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這篇文章主要介紹Pandas如何提取單元格的值,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
df.iloc[[0],[1]]
則會(huì)返回一個(gè)df,即有字段名和行號(hào)。
df.iloc[[0],[1]].values
[[值]]
因此,正確的寫(xiě)法是:
df.iloc[[0],[1]].values[0][0]
補(bǔ)充:pandas取出符合條件的某單元格的值
已經(jīng)讀取excel表中的值,得出DATAFRAME-----data1
想取出某些值寫(xiě)入另一個(gè)excel表
發(fā)現(xiàn)用data1[‘任務(wù)指標(biāo)利潤(rùn)總額'][data1[‘企業(yè)']==namelist],給excel表中的單元格賦值,卻失敗
說(shuō)是一個(gè)series,不能寫(xiě)入,只有用values[0]的方式才能寫(xiě)入
wbsheet.cell(row=index+5,column=21,value=data1['任務(wù)指標(biāo)利潤(rùn)總額'][data1['企業(yè)']==namelist].values[0]) wbsheet.cell(row=index+5,column=22,value=data1['任務(wù)指標(biāo)三項(xiàng)費(fèi)用'][data1['企業(yè)']==namelist].values[0])
查了一些網(wǎng)頁(yè),發(fā)現(xiàn):
dataframe[b][dataframe[a]==1].values[0] dataframe[dataframe[a]==1][b].values[0] #結(jié)果一樣,但是過(guò)程不一樣
但也沒(méi)有更簡(jiǎn)便的寫(xiě)入方法。
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