Redis面試題有哪些

這篇文章給大家分享的是有關(guān)Redis面試題有哪些的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

Redis 面試題

1、什么是 Redis?

Redis 是完全開源免費(fèi)的，遵守 BSD 協(xié)議，是一個(gè)高性能的 key-value 數(shù)據(jù)庫(kù)。

Redis 與其他 key - value 緩存產(chǎn)品有以下三個(gè)特點(diǎn)：

（1）Redis 支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化，可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保存在磁盤中，重啟的時(shí)候可以再次加載進(jìn)行使用。

（2）Redis 不僅僅支持簡(jiǎn)單的 key-value 類型的數(shù)據(jù)，同時(shí)還提供 list，set，zset，hash 等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)。

（3）Redis 支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份，即 master-slave 模式的數(shù)據(jù)備份。

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Redis 優(yōu)勢(shì)

（1）性能極高 – Redis 能讀的速度是 110000 次/s,寫的速度是 81000 次/s 。

（2）豐富的數(shù)據(jù)類型 – Redis 支持二進(jìn)制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及Ordered Sets 數(shù)據(jù)類型操作。

（3）原子 – Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功執(zhí)行要么失敗完全不執(zhí)行。單個(gè)操作是原子性的。多個(gè)操作也支持事務(wù)，即原子性，通過(guò) MULTI 和 EXEC指令包起來(lái)。

（4）豐富的特性 – Redis 還支持 publish/subscribe, 通知, key 過(guò)期等等特性。

Redis 與其他 key-value 存儲(chǔ)有什么不同？

（1）Redis 有著更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并且提供對(duì)他們的原子性操作，這是一個(gè)不同于其他數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)化路徑。Redis 的數(shù)據(jù)類型都是基于基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的同時(shí)對(duì)程序員透明，無(wú)需進(jìn)行額外的抽象。

（2）Redis 運(yùn)行在內(nèi)存中但是可以持久化到磁盤，所以在對(duì)不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行高速讀寫時(shí)需要權(quán)衡內(nèi)存，因?yàn)閿?shù)據(jù)量不能大于硬件內(nèi)存。在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)方面的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，相比在磁盤上相同的復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在內(nèi)存中操作起來(lái)非常簡(jiǎn)單，這樣 Redis可以做很多內(nèi)部復(fù)雜性很強(qiáng)的事情。同時(shí)，在磁盤格式方面他們是緊湊的以追加的方式產(chǎn)生的，因?yàn)樗麄儾⒉恍枰M(jìn)行隨機(jī)訪問(wèn)。

2、Redis 的數(shù)據(jù)類型？

答：Redis 支持五種數(shù)據(jù)類型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及 zsetsorted set：有序集合)。

我們實(shí)際項(xiàng)目中比較常用的是 string，hash 如果你是 Redis 中高級(jí)用戶，還需要加上下面幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。

如果你說(shuō)還玩過(guò) Redis Module，像 BloomFilter，RedisSearch，Redis-ML，面試官得眼睛就開始發(fā)亮了。

3、使用 Redis 有哪些好處？

（1）速度快，因?yàn)閿?shù)據(jù)存在內(nèi)存中，類似于 HashMap，HashMap 的優(yōu)勢(shì)就是查找和操作的時(shí)間復(fù)雜度都是 O1)

（2）支持豐富數(shù)據(jù)類型，支持 string，list，set，Zset，hash 等

（3）支持事務(wù)，操作都是原子性，所謂的原子性就是對(duì)數(shù)據(jù)的更改要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行

（4）豐富的特性：可用于緩存，消息，按 key 設(shè)置過(guò)期時(shí)間，過(guò)期后將會(huì)自動(dòng)刪除

4、Redis 相比 Memcached 有哪些優(yōu)勢(shì)？

（1）Memcached 所有的值均是簡(jiǎn)單的字符串，redis 作為其替代者，支持更為豐富的數(shù)據(jù)類

（2）Redis 的速度比 Memcached 快很

（3）Redis 可以持久化其數(shù)據(jù)

5、Memcache 與 Redis 的區(qū)別都有哪些？

（1）存儲(chǔ)方式 Memecache 把數(shù)據(jù)全部存在內(nèi)存之中，斷電后會(huì)掛掉，數(shù)據(jù)不能超過(guò)內(nèi)存大小。 Redis 有部份存在硬盤上，這樣能保證數(shù)據(jù)的持久性。

（2）數(shù)據(jù)支持類型 Memcache 對(duì)數(shù)據(jù)類型支持相對(duì)簡(jiǎn)單。 Redis 有復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。

（3）使用底層模型不同 它們之間底層實(shí)現(xiàn)方式 以及與客戶端之間通信的應(yīng)用協(xié)議不一樣。 Redis 直接自己構(gòu)建了 VM 機(jī)制 ，因?yàn)橐话愕南到y(tǒng)調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)的話，會(huì)浪費(fèi)一定的時(shí)間去移動(dòng)和請(qǐng)求。

6、Redis 是單進(jìn)程單線程的？

答：Redis 是單進(jìn)程單線程的，redis 利用隊(duì)列技術(shù)將并發(fā)訪問(wèn)變?yōu)榇性L問(wèn)，消除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)串行控制的開銷。

7、一個(gè)字符串類型的值能存儲(chǔ)最大容量是多少？

答：512M

8、Redis 的持久化機(jī)制是什么？各自的優(yōu)缺點(diǎn)？

Redis提供兩種持久化機(jī)制 RDB 和 AOF 機(jī)制:

1、RDBRedis DataBase)持久化方式：

是指用數(shù)據(jù)集快照的方式半持久化模式)記錄 redis 數(shù)據(jù)庫(kù)的所有鍵值對(duì),在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)將數(shù)據(jù)寫入一個(gè)臨時(shí)文件，持久化結(jié)束后，用這個(gè)臨時(shí)文件替換上次持久化的文件，達(dá)到數(shù)據(jù)恢復(fù)。

優(yōu)點(diǎn)：

（1）只有一個(gè)文件 dump.rdb，方便持久化。

（2）容災(zāi)性好，一個(gè)文件可以保存到安全的磁盤。

（3）性能最大化，fork 子進(jìn)程來(lái)完成寫操作，讓主進(jìn)程繼續(xù)處理命令，所以是 IO最大化。使用單獨(dú)子進(jìn)程來(lái)進(jìn)行持久化，主進(jìn)程不會(huì)進(jìn)行任何 IO 操作，保證了 redis的高性能)

（4）相對(duì)于數(shù)據(jù)集大時(shí)，比 AOF 的啟動(dòng)效率更高。

缺點(diǎn)：

數(shù)據(jù)安全性低。RDB 是間隔一段時(shí)間進(jìn)行持久化，如果持久化之間 redis 發(fā)生故障，會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失。所以這種方式更適合數(shù)據(jù)要求不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臅r(shí)候

2、AOFAppend-only file)持久化方式：

是指所有的命令行記錄以 redis 命令請(qǐng)求協(xié)議的格式完全持久化存儲(chǔ))保存為 aof 文件。

優(yōu)點(diǎn)：

（1）數(shù)據(jù)安全，aof 持久化可以配置 appendfsync 屬性，有 always，每進(jìn)行一次命令操作就記錄到 aof 文件中一次。

（2）通過(guò) append 模式寫文件，即使中途服務(wù)器宕機(jī)，可以通過(guò) redis-check-aof工具解決數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。

（3）AOF 機(jī)制的 rewrite 模式。AOF 文件沒(méi)被 rewrite 之前（文件過(guò)大時(shí)會(huì)對(duì)命令進(jìn)行合并重寫），可以刪除其中的某些命令（比如誤操作的 flushall）)

缺點(diǎn)：

（1）AOF 文件比 RDB 文件大，且恢復(fù)速度慢。

（2）數(shù)據(jù)集大的時(shí)候，比 rdb 啟動(dòng)效率低。

9、Redis 常見性能問(wèn)題和解決方案：

（1）Master 最好不要寫內(nèi)存快照，如果 Master 寫內(nèi)存快照，save 命令調(diào)度 rdbSave函數(shù)，會(huì)阻塞主線程的工作，當(dāng)快照比較大時(shí)對(duì)性能影響是非常大的，會(huì)間斷性暫停服務(wù)

（2）如果數(shù)據(jù)比較重要，某個(gè) Slave 開啟 AOF 備份數(shù)據(jù)，策略設(shè)置為每秒同步一

（3）為了主從復(fù)制的速度和連接的穩(wěn)定性，Master 和 Slave 最好在同一個(gè)局域網(wǎng)

（4）盡量避免在壓力很大的主庫(kù)上增加從

（5）主從復(fù)制不要用圖狀結(jié)構(gòu)，用單向鏈表結(jié)構(gòu)更為穩(wěn)定，即：Master <- Slave1<- Slave2 <- Slave3…這樣的結(jié)構(gòu)方便解決單點(diǎn)故障問(wèn)題，實(shí)現(xiàn) Slave 對(duì) Master的替換。如果 Master 掛了，可以立刻啟用 Slave1 做 Master，其他不變。

10、redis 過(guò)期鍵的刪除策略？

（1）定時(shí)刪除:在設(shè)置鍵的過(guò)期時(shí)間的同時(shí)，創(chuàng)建一個(gè)定時(shí)器 timer). 讓定時(shí)器在鍵的過(guò)期時(shí)間來(lái)臨時(shí)，立即執(zhí)行對(duì)鍵的刪除操作。

（2）惰性刪除:放任鍵過(guò)期不管，但是每次從鍵空間中獲取鍵時(shí)，都檢查取得的鍵是否過(guò)期，如果過(guò)期的話，就刪除該鍵;如果沒(méi)有過(guò)期，就返回該鍵。

（3）定期刪除:每隔一段時(shí)間程序就對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行一次檢查，刪除里面的過(guò)期鍵。至于要?jiǎng)h除多少過(guò)期鍵，以及要檢查多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，則由算法決定。

11、Redis 的回收策略（淘汰策略）?

volatile-lru：從已設(shè)置過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰

volatile-ttl：從已設(shè)置過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選將要過(guò)期的數(shù)據(jù)淘汰

volatile-random：從已設(shè)置過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰

allkeys-lru：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰

allkeys-random：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰

no-enviction（驅(qū)逐）：禁止驅(qū)逐數(shù)據(jù)

注意這里的 6 種機(jī)制，volatile 和 allkeys 規(guī)定了是對(duì)已設(shè)置過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)集淘汰數(shù)據(jù)還是從全部數(shù)據(jù)集淘汰數(shù)據(jù)，后面的 lru、ttl 以及 random 是三種不同的淘汰策略，再加上一種 no-enviction 永不回收的策略。

使用策略規(guī)則：

（1）如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)冪律分布，也就是一部分?jǐn)?shù)據(jù)訪問(wèn)頻率高，一部分?jǐn)?shù)據(jù)訪問(wèn)頻率低，則使用 allkeys-lru

（2）如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)平等分布，也就是所有的數(shù)據(jù)訪問(wèn)頻率都相同，則使用allkeys-random

12、為什么 edis 需要把所有數(shù)據(jù)放到內(nèi)存中？

答 ：Redis 為了達(dá)到最快的讀寫速度將數(shù)據(jù)都讀到內(nèi)存中，并通過(guò)異步的方式將數(shù)據(jù)寫入磁盤。所以 redis 具有快速和數(shù)據(jù)持久化的特征。如果不將數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，磁盤 I/O 速度為嚴(yán)重影響 redis 的性能。在內(nèi)存越來(lái)越便宜的今天，redis 將會(huì)越來(lái)越受歡迎。如果設(shè)置了最大使用的內(nèi)存，則數(shù)據(jù)已有記錄數(shù)達(dá)到內(nèi)存限值后不能繼續(xù)插入新值。

13、Redis 的同步機(jī)制了解么？

答：Redis 可以使用主從同步，從從同步。第一次同步時(shí)，主節(jié)點(diǎn)做一次 bgsave，并同時(shí)將后續(xù)修改操作記錄到內(nèi)存 buffer，待完成后將 rdb 文件全量同步到復(fù)制節(jié)點(diǎn)，復(fù)制節(jié)點(diǎn)接受完成后將 rdb 鏡像加載到內(nèi)存。加載完成后，再通知主節(jié)點(diǎn)將期間修改的操作記錄同步到復(fù)制節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重放就完成了同步過(guò)程。

14、Pipeline 有什么好處，為什么要用 pipeline？

答：可以將多次 IO 往返的時(shí)間縮減為一次，前提是 pipeline 執(zhí)行的指令之間沒(méi)有因果相關(guān)性。使用 redis-benchmark 進(jìn)行壓測(cè)的時(shí)候可以發(fā)現(xiàn)影響 redis 的 QPS峰值的一個(gè)重要因素是 pipeline 批次指令的數(shù)目。

15、是否使用過(guò) Redis 集群，集群的原理是什么？

（1）Redis Sentinal 著眼于高可用，在 master 宕機(jī)時(shí)會(huì)自動(dòng)將 slave 提升為master，繼續(xù)提供服務(wù)。

（2）Redis Cluster 著眼于擴(kuò)展性，在單個(gè) redis 內(nèi)存不足時(shí)，使用 Cluster 進(jìn)行分片存儲(chǔ)。

16、Redis 集群方案什么情況下會(huì)導(dǎo)致整個(gè)集群不可用？

答：有 A，B，C 三個(gè)節(jié)點(diǎn)的集群,在沒(méi)有復(fù)制模型的情況下,如果節(jié)點(diǎn) B 失敗了，那么整個(gè)集群就會(huì)以為缺少 5501-11000 這個(gè)范圍的槽而不可用。

17、Redis 支持的 Java 客戶端都有哪些？官方推薦用哪個(gè)？

答：Redisson、Jedis、lettuce 等等，官方推薦使用 Redisson。

18、Jedis 與 Redisson 對(duì)比有什么優(yōu)缺點(diǎn)？

答：Jedis 是 Redis 的 Java 實(shí)現(xiàn)的客戶端，其 API 提供了比較全面的 Redis 命令的支持；Redisson 實(shí)現(xiàn)了分布式和可擴(kuò)展的 Java 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，和 Jedis 相比，功能較為簡(jiǎn)單，不支持字符串操作，不支持排序、事務(wù)、管道、分區(qū)等 Redis 特性。

Redisson 的宗旨是促進(jìn)使用者對(duì) Redis 的關(guān)注分離，從而讓使用者能夠?qū)⒕Ω械胤旁谔幚順I(yè)務(wù)邏輯上。

19、Redis 如何設(shè)置密碼及驗(yàn)證密碼？

設(shè)置密碼：config set requirepass 123456

授權(quán)密碼：auth 123456

20、說(shuō)說(shuō) Redis 哈希槽的概念？

答：Redis 集群沒(méi)有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis 集群有16384 個(gè)哈希槽，每個(gè) key 通過(guò) CRC16 校驗(yàn)后對(duì) 16384 取模來(lái)決定放置哪個(gè)槽，集群的每個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)一部分 hash 槽。

21、Redis 集群的主從復(fù)制模型是怎樣的？

答：為了使在部分節(jié)點(diǎn)失敗或者大部分節(jié)點(diǎn)無(wú)法通信的情況下集群仍然可用，所以集群使用了主從復(fù)制模型,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)有 N-1 個(gè)復(fù)制品.

22、Redis 集群會(huì)有寫操作丟失嗎？為什么？

答 ：Redis 并不能保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性，這意味這在實(shí)際中集群在特定的條件下可能會(huì)丟失寫操作。

23、Redis 集群之間是如何復(fù)制的？

答：異步復(fù)制

24、Redis 集群最大節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)是多少？

答：16384 個(gè)。

25、Redis 集群如何選擇數(shù)據(jù)庫(kù)？

答：Redis 集群目前無(wú)法做數(shù)據(jù)庫(kù)選擇，默認(rèn)在 0 數(shù)據(jù)庫(kù)。

26、怎么測(cè)試 Redis 的連通性？

答：使用 ping 命令。

27、怎么理解 Redis 事務(wù)？

答：

（1）事務(wù)是一個(gè)單獨(dú)的隔離操作：事務(wù)中的所有命令都會(huì)序列化、按順序地執(zhí)行。事務(wù)在執(zhí)行的過(guò)程中，不會(huì)被其他客戶端發(fā)送來(lái)的命令請(qǐng)求所打斷。

（2）事務(wù)是一個(gè)原子操作：事務(wù)中的命令要么全部被執(zhí)行，要么全部都不執(zhí)行。

28、Redis 事務(wù)相關(guān)的命令有哪幾個(gè)？

答：MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH

29、Redis key 的過(guò)期時(shí)間和永久有效分別怎么設(shè)置？

答：EXPIRE 和 PERSIST 命令。

30、Redis 如何做內(nèi)存優(yōu)化？

答：盡可能使用散列表（hashes），散列表（是說(shuō)散列表里面存儲(chǔ)的數(shù)少）使用的內(nèi)存非常小，所以你應(yīng)該盡可能的將你的數(shù)據(jù)模型抽象到一個(gè)散列表里面。比如你的 web 系統(tǒng)中有一個(gè)用戶對(duì)象，不要為這個(gè)用戶的名稱，姓氏，郵箱，密碼設(shè)置單獨(dú)的 key,而是應(yīng)該把這個(gè)用戶的所有信息存儲(chǔ)到一張散列表里面。

31、Redis 回收進(jìn)程如何工作的？

答：一個(gè)客戶端運(yùn)行了新的命令，添加了新的數(shù)據(jù)。Redi 檢查內(nèi)存使用情況，如果大于 maxmemory 的限制, 則根據(jù)設(shè)定好的策略進(jìn)行回收。一個(gè)新的命令被執(zhí)行，等等。所以我們不斷地穿越內(nèi)存限制的邊界，通過(guò)不斷達(dá)到邊界然后不斷地回收回到邊界以下。如果一個(gè)命令的結(jié)果導(dǎo)致大量?jī)?nèi)存被使用（例如很大的集合的交集保存到一個(gè)新的鍵），不用多久內(nèi)存限制就會(huì)被這個(gè)內(nèi)存使用量超越。

32、都有哪些辦法可以降低 Redis 的內(nèi)存使用情況呢？

答：如果你使用的是 32 位的 Redis 實(shí)例，可以好好利用 Hash,list,sorted set,set等集合類型數(shù)據(jù)，因?yàn)橥ǔＧ闆r下很多小的 Key-Value 可以用更緊湊的方式存放到一起。

33、Redis 的內(nèi)存用完了會(huì)發(fā)生什么？

答：如果達(dá)到設(shè)置的上限，Redis 的寫命令會(huì)返回錯(cuò)誤信息（但是讀命令還可以正常返回。）或者你可以將 Redis 當(dāng)緩存來(lái)使用配置淘汰機(jī)制，當(dāng) Redis 達(dá)到內(nèi)存上限時(shí)會(huì)沖刷掉舊的內(nèi)容。

34、一個(gè) Redis 實(shí)例最多能存放多少的 keys？List、Set、Sorted Set 他們最多能存放多少元素？

答：理論上 Redis 可以處理多達(dá) 232 的 keys，并且在實(shí)際中進(jìn)行了測(cè)試，每個(gè)實(shí)例至少存放了 2 億 5 千萬(wàn)的 keys。我們正在測(cè)試一些較大的值。任何 list、set、和 sorted set 都可以放 232 個(gè)元素。換句話說(shuō)，Redis 的存儲(chǔ)極限是系統(tǒng)中的可用內(nèi)存值。

35、MySQL 里有 2000w 數(shù)據(jù)，redis 中只存 20w 的數(shù)據(jù)，如何保證 redis 中的數(shù)據(jù)都是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)？

答：Redis 內(nèi)存數(shù)據(jù)集大小上升到一定大小的時(shí)候，就會(huì)施行數(shù)據(jù)淘汰策略。

相關(guān)知識(shí)：Redis 提供 6 種數(shù)據(jù)淘汰策略：

volatile-lru：從已設(shè)置過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰

volatile-ttl：從已設(shè)置過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選將要過(guò)期的數(shù)據(jù)淘汰

volatile-random：從已設(shè)置過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰

allkeys-lru：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰

allkeys-random：從數(shù)據(jù)集（server.db[i].dict）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰

no-enviction（驅(qū)逐）：禁止驅(qū)逐數(shù)據(jù)

36、Redis 最適合的場(chǎng)景？

1、會(huì)話緩存（Session Cache）

最常用的一種使用 Redis 的情景是會(huì)話緩存（session cache）。用 Redis 緩存會(huì)話比其他存儲(chǔ)（如 Memcached）的優(yōu)勢(shì)在于：Redis 提供持久化。當(dāng)維護(hù)一個(gè)不是嚴(yán)格要求一致性的緩存時(shí)，如果用戶的購(gòu)物車信息全部丟失，大部分人都會(huì)不高興的，現(xiàn)在，他們還會(huì)這樣嗎？ 幸運(yùn)的是，隨著 Redis 這些年的改進(jìn)，很容易找到怎么恰當(dāng)?shù)氖褂?Redis 來(lái)緩存會(huì)話的文檔。甚至廣為人知的商業(yè)平臺(tái)Magento 也提供 Redis 的插件。

2、全頁(yè)緩存（FPC）

除基本的會(huì)話 token 之外，Redis 還提供很簡(jiǎn)便的 FPC 平臺(tái)?；氐揭恢滦詥?wèn)題，即使重啟了 Redis 實(shí)例，因?yàn)橛写疟P的持久化，用戶也不會(huì)看到頁(yè)面加載速度的下降，這是一個(gè)極大改進(jìn)，類似 PHP 本地 FPC。 再次以 Magento 為例，Magento提供一個(gè)插件來(lái)使用 Redis 作為全頁(yè)緩存后端。 此外，對(duì) WordPress 的用戶來(lái)說(shuō)，Pantheon 有一個(gè)非常好的插件 wp-redis，這個(gè)插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過(guò)的頁(yè)面。

3、隊(duì)列

Reids 在內(nèi)存存儲(chǔ)引擎領(lǐng)域的一大優(yōu)點(diǎn)是提供 list 和 set 操作，這使得 Redis能作為一個(gè)很好的消息隊(duì)列平臺(tái)來(lái)使用。Redis 作為隊(duì)列使用的操作，就類似于本地程序語(yǔ)言（如 Python）對(duì) list 的 push/pop 操作。 如果你快速的在 Google中搜索“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開源項(xiàng)目，這些項(xiàng)目的目的就是利用 Redis 創(chuàng)建非常好的后端工具，以滿足各種隊(duì)列需求。例如，Celery 有一個(gè)后臺(tái)就是使用 Redis 作為 broker，你可以從這里去查看。

4，排行榜/計(jì)數(shù)器

Redis 在內(nèi)存中對(duì)數(shù)字進(jìn)行遞增或遞減的操作實(shí)現(xiàn)的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們?cè)趫?zhí)行這些操作的時(shí)候變的非常簡(jiǎn)單，Redis 只是正好提供了這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的 10個(gè)用戶–我們稱之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執(zhí)行即可： 當(dāng)然，這是假定你是根據(jù)你用戶的分?jǐn)?shù)做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分?jǐn)?shù)，你需要這樣執(zhí)行： ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES Agora Games 就是一個(gè)很好的例子，用 Ruby 實(shí)現(xiàn)的，它的排行榜就是使用 Redis 來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，你可以在這里看到。

5、發(fā)布/訂閱

最后（但肯定不是最不重要的）是 Redis 的發(fā)布/訂閱功能。發(fā)布/訂閱的使用場(chǎng)景確實(shí)非常多。我已看見人們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)連接中使用，還可作為基于發(fā)布/訂閱的腳本觸發(fā)器，甚至用 Redis 的發(fā)布/訂閱功能來(lái)建立聊天系統(tǒng)！

37、假如 Redis 里面有 1 億個(gè) key，其中有 10w 個(gè) key 是以某個(gè)固定的已知的前綴開頭的，如果將它們?nèi)空页鰜?lái)？

答：使用 keys 指令可以掃出指定模式的 key 列表。

對(duì)方接著追問(wèn)：如果這個(gè) redis 正在給線上的業(yè)務(wù)提供服務(wù)，那使用 keys 指令會(huì)有什么問(wèn)題？

這個(gè)時(shí)候你要回答 redis 關(guān)鍵的一個(gè)特性：redis 的單線程的。keys 指令會(huì)導(dǎo)致線程阻塞一段時(shí)間，線上服務(wù)會(huì)停頓，直到指令執(zhí)行完畢，服務(wù)才能恢復(fù)。這個(gè)時(shí)候可以使用 scan 指令，scan 指令可以無(wú)阻塞的提取出指定模式的 key 列表，但是會(huì)有一定的重復(fù)概率，在客戶端做一次去重就可以了，但是整體所花費(fèi)的時(shí)間會(huì)比直接用 keys 指令長(zhǎng)。

38、如果有大量的 key 需要設(shè)置同一時(shí)間過(guò)期，一般需要注意什么？

答：如果大量的 key 過(guò)期時(shí)間設(shè)置的過(guò)于集中，到過(guò)期的那個(gè)時(shí)間點(diǎn)，redis 可能會(huì)出現(xiàn)短暫的卡頓現(xiàn)象。一般需要在時(shí)間上加一個(gè)隨機(jī)值，使得過(guò)期時(shí)間分散一些。

39、使用過(guò) Redis 做異步隊(duì)列么，你是怎么用的？

答：一般使用 list 結(jié)構(gòu)作為隊(duì)列，rpush 生產(chǎn)消息，lpop 消費(fèi)消息。當(dāng) lpop 沒(méi)有消息的時(shí)候，要適當(dāng) sleep 一會(huì)再重試。如果對(duì)方追問(wèn)可不可以不用 sleep 呢？list 還有個(gè)指令叫 blpop，在沒(méi)有消息的時(shí)候，它會(huì)阻塞住直到消息到來(lái)。如果對(duì)方追問(wèn)能不能生產(chǎn)一次消費(fèi)多次呢？使用 pub/sub 主題訂閱者模式，可以實(shí)現(xiàn)1:N 的消息隊(duì)列。

如果對(duì)方追問(wèn) pub/sub 有什么缺點(diǎn)？

在消費(fèi)者下線的情況下，生產(chǎn)的消息會(huì)丟失，得使用專業(yè)的消息隊(duì)列如 RabbitMQ等。

如果對(duì)方追問(wèn) redis 如何實(shí)現(xiàn)延時(shí)隊(duì)列？

我估計(jì)現(xiàn)在你很想把面試官一棒打死如果你手上有一根棒球棍的話，怎么問(wèn)的這么詳細(xì)。但是你很克制，然后神態(tài)自若的回答道：使用 sortedset，拿時(shí)間戳作為score，消息內(nèi)容作為 key 調(diào)用 zadd 來(lái)生產(chǎn)消息，消費(fèi)者用 zrangebyscore 指令獲取 N 秒之前的數(shù)據(jù)輪詢進(jìn)行處理。到這里，面試官暗地里已經(jīng)對(duì)你豎起了大拇指。但是他不知道的是此刻你卻豎起了中指，在椅子背后。

40、使用過(guò) Redis 分布式鎖么，它是什么回事？

先拿 setnx 來(lái)爭(zhēng)搶鎖，搶到之后，再用 expire 給鎖加一個(gè)過(guò)期時(shí)間防止鎖忘記了釋放。

這時(shí)候?qū)Ψ綍?huì)告訴你說(shuō)你回答得不錯(cuò)，然后接著問(wèn)如果在 setnx 之后執(zhí)行 expire之前進(jìn)程意外 crash 或者要重啟維護(hù)了，那會(huì)怎么樣？這時(shí)候你要給予驚訝的反饋：唉，是喔，這個(gè)鎖就永遠(yuǎn)得不到釋放了。緊接著你需要抓一抓自己得腦袋，故作思考片刻，好像接下來(lái)的結(jié)果是你主動(dòng)思考出來(lái)的，然后回答：我記得 set 指令有非常復(fù)雜的參數(shù)，這個(gè)應(yīng)該是可以同時(shí)把 setnx 和expire 合成一條指令來(lái)用的！對(duì)方這時(shí)會(huì)顯露笑容，心里開始默念：摁，這小子還不錯(cuò)。

關(guān)于的知識(shí)點(diǎn)總結(jié)成了思維導(dǎo)圖

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