R語言屬性知識點有哪些

這篇文章主要介紹了R語言屬性知識點有哪些，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

屬性(attribute):R中對象具備的特性

特性描述了所代表的內(nèi)容以及R解釋該對象的方式

很多時候兩個對象之間的唯一差別在于它們的屬性不同

常見的屬性

查詢R中對象的屬性的標(biāo)準(zhǔn)方法:

對于對象x和屬性a:一般來說可以通過a(x)來查詢x的a屬性

大多數(shù)情況下,R中都有一個現(xiàn)成的獲取對象屬性或者改變對象屬性的函數(shù)

(這種改變對象屬性的方法會在當(dāng)前環(huán)境中覆蓋對象的舊屬性,但不會影響閉環(huán)境中的變量屬性)

m = matrix(data = 1:12, nrow = 4, ncol = 3,
      dimnames = list(c("r1", "r2", "r3", "r4"),
              c("c1", "c2", "c3")))

通過attributes函數(shù)可以獲得一個包含對象所有屬性的列表

> attributes(m)
$dim
[1] 4 3

$dimnames
$dimnames[[1]]
[1] "r1" "r2" "r3" "r4"

$dimnames[[2]]
[1] "c1" "c2" "c3"

> dim(m)
[1] 4 3
> dimnames(m)
[[1]]
[1] "r1" "r2" "r3" "r4"

[[2]]
[1] "c1" "c2" "c3"

> colnames(m)
[1] "c1" "c2" "c3"
> rownames(m)
[1] "r1" "r2" "r3" "r4"

可以通過改變屬性將矩陣轉(zhuǎn)化為其他類的對象

例如移除對象的維度屬性

> dim(m) <- NULL
> m
 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
 > class(m)
[1] "integer"
> typeof(m)
[1] "integer"

創(chuàng)建一個數(shù)組

> (a <- array(1:12, dim = c(3:4)))
   [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]  1  4  7  10
[2,]  2  5  8  11
[3,]  3  6  9  12

定義一個包含相同對象的向量

> (b <- 1:12)
 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

問題:在R總這兩個對象等價嗎?

> a == b
   [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] TRUE TRUE TRUE TRUE
[2,] TRUE TRUE TRUE TRUE
[3,] TRUE TRUE TRUE TRUE

數(shù)組的每個元素反映的是對兩個對象個元素比較的結(jié)果

R中all.equal函數(shù)

用來比較兩個對象的數(shù)據(jù)和維度一甄別兩個對象是否近乎相同,若不相同則會返回其原因

> all.equal(a, b)
[1] "Attributes: < Modes: list, NULL >"          "Attributes: < Lengths: 1, 0 >"            
[3] "Attributes: < names for target but not for current >" "Attributes: < current is not list-like >"      
[5] "target is matrix, current is numeric"

若只是檢查兩個對象是不是完全一致,但不關(guān)心原因可以使用identical函數(shù)

> identical(a, b)
[1] FALSE

類

對于簡單類型,其類和類型是有緊密聯(lián)系的

對于符合型對象,兩者則可能不同

有時候,對象的類會隨著屬性列出.

不過,對于確定的類型(比如矩陣和數(shù)組),類是隱藏的.

可以用class函數(shù)來確定對象的類

可以用typeof函數(shù)查看對象的基本類型

可以改變R對象所屬的類.

例如,因子型向量轉(zhuǎn)換為整型數(shù)組,整型數(shù)組,轉(zhuǎn)換為因子

> (eye.colors <- factor(c("brown", "blue", "blue", "green", "brown", "brown", "brown")))
[1] brown blue blue green brown brown brown
Levels: blue brown green
> (eye.colors.integer.vector <- unclass(eye.colors))
[1] 2 1 1 3 2 2 2
attr(,"levels")
[1] "blue" "brown" "green"

> v <- as.integer(c(1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 3, 1))
> levels(v) <- c("what", "who", "why")
> class(v) <- "factor"
> v
 [1] what what what who what what who who why what
Levels: what who why

在調(diào)用class函數(shù)或者typedef函數(shù)時,對于有些對象,需要對其進行引用以防止其在調(diào)用時被執(zhí)行

例如:想要查詢符號x,而不是x所指向的對象的類型

> class(quote(v))
[1] "name"
> typeof(quote(v))
[1] "symbol"

但并不是所有類型的對象都可以采用該操作

例如:R中的any對象,...對象,字符串對象和允諾對象不能被隔離

(查看允諾對象的類型時會要求執(zhí)行該允諾對象,而這一過程會把它轉(zhuǎn)換為普通對象,從而使我們無法查詢到其類型信息)

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“R語言屬性知識點有哪些”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識等著你來學(xué)習(xí)!