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在python中使用yield時需要注意哪些事項?相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
1、簡單易用,與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語言相比,Python對代碼格式的要求沒有那么嚴(yán)格;2、Python屬于開源的,所有人都可以看到源代碼,并且可以被移植在許多平臺上使用;3、Python面向?qū)ο?,能夠支持面向過程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語言,Python寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序;5、Python功能強(qiáng)大,擁有的模塊眾多,基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。
1、說明
一旦在函數(shù)中使用了yield,它就變成了生成函數(shù)。但 yield 不能和 return 共存,并且 yield 只能定義在函數(shù)中。當(dāng)我們調(diào)用這個函數(shù)時,函數(shù)內(nèi)部的代碼不會立即執(zhí)行,所以函數(shù)只是返回一個生成器對象。當(dāng)我們用for迭代它時,函數(shù)中的代碼將被執(zhí)行。
2、實(shí)例
python3 新增了 yield from 語法,它相當(dāng)于 for + yield。比如:
yield from a() # 等同于下面 for i in a(): yield i
拓展:yield 和 return 的區(qū)別:
return 的時候這個函數(shù)的局部變量都被銷毀了;
所有 return 是得到所有結(jié)果之后的返回;
yield 是產(chǎn)生了一個可以恢復(fù)的函數(shù)(生成器),恢復(fù)了局部變量;
生成器只有在調(diào)用 .next() 時才運(yùn)行函數(shù)生成一個結(jié)果。
看完上述內(nèi)容,你們掌握在python中使用yield時需要注意哪些事項的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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