項目和大型項目。

一、標(biāo)準(zhǔn)差的概念

標(biāo)準(zhǔn)差也被稱為標(biāo)準(zhǔn)偏差，在中文環(huán)境中又常稱均方差，是數(shù)據(jù)偏離均值的平方和平均后的方根，用σ \sigmaσ表示

標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。

標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度。

二、方差的概念

方差是在概率論和統(tǒng)計方差衡量隨機(jī)變量或一組數(shù)據(jù)時離散程度的度量，方差越大，說明隨機(jī)變量取值越離散。

方差在統(tǒng)計描述和概率分布中有不同的定義和計算公式。

三、方差和標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別

因為方差有平方項，導(dǎo)致維度倍數(shù)變化，與我們要處理的數(shù)據(jù)的維度不一致，還有額外的平方。雖然它能很好地描述數(shù)據(jù)與均值之間的偏離程度，但處理結(jié)果并不符合我們的直觀思維。比如身高(cm)的方差變成了身高的平方，不能直接反映身高(cm)的偏離程度。標(biāo)準(zhǔn)差的根號偏移了平方，這樣描述數(shù)據(jù)和均值之間的偏離程度就可以相對直觀。在描述波動范圍時，標(biāo)準(zhǔn)差比方差更方便。標(biāo)準(zhǔn)差越小，這些值與平均值的偏差越小，反之亦然。

python代碼

# -*- coding: utf-8 -*-

import math

def get_standard_deviation(records):
    """
    標(biāo)準(zhǔn)差 == 均方差
    """
    variance = get_variance(records)
    return math.sqrt(variance)

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