python怎么應(yīng)用于數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析

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python是什么意思

Python是一種跨平臺(tái)的、具有解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言，其最初的設(shè)計(jì)是用于編寫自動(dòng)化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨(dú)立的項(xiàng)目和大型項(xiàng)目。

使用實(shí)例：分別統(tǒng)計(jì)Excel中蛋白質(zhì)和固形物數(shù)據(jù)

1、建立根據(jù)任務(wù)要求分別統(tǒng)計(jì)蛋白質(zhì)和固形物的自定義函數(shù)（方法）

def prod_describe(data, classify, category, remove_col):
    desc = data.groupby([classify])[category].describe()
    desc.drop(columns=remove_col, axis=1, inplace=True)
    
    # Range(極差) = max - min
    desc["極差"] = desc["max"] - desc["min"]
    # 更新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的列名稱（英文--》中文）
    desc = desc.rename(columns={"count": "樣品數(shù)量",
                               "mean": "平均值",
                               "std": "標(biāo)準(zhǔn)偏差",
                               "min": "最小值",
                               "max": "最大值"})
    
    desc = desc.sort_values(by=["樣品數(shù)量"], axis=0, ascending=False)
    return desc
# 由于報(bào)告不需要分位數(shù)的統(tǒng)計(jì)量，故刪除這些字段[25%, 50%, 70%]
remove_col = ["25%", "50%", "75%"]

2、關(guān)鍵參數(shù)的賦值

classify = "產(chǎn)品"
category1 = "蛋白質(zhì)"
category2 = "固形物"
data = data_prep.copy()

3、實(shí)現(xiàn)根據(jù)產(chǎn)品名稱分別對(duì)蛋白質(zhì)和固形物進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

category1_desc = prod_describe(data, classify, category1, remove_col)
category2_desc = prod_describe(data, classify, category2, remove_col)

4、將兩種統(tǒng)計(jì)結(jié)果匯總在一起，寫入Excel文件中并保存

category2])
file = "d:/test/Summary/Data_Statistics.xlsx"
result.to_excel(file, sheet_name="Statistics")
print("已經(jīng)全部完成，請(qǐng)檢查！")

看完了這篇文章，相信你對(duì)“python怎么應(yīng)用于數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析”有了一定的了解，如果想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！