如何在linux系統(tǒng)中使用vmstat命令

如何在linux系統(tǒng)中使用vmstat命令？相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

vmstat 工具提供了一種低開銷的系統(tǒng)性能觀察方式。因為 vmstat 本身就是低開銷工具，在非常高負荷的服務(wù)器上，你需要查看并監(jiān)控系統(tǒng)的健康情況,在控制窗口還是能夠使用vmstat 輸出結(jié)果。在學(xué)習(xí)vmstat命令前，我們先了解一下Linux系統(tǒng)中關(guān)于物理內(nèi)存和虛擬內(nèi)存相關(guān)信息。

物理內(nèi)存和虛擬內(nèi)存區(qū)別：

我們知道，直接從物理內(nèi)存讀寫數(shù)據(jù)要比從硬盤讀寫數(shù)據(jù)要快的多，因此，我們希望所有數(shù)據(jù)的讀取和寫入都在內(nèi)存完成，而內(nèi)存是有限的，這樣就引出了物理內(nèi)存與虛擬內(nèi)存的概念。

物理內(nèi)存就是系統(tǒng)硬件提供的內(nèi)存大小，是真正的內(nèi)存，相對于物理內(nèi)存，在linux下還有一個虛擬內(nèi)存的概念，虛擬內(nèi)存就是為了滿足物理內(nèi)存的不足而提出的策略，它是利用磁盤空間虛擬出的一塊邏輯內(nèi)存，用作虛擬內(nèi)存的磁盤空間被稱為交換空間（Swap Space）。

作為物理內(nèi)存的擴展，linux會在物理內(nèi)存不足時，使用交換分區(qū)的虛擬內(nèi)存，更詳細的說，就是內(nèi)核會將暫時不用的內(nèi)存塊信息寫到交換空間，這樣以來，物理內(nèi)存得到了釋放，這塊內(nèi)存就可以用于其它目的，當(dāng)需要用到原始的內(nèi)容時，這些信息會被重新從交換空間讀入物理內(nèi)存。

linux的內(nèi)存管理采取的是分頁存取機制，為了保證物理內(nèi)存能得到充分的利用，內(nèi)核會在適當(dāng)?shù)臅r候?qū)⑽锢韮?nèi)存中不經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)塊自動交換到虛擬內(nèi)存中，而將經(jīng)常使用的信息保留到物理內(nèi)存。

要深入了解linux內(nèi)存運行機制，需要知道下面提到的幾個方面：

首先，Linux系統(tǒng)會不時的進行頁面交換操作，以保持盡可能多的空閑物理內(nèi)存，即使并沒有什么事情需要內(nèi)存，Linux也會交換出暫時不用的內(nèi)存頁面。這可以避免等待交換所需的時間。

其次，linux進行頁面交換是有條件的，不是所有頁面在不用時都交換到虛擬內(nèi)存，linux內(nèi)核根據(jù)”最近最經(jīng)常使用“算法，僅僅將一些不經(jīng)常使用的頁面文件交換到虛擬內(nèi)存，有時我們會看到這么一個現(xiàn)象：linux物理內(nèi)存還有很多，但是交換空間也使用了很多。其實，這并不奇怪，例如，一個占用很大內(nèi)存的進程運行時，需要耗費很多內(nèi)存資源，此時就會有一些不常用頁面文件被交換到虛擬內(nèi)存中，但后來這個占用很多內(nèi)存資源的進程結(jié)束并釋放了很多內(nèi)存時，剛才被交換出去的頁面文件并不會自動的交換進物理內(nèi)存，除非有這個必要，那么此刻系統(tǒng)物理內(nèi)存就會空閑很多，同時交換空間也在被使用，就出現(xiàn)了剛才所說的現(xiàn)象了。關(guān)于這點，不用擔(dān)心什么，只要知道是怎么一回事就可以了。

最后，交換空間的頁面在使用時會首先被交換到物理內(nèi)存，如果此時沒有足夠的物理內(nèi)存來容納這些頁面，它們又會被馬上交換出去，如此以來，虛擬內(nèi)存中可能沒有足夠空間來存儲這些交換頁面，最終會導(dǎo)致linux出現(xiàn)假死機、服務(wù)異常等問題，linux雖然可以在一段時間內(nèi)自行恢復(fù)，但是恢復(fù)后的系統(tǒng)已經(jīng)基本不可用了。

因此，合理規(guī)劃和設(shè)計linux內(nèi)存的使用，是非常重要的。

虛擬內(nèi)存原理：

在系統(tǒng)中運行的每個進程都需要使用到內(nèi)存，但不是每個進程都需要每時每刻使用系統(tǒng)分配的內(nèi)存空間。當(dāng)系統(tǒng)運行所需內(nèi)存超過實際的物理內(nèi)存，內(nèi)核會釋放某些進程所占用但未使用的部分或所有物理內(nèi)存，將這部分資料存儲在磁盤上直到進程下一次調(diào)用，并將釋放出的內(nèi)存提供給有需要的進程使用。

在Linux內(nèi)存管理中，主要是通過“調(diào)頁Paging”和“交換Swapping”來完成上述的內(nèi)存調(diào)度。調(diào)頁算法是將內(nèi)存中最近不常使用的頁面換到磁盤上，把活動頁面保留在內(nèi)存中供進程使用。交換技術(shù)是將整個進程，而不是部分頁面，全部交換到磁盤上。

分頁(Page)寫入磁盤的過程被稱作Page-Out，分頁(Page)從磁盤重新回到內(nèi)存的過程被稱作Page-In。當(dāng)內(nèi)核需要一個分頁時，但發(fā)現(xiàn)此分頁不在物理內(nèi)存中(因為已經(jīng)被Page-Out了)，此時就發(fā)生了分頁錯誤（Page Fault）。

當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)核發(fā)現(xiàn)可運行內(nèi)存變少時，就會通過Page-Out來釋放一部分物理內(nèi)存。經(jīng)管Page-Out不是經(jīng)常發(fā)生，但是如果Page-out頻繁不斷的發(fā)生，直到當(dāng)內(nèi)核管理分頁的時間超過運行程式的時間時，系統(tǒng)效能會急劇下降。這時的系統(tǒng)已經(jīng)運行非常慢或進入暫停狀態(tài)，這種狀態(tài)亦被稱作thrashing(顛簸)

1．命令格式：

代碼如下:

vmstat [-a] [-n] [-S unit] [delay [ count]]
vmstat [-s] [-n] [-S unit]
vmstat [-m] [-n] [delay [ count]]
vmstat [-d] [-n] [delay [ count]]
vmstat [-p disk partition] [-n] [delay [ count]]
vmstat [-f]
vmstat [-V]

2．命令功能：

用來顯示虛擬內(nèi)存的信息

3．命令參數(shù)：

-a：顯示活躍和非活躍內(nèi)存

-f：顯示從系統(tǒng)啟動至今的fork數(shù)量 。

-m：顯示slabinfo

-n：只在開始時顯示一次各字段名稱。

-s：顯示內(nèi)存相關(guān)統(tǒng)計信息及多種系統(tǒng)活動數(shù)量。

delay：刷新時間間隔。如果不指定，只顯示一條結(jié)果。

count：刷新次數(shù)。如果不指定刷新次數(shù)，但指定了刷新時間間隔，這時刷新次數(shù)為無窮。

-d：顯示磁盤相關(guān)統(tǒng)計信息。

-p：顯示指定磁盤分區(qū)統(tǒng)計信息

-S：使用指定單位顯示。參數(shù)有 k 、K 、m 、M ，分別代表1000、1024、1000000、1048576字節(jié)（byte）。默認單位為K（1024 bytes）

-V：顯示vmstat版本信息。

4．使用實例：

實例1：顯示虛擬內(nèi)存使用情況

命令：vmstat

輸出：

代碼如下:

[root@localhost ~]# vmstat 5 6
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
0 0 0 3029876 199616 690980 0 0 0 2 3 2 0 0 100 0 0
0 0 0 3029752 199616 690980 0 0 0 41 1009 39 0 0 100 0 0
0 0 0 3029752 199616 690980 0 0 0 3 1004 36 0 0 100 0 0
0 0 0 3029752 199616 690980 0 0 0 4 1004 36 0 0 100 0 0
0 0 0 3029752 199616 690980 0 0 0 6 1003 33 0 0 100 0 0
0 0 0 3029752 199616 690980 0 0 0 5 1003 33 0 0 100 0 0

vmstat命令輸出信息詳細說明：

字段說明：

Procs（進程）：

r: 運行隊列中進程數(shù)量

b: 等待IO的進程數(shù)量

Memory（內(nèi)存）：

swpd: 使用虛擬內(nèi)存大小

free: 可用內(nèi)存大小

buff: 用作緩沖的內(nèi)存大小

cache: 用作緩存的內(nèi)存大小

Swap：

si: 每秒從交換區(qū)寫到內(nèi)存的大小

so: 每秒寫入交換區(qū)的內(nèi)存大小

IO：（現(xiàn)在的Linux版本塊的大小為1024bytes）

bi: 每秒讀取的塊數(shù)

bo: 每秒寫入的塊數(shù)

系統(tǒng)：

in: 每秒中斷數(shù)，包括時鐘中斷。

cs: 每秒上下文切換數(shù)。

CPU（以百分比表示）：

us: 用戶進程執(zhí)行時間(user time)

sy: 系統(tǒng)進程執(zhí)行時間(system time)

id: 空閑時間(包括IO等待時間),中央處理器的空閑時間 。以百分比表示。

wa: 等待IO時間

備注： 如果 r經(jīng)常大于 4 ，且id經(jīng)常少于40，表示cpu的負荷很重。如果pi，po 長期不等于0，表示內(nèi)存不足。如果disk 經(jīng)常不等于0， 且在 b中的隊列 大于3， 表示 io性能不好。Linux在具有高穩(wěn)定性、可靠性的同時，具有很好的可伸縮性和擴展性，能夠針對不同的應(yīng)用和硬件環(huán)境調(diào)整，優(yōu)化出滿足當(dāng)前應(yīng)用需要的最佳性能。因此企業(yè)在維護Linux系統(tǒng)、進行系統(tǒng)調(diào)優(yōu)時，了解系統(tǒng)性能分析工具是至關(guān)重要的。

命令：vmstat 5 5

表示在5秒時間內(nèi)進行5次采樣。將得到一個數(shù)據(jù)匯總他能夠反映真正的系統(tǒng)情況。

實例2：顯示活躍和非活躍內(nèi)存

命令：vmstat -a 2 5

輸出：

代碼如下:

[root@localhost ~]# vmstat -a 2 5
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------
r b swpd free inact active si so bi bo in cs us sy id wa st
0 0 0 3029752 387728 513008 0 0 0 2 3 2 0 0 100 0 0
0 0 0 3029752 387728 513076 0 0 0 0 1005 34 0 0 100 0 0
0 0 0 3029752 387728 513076 0 0 0 22 1004 36 0 0 100 0 0
0 0 0 3029752 387728 513076 0 0 0 0 1004 33 0 0 100 0 0
0 0 0 3029752 387728 513076 0 0 0 0 1003 32 0 0 100 0 0
[root@localhost ~]#

說明：

使用-a選項顯示活躍和非活躍內(nèi)存時，所顯示的內(nèi)容除增加inact和active外，其他顯示內(nèi)容與例子1相同。

字段說明：

Memory（內(nèi)存）：

inact: 非活躍內(nèi)存大?。ó?dāng)使用-a選項時顯示）

active: 活躍的內(nèi)存大小（當(dāng)使用-a選項時顯示）

實例3：查看系統(tǒng)已經(jīng)fork了多少次

命令：vmstat -f

輸出：

代碼如下:

[root@SCF1129 ~]# vmstat -f
12744849 forks
[root@SCF1129 ~]#

說明：

這個數(shù)據(jù)是從/proc/stat中的processes字段里取得的

實例4：查看內(nèi)存使用的詳細信息

命令：vmstat -s

輸出：

代碼如下:

[root@localhost ~]# vmstat -s
4043760 total memory
1013884 used memory
513012 active memory
387728 inactive memory
3029876 free memory
199616 buffer memory
690980 swap cache
6096656 total swap
0 used swap
6096656 free swap
83587 non-nice user cpu ticks
132 nice user cpu ticks
278599 system cpu ticks
913344692 idle cpu ticks
814550 IO-wait cpu ticks
10547 IRQ cpu ticks
21261 softirq cpu ticks
0 stolen cpu ticks
310215 pages paged in
14254652 pages paged out
0 pages swapped in
0 pages swapped out
288374745 interrupts
146680577 CPU context switches
1351868832 boot time
367291 forks

說明：

這些信息的分別來自于/proc/meminfo,/proc/stat和/proc/vmstat。

實例5：查看磁盤的讀/寫

命令：vmstat -d

輸出：

代碼如下:

[root@localhost ~]# vmstat -d
disk- ------------reads------------ ------------writes----------- -----IO------
total merged sectors ms total merged sectors ms cur sec
ram0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ram1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ram2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ram3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ram4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ram5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ram6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ram7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ram8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ram9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ram10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ram11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ram12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ram13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ram14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
ram15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
sda 33381 6455 615407 63224 2068111 1495416 28508288 15990289 0 10491
hdc 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
fd0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
md0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[root@localhost ~]#

說明：

這些信息主要來自于/proc/diskstats.

merged:表示一次來自于合并的寫/讀請求,一般系統(tǒng)會把多個連接/鄰近的讀/寫請求合并到一起來操作.

實例6：查看/dev/sda1磁盤的讀/寫

命令：vmstat -p /dev/sda1

輸出：

代碼如下:

[root@SCF1129 ~]# df
文件系統(tǒng) 1K-塊 已用 可用 已用% 掛載點
/dev/sda3 1119336548 27642068 1034835500 3% /tmpfs 32978376 0 32978376 0% /dev/shm
/dev/sda1 1032088 59604 920056 7% /boot
[root@SCF1129 ~]# vmstat -p /dev/sda1
sda1 reads read sectors writes requested writes
18607 4249978 6 48[root@SCF1129 ~]# vmstat -p /dev/sda3
sda3 reads read sectors writes requested writes
429350 35176268 28998789 980301488[root@SCF1129 ~]#

說明：

這些信息主要來自于/proc/diskstats。

reads:來自于這個分區(qū)的讀的次數(shù)。

read sectors:來自于這個分區(qū)的讀扇區(qū)的次數(shù)。

writes:來自于這個分區(qū)的寫的次數(shù)。

requested writes:來自于這個分區(qū)的寫請求次數(shù)。

實例7：查看系統(tǒng)的slab信息

命令：vmstat -m

輸出：

代碼如下:

[root@localhost ~]# vmstat -m
Cache Num Total Size Pages
ip_conntrack_expect 0 0 136 28
ip_conntrack 3 13 304 13
ip_fib_alias 11 59 64 59
ip_fib_hash 11 59 64 59
AF_VMCI 0 0 960 4
bio_map_info 100 105 1064 7
dm_mpath 0 0 1064 7
jbd_4k 0 0 4096 1
dm_uevent 0 0 2608 3
dm_tio 0 0 24 144
dm_io 0 0 48 77
scsi_cmd_cache 10 10 384 10
sgpool-128 32 32 4096 1
sgpool-64 32 32 2048 2
sgpool-32 32 32 1024 4
sgpool-16 32 32 512 8
sgpool-8 45 45 256 15
scsi_io_context 0 0 112 34
ext3_inode_cache 51080 51105 760 5
ext3_xattr 36 88 88 44
journal_handle 18 144 24 144
journal_head 56 80 96 40
revoke_table 4 202 16 202
revoke_record 0 0 32 112
uhci_urb_priv 0 0 56 67
UNIX 13 33 704 11
flow_cache 0 0 128 30
msi_cache 33 59 64 59
cfq_ioc_pool 14 90 128 30
cfq_pool 12 90 216 18
crq_pool 16 96 80 48
deadline_drq 0 0 80 48
as_arq 0 0 96 40
mqueue_inode_cache 1 4 896 4
isofs_inode_cache 0 0 608 6
hugetlbfs_inode_cache 1 7 576 7
Cache Num Total Size Pages
ext2_inode_cache 0 0 720 5
ext2_xattr 0 0 88 44
dnotify_cache 0 0 40 92
dquot 0 0 256 15
eventpoll_pwq 3 53 72 53
eventpoll_epi 3 20 192 20
inotify_event_cache 0 0 40 92
inotify_watch_cache 1 53 72 53
kioctx 0 0 320 12
kiocb 0 0 256 15
fasync_cache 0 0 24 144
shmem_inode_cache 254 290 768 5
posix_timers_cache 0 0 128 30
uid_cache 0 0 128 30
ip_mrt_cache 0 0 128 30
tcp_bind_bucket 3 112 32 112
inet_peer_cache 0 0 128 30
secpath_cache 0 0 64 59
xfrm_dst_cache 0 0 384 10
ip_dst_cache 5 10 384 10
arp_cache 1 15 256 15
RAW 3 5 768 5
UDP 5 10 768 5
tw_sock_TCP 0 0 192 20
request_sock_TCP 0 0 128 30
TCP 4 5 1600 5
blkdev_ioc 14 118 64 59
blkdev_queue 20 30 1576 5
blkdev_requests 13 42 272 14
biovec-256 7 7 4096 1
biovec-128 7 8 2048 2
biovec-64 7 8 1024 4
biovec-16 7 15 256 15
biovec-4 7 59 64 59
biovec-1 23 202 16 202
bio 270 270 128 30
utrace_engine_cache 0 0 64 59
Cache Num Total Size Pages
utrace_cache 0 0 64 59
sock_inode_cache 33 48 640 6
skbuff_fclone_cache 7 7 512 7
skbuff_head_cache 319 390 256 15
file_lock_cache 1 22 176 22
Acpi-Operand 4136 4248 64 59
Acpi-ParseExt 0 0 64 59
Acpi-Parse 0 0 40 92
Acpi-State 0 0 80 48
Acpi-Namespace 2871 2912 32 112
delayacct_cache 81 295 64 59
taskstats_cache 4 53 72 53
proc_inode_cache 1427 1440 592 6
sigqueue 0 0 160 24
radix_tree_node 13166 13188 536 7
bdev_cache 23 24 832 4
sysfs_dir_cache 5370 5412 88 44
mnt_cache 26 30 256 15
inode_cache 2009 2009 560 7
dentry_cache 60952 61020 216 18
filp 479 1305 256 15
names_cache 3 3 4096 1
avc_node 14 53 72 53
selinux_inode_security 994 1200 80 48
key_jar 2 20 192 20
idr_layer_cache 74 77 528 7
buffer_head 164045 164800 96 40
mm_struct 51 56 896 4
vm_area_struct 1142 1958 176 22
fs_cache 35 177 64 59
files_cache 36 55 768 5
signal_cache 72 162 832 9
sighand_cache 68 84 2112 3
task_struct 76 80 1888 2
anon_vma 458 864 24 144
pid 83 295 64 59
shared_policy_node 0 0 48 77
Cache Num Total Size Pages
numa_policy 37 144 24 144
size-131072(DMA) 0 0 131072 1
size-131072 0 0 131072 1
size-65536(DMA) 0 0 65536 1
size-65536 1 1 65536 1
size-32768(DMA) 0 0 32768 1
size-32768 2 2 32768 1
size-16384(DMA) 0 0 16384 1
size-16384 5 5 16384 1
size-8192(DMA) 0 0 8192 1
size-8192 7 7 8192 1
size-4096(DMA) 0 0 4096 1
size-4096 110 111 4096 1
size-2048(DMA) 0 0 2048 2
size-2048 602 602 2048 2
size-1024(DMA) 0 0 1024 4
size-1024 344 352 1024 4
size-512(DMA) 0 0 512 8
size-512 433 480 512 8
size-256(DMA) 0 0 256 15
size-256 1139 1155 256 15
size-128(DMA) 0 0 128 30
size-64(DMA) 0 0 64 59
size-64 5639 5782 64 59
size-32(DMA) 0 0 32 112
size-128 801 930 128 30
size-32 3005 3024 32 112
kmem_cache 137 137 2688 1

這組信息來自于/proc/slabinfo。

slab:由于內(nèi)核會有許多小對象，這些對象構(gòu)造銷毀十分頻繁，比如i-node，dentry，這些對象如果每次構(gòu)建的時候就向內(nèi)存要一個頁(4kb)，而其實只有幾個字節(jié)，這樣就會非常浪費，為了解決這個問題，就引入了一種新的機制來處理在同一個頁框中如何分配小存儲區(qū)，而slab可以對小對象進行分配,這樣就不用為每一個對象分配頁框，從而節(jié)省了空間，內(nèi)核對一些小對象創(chuàng)建析構(gòu)很頻繁，slab對這些小對象進行緩沖,可以重復(fù)利用,減少內(nèi)存分配次數(shù)。

總結(jié)：

目前說來，對于服務(wù)器監(jiān)控有用處的度量主要有：

r（運行隊列）
pi（頁導(dǎo)入）
us（用戶CPU）
sy（系統(tǒng)CPU）
id（空閑）
注意：如果r經(jīng)常大于4 ，且id經(jīng)常少于40，表示cpu的負荷很重。如果bi，bo 長期不等于0，表示內(nèi)存不足。

通過VMSTAT識別CPU瓶頸：
r（運行隊列）展示了正在執(zhí)行和等待CPU資源的任務(wù)個數(shù)。當(dāng)這個值超過了CPU數(shù)目，就會出現(xiàn)CPU瓶頸了。

Linux下查看CPU核心數(shù)的命令：

cat /proc/cpuinfo|grep processor|wc -l

當(dāng)r值超過了CPU個數(shù)，就會出現(xiàn)CPU瓶頸，解決辦法大體幾種：

1. 最簡單的就是增加CPU個數(shù)和核數(shù)
2. 通過調(diào)整任務(wù)執(zhí)行時間，如大任務(wù)放到系統(tǒng)不繁忙的情況下進行執(zhí)行，進爾平衡系統(tǒng)任務(wù)
3. 調(diào)整已有任務(wù)的優(yōu)先級

通過vmstat識別CPU滿負荷：

首先需要聲明一點的是，vmstat中CPU的度量是百分比的。當(dāng)us＋sy的值接近100的時候，表示CPU正在接近滿負荷工作。但要注意的是，CPU 滿負荷工作并不能說明什么，Linux總是試圖要CPU盡可能的繁忙，使得任務(wù)的吞吐量最大化。唯一能夠確定CPU瓶頸的還是r（運行隊列）的值。

通過vmstat識別RAM瓶頸：

數(shù)據(jù)庫服務(wù)器都只有有限的RAM，出現(xiàn)內(nèi)存爭用現(xiàn)象是Oracle的常見問題。

首先用free查看RAM的數(shù)量：

[oracle@oracle-db02 ~]$ free
total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:       2074924    2071112       3812          0      40616    1598656
-/+ buffers/cache:     431840    1643084
Swap:      3068404     195804    2872600

當(dāng)內(nèi)存的需求大于RAM的數(shù)量，服務(wù)器啟動了虛擬內(nèi)存機制，通過虛擬內(nèi)存，可以將RAM段移到SWAP DISK的特殊磁盤段上，這樣會 出現(xiàn)虛擬內(nèi)存的頁導(dǎo)出和頁導(dǎo)入現(xiàn)象，頁導(dǎo)出并不能說明RAM瓶頸，虛擬內(nèi)存系統(tǒng)經(jīng)常會對內(nèi)存段進行頁導(dǎo)出，但頁導(dǎo)入操作就表明了服務(wù)器需要更多的內(nèi)存了， 頁導(dǎo)入需要從SWAP DISK上將內(nèi)存段復(fù)制回RAM，導(dǎo)致服務(wù)器速度變慢。

解決的辦法有幾種：

1. 最簡單的，加大RAM；
2. 改小SGA，使得對RAM需求減少；
3. 減少RAM的需求。（如：減少PGA）

看完上述內(nèi)容，你們掌握如何在linux系統(tǒng)中使用vmstat命令的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！