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本篇內(nèi)容介紹了“R語言時(shí)間序列中怎么操作時(shí)間年、月、季、日”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
pt<-ts(p, freq = 1, start = 2011)
pt<-ts(p,frequency=12,start=c(2011,1))
frequency=12表示以月份為單位,start 表示時(shí)間開始點(diǎn),start=c(2011,1) 表示從2011年1月開始
pt <- ts(p, frequency = 4, start = c(2011, 1))
pt<-ts(p,frequency=7,start=c(2011,1))
用 ts(p,frequency=365,start=(2011,1))
也可以,但是這個(gè)是沒有按星期對(duì)齊
補(bǔ)充:R語言:ts() 時(shí)間序列的建立
通過一向量或者矩陣創(chuàng)建一個(gè)一元的或多元的時(shí)間序列(time series),為ts型對(duì)象。
ts(data = NA, start = 1, end = numeric(0), frequency = 1, deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class, names)
data
一個(gè)向量或者矩陣
start
第一個(gè)觀測(cè)值的時(shí)間,為一個(gè)數(shù)字或者是一個(gè)由兩個(gè)整數(shù)構(gòu)成的向量
end
最后一個(gè)觀測(cè)值的時(shí)間,指定方法和start相同
frequency
單位時(shí)間內(nèi)觀測(cè)值的頻數(shù)(頻率)
deltat
兩個(gè)觀測(cè)值間的時(shí)間間隔。frequency和deltat必須并且只能給定其中一個(gè)
ts.eps
序列之間的誤差限,如果序列之間的頻率差異小于ts.eps,則認(rèn)為這些序列的頻率相等
class
對(duì)象的類型。一元序列的缺省值是“ts”,多元序列的缺省值是c(“mts”,“ts”)
names
一個(gè)字符型向量,給出多元序列中每個(gè)一元序列的名稱,缺省data中每列數(shù)據(jù)的名稱或者Series 1,Series 2, 。。。
> ts(1:26, start=1986) #最簡(jiǎn)單的形式 Time Series: Start = 1986 End = 2011 Frequency = 1 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 > ts(1:26, frequency = 12, start=c(1986,10)) #frequency = 12時(shí),為月份 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 1986 1 2 3 1987 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1988 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
“R語言時(shí)間序列中怎么操作時(shí)間年、月、季、日”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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