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這篇文章給大家介紹怎么在R語言中對變量進行重編碼和重命名,內(nèi)容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
重編碼涉及根據(jù)同一個變量和/或其他變量的現(xiàn)有值創(chuàng)建新值的過程,如將符合某個條件的值重新賦值等,這里主要介紹兩種常見的方法:
#第一種方法 per <- data.frame(name = c("張三","李四","王五","趙六"), age = c(23,45,34,1000)) per per$age[per$age == 1000] <- NA #設(shè)置缺失值 per$age1[per$age < 30] = "young" #生成新變量 per$age1[per$age >= 30 & per$age<50] <- "middle age" per #第二種方法 per <- data.frame(name = c("張三","李四","王五","趙六"), age = c(23,45,34,1000)) per <- within(per,{ age1 <- NA age1[age < 30] <- "young" age1[age>=30 & age<50] <- "middle age" }) per
變量已經(jīng)存在,但是如果對變量名稱不滿意,可以對變量重新命名,這里提供以下幾種方法:
手動輸入。應(yīng)用fix()函數(shù)調(diào)出編輯框,手動輸入即可。
使用names()函數(shù)。格式為:names(x) <- value。需要指定對第幾個變量名進行修改。
使用plyr包中的rename()函數(shù)。格式為rename(x, replace, warn_missing = TRUE, warn_duplicated = TRUE),需要指定對哪個變量名進行修改。
per <- data.frame(name = c("張三","李四","王五","趙六"), age = c(23,45,34,1000)) per #第一種方法:手動輸入 fix(per) #調(diào)出輸入框,手動輸入 #第二種方法,names()函數(shù) per <- data.frame(name = c("張三","李四","王五","趙六"), age = c(23,45,34,1000)) names(per)[2] <- "年齡" #指定第個變量重命名 per #第三種方法 per <- data.frame(name = c("張三","李四","王五","趙六"), age = c(23,45,34,1000)) library(plyr) per <- rename(per,c(age="年齡")) #直接對變量名進行修改 per
補充:R語言變量的處理(創(chuàng)建新變量 變量重新賦值)
#在mydata數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建新變量sum,sum是mydata數(shù)據(jù)庫中x1和x2之和 mydata$sum <- mydata$x1 + mydata$x2 #在mydata數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建新變量mean,sum是mydata數(shù)據(jù)庫中x1和x2平均 mydata$mean <- (mydata$x1 + mydata$x2)/2
eg:
> newwomen=women > newwomen$bmi=women$weight/women$height^2; > newwomen height weight bmi 1 58 115 0.03418549 2 59 117 0.03361103 3 60 120 0.03333333 4 61 123 0.03305563 5 62 126 0.03277836 6 63 129 0.03250189 7 64 132 0.03222656 8 65 135 0.03195266 9 66 139 0.03191001 10 67 142 0.03163288 11 68 146 0.03157439 12 69 150 0.03150599 13 70 154 0.03142857 14 71 159 0.03154136 15 72 164 0.03163580 >
attach(mydata) #附上數(shù)據(jù)mydata mydata$sum <- x1 + x2 #在mydata數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建新變量sum mydata$mean <- (x1 + x2)/2 #新變量mean detach(mydata) #每次attach數(shù)據(jù)之后,應(yīng)該detach,解除之前的數(shù)據(jù)庫粘附
這個地方我們看見x1和x2變量前面不需要再使用mydata$,那是因為我們之前已經(jīng)附上mydata數(shù)據(jù)庫(attach),這個時候,R已經(jīng)知道會利用附上的數(shù)據(jù)中的x1和x2變量直接計算。但是創(chuàng)建的新變量sum必須使用$在mydata數(shù)據(jù)庫之下,不然R就會計算出名字為sum,但是是個list性質(zhì)的單獨數(shù)據(jù)庫。
mydata <- transform( mydata, sum = x1 + x2,mean = (x1 + x2)/2) #通過一行命令創(chuàng)建多個新變量。
newwomen=transform(women,bmi=weight/height^2) > newwomen height weight bmi 1 58 115 0.03418549 2 59 117 0.03361103 3 60 120 0.03333333 4 61 123 0.03305563 5 62 126 0.03277836 6 63 129 0.03250189 7 64 132 0.03222656 8 65 135 0.03195266 9 66 139 0.03191001 10 67 142 0.03163288 11 68 146 0.03157439 12 69 150 0.03150599 13 70 154 0.03142857 14 71 159 0.03154136 15 72 164 0.03163580
mydata$agecat <- ifelse(mydata$age > 70,c("older"), c("younger")) # 創(chuàng)建年齡組別(2組)
該命令利用ifelse函數(shù),有點類似于其他語言中的if….else。 該命令左邊告訴R我們需要在mydata數(shù)據(jù)庫里面創(chuàng)建新變量agecat(年齡組),該變量當(dāng)age>70時,年齡組變量賦值為older,其他情況下(age<=70),年齡組變量賦值為younger。關(guān)于更多ifelse()信息和案例,可通過help(ifelse)查看。
attach(mydata) mydata$agecat[age > 75] <- "Elder" mydata$agecat[age > 45 & age <= 75] <- "Middle Aged" mydata$agecat[age <= 45] <- "Young" detach(mydata) #創(chuàng)建變量agecat,并按照年齡大小直接賦值.
fix(mydata) #直接重命名,關(guān)閉時保存
library(reshape) mydata <- rename(mydata, c(oldname="newname")) #利用reshape包里面的rename函數(shù)直接重命名。
關(guān)于怎么在R語言中對變量進行重編碼和重命名就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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