怎么在python中實(shí)現(xiàn)對(duì)象持久化

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python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計(jì)算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開(kāi)發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開(kāi)發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目，自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

1、說(shuō)明

pickle：任意python對(duì)象和字節(jié)串之間的序列化

dbm：實(shí)現(xiàn)一個(gè)可通過(guò)鍵訪問(wèn)的文件系統(tǒng)，以存儲(chǔ)字符串

shelve：使用上述兩個(gè)模塊把python對(duì)象存儲(chǔ)到一個(gè)文件中，即按鍵存儲(chǔ)pickle處理后的對(duì)象并存儲(chǔ)在dbm的文件中

2、實(shí)例

## pickle
## 將對(duì)象序列化到文件
f1 = open("pickle.db","wb+")
pickle.dump(p1,f1)  ## 這里不能一步到位，即open("pickle.db","wb+")，會(huì)導(dǎo)致pickle在讀取的時(shí)候拋出EOFError: Ran out of input 
f1.close()
 
## 將對(duì)象序列化為字符串
string = pickle.dumps(p1)
 
## 從文件讀取
f = open("pickle.db","rb")
p = pickle.load(f)
## 從字符串讀取
p_obj = pickle.loads(string)
## dbm
## 存儲(chǔ)
db = dbm.open("dbm","c")
db[k1] = v1
db.close()
## 讀取
db = dbm.open("dbm","c")
for key in db.keys():    
print("key[%s] -- %s" % (key,db[key]))
## shelve
import shelve
db = shelve.open("persondb")    
## filename
for object in [p1,p2]:    
db[object.name] = objectdb.close()  
## 必須關(guān)閉
## 從db文件中讀取
db = shelve.open("persondb")        ## db擁有和字典相同的方法，區(qū)別在于shelve需要打開(kāi)和關(guān)閉操作
for key in db.keys():    
print("from db[%s]" % db[key])

上述就是小編為大家分享的怎么在python中實(shí)現(xiàn)對(duì)象持久化了，如果剛好有類(lèi)似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。