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python常用的庫(kù):1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
1、說(shuō)明
python大量的庫(kù)為數(shù)據(jù)分析提供了完整的工具集。python擁有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科學(xué)計(jì)算方面十分有優(yōu)勢(shì),尤其是pandas,在處理中型數(shù)據(jù)方面可以說(shuō)有著無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì),已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析中流砥柱的分析工具。
2、python數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢(shì)
Python語(yǔ)言得益于它的簡(jiǎn)單方便,使得其在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析以及人工智能方面都有十分明顯的存在感,對(duì)于數(shù)據(jù)分析從業(yè)者以及想要進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人來(lái)說(shuō),簡(jiǎn)單易學(xué)容易上手的優(yōu)勢(shì)也是一個(gè)優(yōu)勢(shì)。
3、python數(shù)據(jù)分析步驟
(1)數(shù)據(jù)抽取
(2)數(shù)據(jù)加載
(3)數(shù)據(jù)處理
(4)數(shù)據(jù)可視化
(5)預(yù)測(cè)模型的創(chuàng)建和評(píng)估
(6)部署(得出結(jié)果)
感謝各位的閱讀!關(guān)于“python數(shù)據(jù)分析指的是什么”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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