溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

PHP計(jì)算線性回歸方程式 Y = a + bX

發(fā)布時間:2020-07-04 18:56:06 來源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:2106 作者:lhp1986 欄目:web開發(fā)

  在游戲的開發(fā)過程中,我們會用到很多的算法,其中數(shù)學(xué)中的線性回歸可以很好地運(yùn)用到一些游戲里,下面是由PHP寫的一段計(jì)算線性回歸的方程式的代碼:

<html>
<head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
    <meta name="GENERATOR" content="Microsoft FrontPage Express 2.0">
    <title>線性回歸 Linear Regression</title>
</head>
<body>
<h3>計(jì)算線性回歸方程式 Y = a + bX</h3>
<p>
    如果兩組數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)很高, 可以用一條近似直線Y=a + bX 來預(yù)估, 謂之線性回歸<br />
    根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論, Y = a + bX 中 <br />

    斜率 b = X,Y 離均差交乘積和 / X離均差平方和 <br />
    常數(shù)項(xiàng) a = Y平均值 - b * X平均值<br />
</p>
<?php
header("Content-Type: text/html; charset=utf-8");
if (empty($_REQUEST["X"])) {
    ?>
    <form method="post" action="index.php">
        X : <input type="text" name="X" size="30" value="25,23,27,35,30"><br>
        Y : <input type="text" name="Y" size="30" value="35,27,36,45,42"><br>
        <input type="submit" value="ok">
    </form>
<?php
} else {
    $X = explode(",",$_REQUEST["X"]);
    $Y = explode(",",$_REQUEST["Y"]);
    $xavg = array_sum($X)/count($X); // X 平均值
    $yavg = array_sum($Y)/count($Y); // Y 平均值
    $XMD = Array();         // X 離均差
    $YMD = Array();         // Y 離均差
    $mdcross_sum = 0;       // X,Y 離均差交乘積和
    $xdif_square_sum = 0;   // X 離均差平方和
    $count = count($X);
    for ($i=0; $i<$count; $i++) {
        $xdif = (float)$X[$i]-$xavg; // X 離均差
        $ydif = (float)$Y[$i]-$yavg; // Y 離均差
        $XMD[$i] = $xdif;
        $YMD[$i] = $ydif;
        $mdcross_sum += $xdif*$ydif;       // X,Y 離均差交乘積和
        $xdif_square_sum += pow($xdif, 2); // X 離均差平方和
    } //end of for
    $b = round($mdcross_sum/$xdif_square_sum, 2);   // 計(jì)算斜率 b
    $a = round($yavg-$b*$xavg, 2);                  // 計(jì)算常數(shù)項(xiàng) a
    echo "X = ".join(", ",$X)."<br>";
    echo "Y = ".join(", ",$Y)."<br>";
    echo "常數(shù)項(xiàng) a = ".$a."<br>";
    echo "斜率 b = ".$b."<br>";
    echo "線性回歸方程式 Y = ".$a." + (".$b.")X<br>";
    echo "X 平均值 = ".$xavg."<br>";
    echo "Y 平均值 = ".$yavg."<br>";
    echo "X 離均差 = ".join(", ",$XMD)."<br>";
    echo "Y 離均差 = ".join(", ",$YMD)."<br>";
    echo "X,Y 離均差交乘積和 = ".$mdcross_sum."<br>";
    echo "X 離均差平方和 = ".$xdif_square_sum."<br>";
}

echo '<hr />';

echo '計(jì)算兩點(diǎn)之間的角度。';
$a = array('x' => 10, 'y' => 0);
$c = array('x' => 80, 'y' => 80);
$pi_v = atan2($c['y'] - $a['y'], $c['x'] - $a['x']);
$n_v = rad2deg($pi_v);
echo '弧度:',$pi_v,' 角度:',$n_v;


?>
</body>
</html>


向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI