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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)怎么在Python中調(diào)用跟蹤裝飾器，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
1、簡(jiǎn)單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語(yǔ)言相比，Python對(duì)代碼格式的要求沒(méi)有那么嚴(yán)格；2、Python屬于開(kāi)源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用；3、Python面向?qū)ο?，能夠支持面向過(guò)程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語(yǔ)言，Python寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可以直接從源代碼運(yùn)行程序；5、Python功能強(qiáng)大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見(jiàn)功能。
1、說(shuō)明
函數(shù)也是Python function對(duì)象，所以同樣的，它也具有任意屬性，這有時(shí)候是有用的。
2、實(shí)例
def calltracker(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): wrapper.calls += 1 return func(*args, **kwargs) wrapper.calls = 0 return wrapper @calltracker def f(): return 'f called'
>>> f.calls 0 >>> f() 'f called' >>> f.calls 1
上述就是小編為大家分享的怎么在Python中調(diào)用跟蹤裝飾器了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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