swoole HTTP服務器中異步MySQL的示例分析

這篇“swoole HTTP服務器中異步MySQL的示例分析”除了程序員外大部分人都不太理解，今天小編為了讓大家更加理解“swoole HTTP服務器中異步MySQL的示例分析”，給大家總結了以下內(nèi)容，具有一定借鑒價值，內(nèi)容詳細步驟清晰，細節(jié)處理妥當，希望大家通過這篇文章有所收獲，下面讓我們一起來看看具體內(nèi)容吧。

直接上代碼：

<?php$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9501);$http->on('request', function($request, $response){
    $swoole_mysql1 = new Swoole\Coroutine\MySQL();    $swoole_mysql2 = new Swoole\Coroutine\MySQL();    $swoole_mysql1->connect([        'host' => '127.0.0.1',        'port' => 3306,        'user' => 'root',        'password' => 'root',        'database' => 'swoole',
    ]);    $swoole_mysql2->connect([        'host' => '127.0.0.1',        'port' => 3306,        'user' => 'root',        'password' => 'root',        'database' => 'swoole',
    ]);    $res1 = $swoole_mysql1->query('SELECT * FROM data1');    $res2 = $swoole_mysql2->query('SELECT * FROM data2');    $response->header("Content-Type", "text/html; charset=utf-8");    $response->end("<h2>Hello Swoole. #".count($res1).count($res2)."</h2>");

});$http->start();

使用瀏覽器訪問。http://ip:9501
異步MySQL可以不需要等待第一條查詢完成后再執(zhí)行第二條，在訪問不同服務器，不同數(shù)據(jù)庫，不同的表時效果比較明顯。
對比同步MySQL查詢代碼：

<?php$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9501);$http->on('request', function($request, $response){    $swoole_mysql1 = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'swoole', 3306);    $swoole_mysql2 = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', 'root', 'swoole', 3306);    $res1 = $swoole_mysql1->query('SELECT * FROM data1');    $res2 = $swoole_mysql2->query('SELECT * FROM data2');    $response->header("Content-Type", "text/html; charset=utf-8");    $response->end("<h2>Hello Swoole. #".$res1->num_rows.$res2->num_rows."</h2>");

});$http->start();

同步代碼使用PHP原生方式查詢數(shù)據(jù)。
放上兩種查詢方式的使用ab進行的性能測試：
ab -c 100 -n 1000 http://127.0.0.1:9501/
異步查詢：

Server Software:        swoole-http-server
Server Hostname:        127.0.0.1Server Port:            9501Document Path:          /
Document Length:        30 bytesConcurrency Level:      100Time taken for tests:   1.477 secondsComplete requests:      1000Failed requests:        0Write errors:           0Total transferred:      193000 bytesHTML transferred:       30000 bytesRequests per second:    676.82 [#/sec] (mean)Time per request:       147.749 [ms] (mean)
Time per request:       1.477 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          127.57 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)              min  mean[+/-sd] median   maxConnect:        0    1   1.8      0       7Processing:     4  140  24.0    145     156Waiting:        0  140  24.1    145     156Total:          7  140  22.6    145     160Percentage of the requests served within a certain time (ms)  50%    145
  66%    146
  75%    148
  80%    148
  90%    150
  95%    152
  98%    153
  99%    154
 100%    160 (longest request)

同步查詢：

Server Software:        swoole-http-server
Server Hostname:        127.0.0.1Server Port:            9501Document Path:          /
Document Length:        30 bytesConcurrency Level:      100Time taken for tests:   2.765 secondsComplete requests:      1000Failed requests:        0Write errors:           0Total transferred:      193000 bytesHTML transferred:       30000 bytesRequests per second:    361.67 [#/sec] (mean)Time per request:       276.493 [ms] (mean)
Time per request:       2.765 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          68.17 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)              min  mean[+/-sd] median   maxConnect:        0    0   0.4      0       2Processing:     4  262  48.5    272     295Waiting:        4  262  48.5    272     295Total:          6  262  48.2    272     295Percentage of the requests served within a certain time (ms)  50%    272
  66%    278
  75%    281
  80%    284
  90%    287
  95%    291
  98%    293
  99%    294
 100%    295 (longest request)

感謝你的閱讀，希望你對“swoole HTTP服務器中異步MySQL的示例分析”這一關鍵問題有了一定的理解，具體使用情況還需要大家自己動手實驗使用過才能領會，快去試試吧，如果想閱讀更多相關知識點的文章，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道！