怎么在R語言中導(dǎo)入CSV數(shù)據(jù)

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)怎么在R語言中導(dǎo)入CSV數(shù)據(jù)，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

第一、查看讀取路徑：getwd()

```
getwd() #獲取文件存儲位置
[1] "E:/R/meta-rbook-examples"  #文件位置，如果是自己想要的存儲位置可以直接將文件放到這里，如果不是更改路徑。
``

第二、修改路徑：

setwd("E:/R")#設(shè)置新的路徑`，將文件放入該文件夾中

第三、讀取CSV文件：

data1<-read.csv("dataset01.csv",as.is = TRUE)#讀取文件名為：dataset01.csv的數(shù)據(jù)
data1 #查看

  author year Ne  Me  Se Nc  Mc  Sc
1     Boner 1988 13 13.54 13.85 13 20.77 21.46
2     Boner 1989 20 15.70 13.10 20 22.70 16.47
3    Chudry 1987 12 21.30 13.10 12 39.70 12.90
4     Comis 1993 12 14.50 12.20 12 31.30 15.10
5 DeBenedictis 1994a 17 14.40 11.10 17 27.40 17.30
6 DeBenedictis 1994b 8 14.80 18.60 8 31.40 20.60
7 DeBenedictis 1995 13 15.70 16.80 13 29.60 18.90
8    Debelic 1986 12 29.83 15.95 12 48.08 15.08
9   Henriksen 1988 12 17.50 13.10 12 47.20 16.47
10    Konig 1987 12 12.00 14.60 12 26.20 12.30
11    Morton 1992 16 15.83 13.43 16 38.36 18.01
12   Novembre 1994f 24 15.42 8.35 24 28.46 13.84
13   Novembre 1994s 19 11.00 12.40 19 26.10 14.90
14    Oseid 1995 20 14.10 9.50 20 28.90 18.00
15   Roberts 1985 9 18.90 17.70 9 38.90 18.90
16     Shaw 1985 8 10.27 7.02 8 34.43 10.96
17    Todaro 1993 13 10.10 8.90 13 23.50 4.00

上述就是小編為大家分享的怎么在R語言中導(dǎo)入CSV數(shù)據(jù)了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。