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R語言如何實(shí)現(xiàn)柱狀圖排序和x軸上的標(biāo)簽傾斜操作

發(fā)布時(shí)間:2021-04-02 09:38:34 來源:億速云 閱讀:1787 作者:小新 欄目:開發(fā)技術(shù)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)R語言如何實(shí)現(xiàn)柱狀圖排序和x軸上的標(biāo)簽傾斜操作,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

R語言做柱狀圖大致有兩種方法, 一種是基礎(chǔ)庫里面的 barplot函數(shù), 另一個(gè)就是ggplot2包里面的geom_bar

此處用的是字符變量 統(tǒng)計(jì)其各頻數(shù),然后做出其柱狀圖。(橫軸上的標(biāo)簽顯示不全)

t <- sort(table(dat1$L), decreasing = TRUE)                      #將頻數(shù)表進(jìn)行排序
r <- barplot(t, col = "blue",
       main = "柱狀圖", ylim = c(0,12), names.arg = dimnames(t)     #畫字符變量的柱狀圖 
tmp <- as.vector(t)                                           #將頻數(shù)變成一個(gè)向量
text(r, tmp, label = tmp, pos = 3)                                #加柱子上面的標(biāo)簽

或用ggplot2包 (目前仍沒有給柱子上加數(shù)字標(biāo)簽)

library(ggplot2)                                         #加載ggplot2包                      
reorder_size <- function(x) {
 factor(x, levels = names(sort(table(x))))
}                                                     #自定義函數(shù),獲取因子型變量的因子類型
p <- ggplot(dat3, aes(reorder_size(LAI))) +                   #用因子變量做基礎(chǔ)底圖,也可直接用reorder排序
 geom_bar(fill = "blue") +                                        #畫柱狀圖
 theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 0.5, vjust = 0.5)) +   #讓橫軸上的標(biāo)簽傾斜45度
 xlab("柱狀圖")                                                #給x軸加標(biāo)簽

補(bǔ)充:R 語言條形圖,解決x軸文字排序問題

數(shù)據(jù)結(jié)果的圖形展示,R代碼,《R數(shù)據(jù)科學(xué)》是個(gè)好東西

數(shù)據(jù)格式如下:

termcategorypval
neutrophil chemotaxisbiological_process1.68E-09
innate immune responsebiological_process3.35E-09
complement activation, classical pathwaybiological_process1.14E-08
negative regulation of endopeptidase activitybiological_process4.43E-08
collagen fibril organizationbiological_process4.43E-08
blood coagulationbiological_process1.29E-07
proteolysis involved in cellular protein catabolic processbiological_process1.56E-07
proteolysisbiological_process1.13E-06
leukocyte migration involved in inflammatory responsebiological_process1.47E-06
peptide cross-linkingbiological_process1.47E-06
extracellular spacecellular_component8.75E-40
collagen-containing extracellular matrixcellular_component2.08E-26
extracellular matrixcellular_component5.72E-11
lysosomecellular_component6.09E-10
extracellular regioncellular_component6.58E-10
collagen trimercellular_component1.68E-09
cell surfacecellular_component2.80E-08
extracellular exosomecellular_component2.34E-07
extrinsic component of external side of plasma membranecellular_component1.47E-06
sarcolemmacellular_component3.16E-06

作圖要求:x軸為term,顏色按categroy分類、并且pval由小到大排序

代碼:

#openxlsx讀入為data.frame
class(data)
#轉(zhuǎn)換
library(tidyverse)
godata<-as_tibble(godata)
class(godata)
#原始數(shù)據(jù)篩選(category,term,pval)散列,按照category,-log10(pval)排序
data<-godata%>%select(category,term,pval)%>%arrange(category,desc(-log10(pval)))
#畫圖時(shí)改變geom_bar的自動(dòng)排序
data$term<-factor(data$term,levels = unique(data$term),ordered = T)
#作圖
ggplot(data)+
 geom_bar(aes(x=term,y=-log10(pval),fill=category),stat = 'identity')+
 coord_flip()

結(jié)果:

R語言如何實(shí)現(xiàn)柱狀圖排序和x軸上的標(biāo)簽傾斜操作

關(guān)于“R語言如何實(shí)現(xiàn)柱狀圖排序和x軸上的標(biāo)簽傾斜操作”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,使各位可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺得文章不錯(cuò),請(qǐng)把它分享出去讓更多的人看到。

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