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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)怎樣在排序數(shù)組中查找數(shù)字,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
題目:
統(tǒng)計(jì)一個(gè)數(shù)字在排序數(shù)組中出現(xiàn)的次數(shù). 例如輸入排序數(shù)組{1,2,3,3,3,3,4,5},由于3在這個(gè)數(shù)中出現(xiàn)了4次,輸出4.
# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019-07-13 15:10 # @Author : Jayce Wong # @ProjectName : job # @FileName : getNumberOfK.py # @Blog : https://blog.51cto.com/jayce1111 # @Github : https://github.com/SysuJayce def getFirstK(data, k): start, end = 0, len(data) - 1 while start <= end: mid = (start + end) >> 1 if data[mid] == k: # 關(guān)鍵在于,如果mid是k,那么就判斷前一個(gè)元素是不是也是k,如果是,說明這個(gè)位置不是 # 第一次出現(xiàn),要在左邊繼續(xù)查找。否則,直接返回mid,因?yàn)槭堑谝淮纬霈F(xiàn)了 if mid - 1 >= start and data[mid - 1] == k: end = mid - 1 else: return mid elif data[mid] < k: start = mid + 1 else: end = mid - 1 return -1 def getLastK(data, k): start, end = 0, len(data) - 1 while start <= end: mid = (start + end) >> 1 if data[mid] == k: if mid + 1 <= end and data[mid + 1] == k: start = mid + 1 else: return mid elif data[mid] < k: start = mid + 1 else: end = mid - 1 return -1 def getNumberOfK(data, k): """ 要獲取一個(gè)有序數(shù)組中某個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù),最直觀的做法就是遍歷整個(gè)數(shù)組,然后統(tǒng)計(jì)該元素的出現(xiàn)次數(shù), 這樣做的時(shí)間復(fù)雜度是O(n) 但是由于這個(gè)數(shù)組是有序的,我們可以考慮利用二分查找的方法來解決這個(gè)問題。 如果我們先利用二分查找定位到了這個(gè)元素,然后再往前往后遍歷,這樣的話時(shí)間復(fù)雜度也還是O(n)。 但是如果我們?cè)诶枚植檎业臅r(shí)候,想辦法定位這個(gè)元素第一次出現(xiàn)的下標(biāo)和最后一次出現(xiàn)的下標(biāo)。 在利用二分查找找到一個(gè)這個(gè)元素之后,判斷這個(gè)元素是否是第一個(gè),也就是對(duì)比這個(gè)元素的前一個(gè)是否也 是k,如果不是,說明這個(gè)元素就是第一個(gè)元素,否則在這個(gè)下標(biāo)的左邊繼續(xù)查找。 對(duì)于最后一次出現(xiàn)的下標(biāo)同理。 """ if not data: return 0 first = getFirstK(data, k) last = getLastK(data, k) if first != -1 and last != -1: return last - first + 1 else: return 0 def main(): data = [1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5] k = 3 print(getNumberOfK(data, k)) if __name__ == '__main__': main()
上述就是小編為大家分享的怎樣在排序數(shù)組中查找數(shù)字了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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