Python 操作 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)

SQLite 是一個(gè)小型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，它最大的特點(diǎn)在于不需要單獨(dú)的服務(wù)、零配置。我們?cè)谥爸v過的兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，不管是 MySQL 還是 MongoDB，都需要我們安裝。安裝之后，然后運(yùn)行起來，其實(shí)這就相當(dāng)于已經(jīng)有一個(gè)相應(yīng)的服務(wù)在跑著。

SQLite 與前面所說的兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)不同。首先Python 已經(jīng)將相應(yīng)的驅(qū)動(dòng)模塊作為了標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的一部分，只要是你安裝了 Python，就可以使用；再者它可以類似于操作文件那樣來操作 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)文件。還有一點(diǎn)，SQLite 源代碼不受版權(quán)限制。

建立連接

SQLite 也是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，所以 SQL 可以直接在里面使用。由于 SQLite 的驅(qū)動(dòng)已經(jīng)在 Python 里面了，所以只要引用就可以直接使用，由于我們之前已經(jīng)講過 MySQL 了，所以對(duì)于本次內(nèi)容理解起來就容易多了。

由上面的代碼我們得到了連接對(duì)象，是不是覺得比 MySQL 連接要簡(jiǎn)單很多呢？在 sqlite3.connect('lite.db') 中，如果已經(jīng)有了那個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，就直接連接它，如果沒有的話，就會(huì)自動(dòng)建一個(gè)。需要注意的是，這里的路徑是可以隨意指定的。

下面的代碼顯示的是連接對(duì)象的屬性和方法：

建立游標(biāo)

這一步其實(shí)跟 MySQL 也很類似，連接了數(shù)據(jù)庫(kù)之后，要建立游標(biāo)對(duì)象：

>>> cur = conn.cursor()

接下來就是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容的操作，都是用游標(biāo)對(duì)象方法來實(shí)現(xiàn)：

我們?cè)诶锩婵吹搅艘幌盗形覀兪煜さ拿Q：close()、execute()、fetchall() 等。

1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表

面對(duì) SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)，我們之前熟悉的 SQL 指令都可以用：

這樣就在數(shù)據(jù)庫(kù) lite.db 中建立了一個(gè)表 books。對(duì)這個(gè)表可以增加數(shù)據(jù)：

為了保證數(shù)據(jù)能夠保存，還要進(jìn)行如下操作：

以上，在剛才建立的數(shù)據(jù)庫(kù)中已經(jīng)有了一個(gè)表 books，表中已經(jīng)有了一條記錄。

2.查詢

保存以后我們來查詢一下：

3.批量插入

我們來給 books 表中多增加一些內(nèi)容，以便于我們進(jìn)行其它的操作：

這次我們來一個(gè)批量插入：

接下來我們用循環(huán)語句來打印一下查詢結(jié)果：

4.更新

正如我們前面所說的，在 cur.execute() 中，可以寫 SQL 語句來操作數(shù)據(jù)庫(kù)：

接下來我們按照條件查詢來看一看：

5.刪除

刪除也是操作數(shù)據(jù)庫(kù)必須的動(dòng)作：

最后不要忘記在完成對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作以后，一定記得給人家「關(guān)上門」：

寫在之后

基本的知識(shí)差不多就是這些，當(dāng)然肯定不局限于此。在實(shí)際的編程中我們肯定會(huì)遇到很多的問題，大家記得要多多去查閱官方文檔，學(xué)會(huì)解決問題。