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這篇文章給大家介紹怎么在python中解析生成器，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
python的五大特點：1.簡單易學(xué)，開發(fā)程序時，專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向?qū)ο螅c其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?.可移植性，Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性，Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源，Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。
1、說明
生成器解析其實就是列表解析的擴展，當(dāng)我們明確需要使用小標(biāo)訪問的時候，使用列表解析。而如果只需要對結(jié)果進行迭代的時候，優(yōu)先使用生成器解析。
還有一個場景，就是要對結(jié)果進行緩存的時候，就只能使用列表解析了。不過使用生成器解析的場景確實要比列表解析來的多。
2、實例
python3 中的 range 函數(shù)就是一個典型的生成器，無論給它一個多么大的數(shù)，它占用內(nèi)存始終很小。但是下面的代碼會返回一個占用空間很大的列表：
[x ** 2 for x in range(100000)]
當(dāng)我們想讓它返回的結(jié)果也像生成器一樣可以將中括號換成小括號：
>>> (x ** 2 for x in range(100000)) <generator object <genexpr> at 0x7fb246656620>
使用 next 函數(shù)就可以查看里面的每個值，當(dāng)然 for 循環(huán)也可以。
因此將列表解析的中括號變成小括號就是生成器的語法。
關(guān)于怎么在python中解析生成器就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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