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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)怎么在mysql中根據(jù)索引優(yōu)化查詢速度,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。
索引通俗來(lái)講就相當(dāng)于書(shū)的目錄,當(dāng)我們根據(jù)條件查詢的時(shí)候,沒(méi)有索引,便需要全表掃描,數(shù)據(jù)量少還可以,一旦數(shù)據(jù)量超過(guò)百萬(wàn)甚至千萬(wàn),一條查詢sql執(zhí)行往往需要幾十秒甚至更多,5秒以上就已經(jīng)讓人難以忍受了。
mysql的索引有5種:主鍵索引、普通索引、唯一索引、全文索引、聚合索引(多列索引)。
唯一索引和全文索引用的很少,我們主要關(guān)注主鍵索引、普通索引和聚合索引。
1)主鍵索引:主鍵索引是加在主鍵上的索引,設(shè)置主鍵(primary key)的時(shí)候,mysql會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建主鍵索引;
2)普通索引:創(chuàng)建在非主鍵列上的索引;
3)聚合索引:創(chuàng)建在多列上的索引。
查看某張表的索引:show index from 表名;
創(chuàng)建普通索引:alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列)
創(chuàng)建聚合索引:alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列1,加索引的列2)
刪除某張表的索引:drop index 索引名 on 表名;
測(cè)試環(huán)境:博主工作用臺(tái)式機(jī)
處理器為Intel Core i5-4460 3.2GHz;
內(nèi)存8G;
64位windows。
DROP TABLE IF EXISTS `test_user`; CREATE TABLE `test_user` ( `id` bigint(20) PRIMARY key not null AUTO_INCREMENT, `username` varchar(11) DEFAULT NULL, `gender` varchar(2) DEFAULT NULL, `password` varchar(100) DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
存儲(chǔ)引擎使用MyISAM是因?yàn)榇艘鏇](méi)有事務(wù),插入速度極快,方便我們快速插入千萬(wàn)條測(cè)試數(shù)據(jù),等我們插完數(shù)據(jù),再把存儲(chǔ)類型修改為InnoDB。
create procedure myproc() begin declare num int; set num=1; while num <= 10000000 do insert into test_user(username,gender,password) values(num,'保密',PASSWORD(num)); set num=num+1; end while; end
call myproc();
由于使用的MyISAM引擎,插入1千萬(wàn)條數(shù)據(jù),僅耗時(shí)246秒,若是InnoDB引擎,就要花費(fèi)數(shù)小時(shí)了。
然后將存儲(chǔ)引擎修改回InnDB。使用如下命令: alter table test_user engine=InnoDB;此命令執(zhí)行時(shí)間大約耗時(shí)5分鐘,耐心等待。
tips:這里是測(cè)試,生產(chǎn)環(huán)境中不要隨意修改存儲(chǔ)引擎,還有alter table 操作,會(huì)鎖整張表,慎用。其次:myisam引擎沒(méi)有事務(wù),且只是將數(shù)據(jù)寫到內(nèi)存中,然后定期將數(shù)據(jù)刷出到磁盤上,因此突然斷電的情況下,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。而InnDB引擎,是將數(shù)據(jù)寫入日志中,然后定期刷出到磁盤上,所以不怕突然斷電等情況。因此在實(shí)際生產(chǎn)中能用InnDB則用。
select id,username,gender,password from test_user where id=999999
耗時(shí):0.114s。
因?yàn)槲覀兘ū淼臅r(shí)候,將id設(shè)成了主鍵,所以執(zhí)行此sql的時(shí)候,走了主鍵索引,查詢速度才會(huì)如此之快。
我們?cè)賵?zhí)行select id,username,gender,password from test_user where username='9000000'
耗時(shí):4.613s。
我們給username列加上普通索引。
ALTER TABLE `test_user` ADD INDEX index_name(username) ;
此過(guò)程大約耗時(shí) 54.028s,建索引的過(guò)程會(huì)全表掃描,逐條建索引,當(dāng)然慢了。
再來(lái)執(zhí)行:selectid,username,gender,password from test_user where username='9000000'
耗時(shí):0.043s。
再用username和password來(lái)聯(lián)合查詢
select id,username,gender,password from test_user where username='9000000' and `password`='*3A70E147E88D99888804E4D472410EFD9CD890AE'
此時(shí)雖然我們隊(duì)username加了索引,但是password列未加索引,索引執(zhí)行password篩選的時(shí)候,還是會(huì)全表掃描,因此此時(shí)
查詢速度立馬降了下來(lái)。
耗時(shí):4.492s。
當(dāng)我們的sql有多個(gè)列的篩選條件的時(shí)候,就需要對(duì)查詢的多個(gè)列都加索引組成聚合索引:
加上聚合索引:ALTER TABLE `test_user` ADD INDEX index_union_name_password(username,password)
再來(lái)執(zhí)行:
耗時(shí):0.001s。
開(kāi)篇也說(shuō)過(guò)軟件層面的優(yōu)化一是合理加索引;二是優(yōu)化執(zhí)行慢的sql。此二者相輔相成,缺一不可,如果加了索引,還是查詢很慢,這時(shí)候就要考慮是sql的問(wèn)題了,優(yōu)化sql。
1:加了索引,依然全表掃描的可能情況有:
索引列為字符串,而沒(méi)帶引號(hào);
索引列沒(méi)出現(xiàn)在where條件后面;
索引列出現(xiàn)的位置沒(méi)在前面。
2:關(guān)聯(lián)查詢不走索引的可能情況有:
關(guān)聯(lián)的多張表的字符集不一樣;
關(guān)聯(lián)的字段的字符集不一樣;
存儲(chǔ)引擎不一樣;
字段的長(zhǎng)度不一樣。
關(guān)于怎么在mysql中根據(jù)索引優(yōu)化查詢速度就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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