SQLite中有哪些數(shù)據(jù)類型

SQLite中有哪些數(shù)據(jù)類型，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

1.0 存儲類型與數(shù)據(jù)類型

存儲在 SQLite 數(shù)據(jù)庫中的每個值（或是由數(shù)據(jù)庫引擎所操作的值）都有一個以下的存儲類型：

•     NULL. 值是空值。

•     INTEGER. 值是有符號整數(shù)，根據(jù)值的大小以1，2，3，4，6 或8字節(jié)存儲。

•     REAL. 值是浮點數(shù)，以8字節(jié) IEEE 浮點數(shù)存儲。

•     TEXT. 值是文本字符串，使用數(shù)據(jù)庫編碼（UTF-8, UTF-16BE 或 UTF-16LE）進行存儲。

•     BLOB. 值是一個數(shù)據(jù)塊，按它的輸入原樣存儲。

注意，存儲類型比數(shù)據(jù)類型更籠統(tǒng)。以 INTEGER 存儲類型為例，它包括6種不同的長度不等的整數(shù)類型，這在磁盤上是不同的。但是只要 INTEGER 值從磁盤讀取到內(nèi)存進行處理，它們就被轉(zhuǎn)換為更為一般的數(shù)據(jù)類型（8字節(jié)有符號整型）。因此在一般情況下，“存儲類型” 與 “數(shù)據(jù)類型” 沒什么差別，這兩個術(shù)語可以互換使用。

SQLite 版本3數(shù)據(jù)庫中的任何列，除了整型主鍵列，都可用于存儲任何存儲類型的值。

SQL 語句中的任何值，無論它們是嵌入到 SQL 語句中的字面量還是綁定到預(yù)編譯 SQL 語句中的參數(shù)，都有一個隱含的存儲類型。在下述情況下，數(shù)據(jù)庫引擎會在執(zhí)行查詢時在數(shù)值存儲類型（INTEGER 和 REAL）和 TEXT 之間進行轉(zhuǎn)換。

1.1 布爾類型

SQLite 并沒有單獨的布爾存儲類型，而是將布爾值存儲為整數(shù) 0 (false) 和 1 (true)。
1.2 日期和時間類型

SQLite 沒有另外的存儲類型來存儲日期和時間。SQLite 的內(nèi)置的日期和時間函數(shù)能夠?qū)⑷掌诤蜁r間存為 TEXT、REAL 或 INTEGER 值：

•     TEXT  ISO8601 字符串 ("YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS")。

•     REAL 儒略日數(shù) (Julian Day Numbers)，按照前公歷，自格林威治時間公元前4714年11月24日中午以來的天數(shù)。

•     INTEGER Unix 時間，自 1970-01-01 00:00:00 UTC 以來的秒數(shù)。

應(yīng)用可以選擇這些格式中的任一種存儲日期和時間，并使用內(nèi)置的日期和時間函數(shù)在這些格式間自由轉(zhuǎn)換。

2.0 類型親和性

為了最大限度地提高 SQLite 和其它數(shù)據(jù)庫引擎之間的兼容性，SQLite 支持列的“類型親和性”的概念。列的類型親和性是指數(shù)據(jù)存儲于該列的推薦類型。這里重要的思想是類型是推薦的，而不是必須的。任何列仍可以存儲任何類型的數(shù)據(jù)。這只是讓一些列有選擇性地優(yōu)先使用某種存儲類型。一個列的首選存儲類型被稱為它的“親和性”。

每個 SQLite 3 數(shù)據(jù)庫中的列都?xì)w于以下的類型親和性中的一種：

•     TEXT

•     NUMERIC

•     INTEGER

•     REAL

•     NONE

一個具有 TEXT 親和性的列使用存儲類型 NULL、 TEXT 或 BLOB 存儲所有數(shù)據(jù)。如果數(shù)值數(shù)據(jù)被插入到一個具有 TEXT 親和性的列，則數(shù)據(jù)在存儲前被轉(zhuǎn)換為文本形式。

數(shù)值親和性的列可能包含了使用所有五個存儲類的值。當(dāng)插入文本數(shù)據(jù)到數(shù)值列時，該文本的存儲類型被轉(zhuǎn)換成整型或?qū)崝?shù)（按優(yōu)先級排序）如果這種轉(zhuǎn)換是無損或可逆的的話。對于文本與實數(shù)類型之間的轉(zhuǎn)換，如果前15個重要十進制數(shù)字被保留的話，SQLite認(rèn)為這種轉(zhuǎn)換是無損并可逆的。如果文本不能無損地轉(zhuǎn)換成整型或?qū)崝?shù)，那這個值將以文本類型存儲。不要試圖轉(zhuǎn)換NULL或BLOB值。

一個字符串可能看上去像帶有小數(shù)點和/或指數(shù)符的浮點文字，但只要這個值可以用一個整型表示，數(shù)值親和性就會把它轉(zhuǎn)換成一個整型。因此，字符串‘3.0e+5'以整型300000，而不是浮點值30000.0的形式存儲在一個數(shù)值親和性的列里。

一個使用整型親和性的列與具有數(shù)值親和性的列表現(xiàn)一致。只是在CAST表達(dá)式里，它們之間的區(qū)別體現(xiàn)得明顯。

除了強制將整型值轉(zhuǎn)換成浮點表示外，一個具有實數(shù)親和性的列與具有數(shù)值親和性的列表現(xiàn)一致（作為一個內(nèi)部的優(yōu)化，為了少占用空間，無小數(shù)部分且存儲在實數(shù)親和性列上的小浮點值以整型形式寫到磁盤，讀出時自動轉(zhuǎn)換回浮點值。在SQL級別，這種優(yōu)化是完全不可見的，并且只能通過檢查數(shù)據(jù)庫文件的原始比特檢測到）。

一個具有NONE親和性的列不能從一種存儲類型轉(zhuǎn)換成另一種，也不要試圖強制對它進行轉(zhuǎn)換。

2.1 列親和性測定

列的親和性是由它的聲明類型決定的，按照以下順序所示的規(guī)則：

1. 如果聲明類型包含字符串“INT”，那它被指定為整型親和性；

2. 如果列的聲明類型包含任何“CHAR”、“CLOB”或“TEXT”字符串，那么該列具有文本親和性。注意：VARCHAR類型包含“CHAR”并且被指定為文本親和性；

3. 如果列的聲明類型包含“BLOB”或者沒有指定類型，那這列具有NONE親和性；

4. 如果列的聲明類型包含任何“REAL”、“FLOA”或“DOUB”字符串，則該列具有實數(shù)親和性；

5. 否則，它將具有數(shù)值親和性。

注意：判定列親和性規(guī)則的順序是很重要的。一個具有“CHARINT”聲明類型的列將匹配規(guī)則1和2，但是規(guī)則1優(yōu)先所有該列具有整型親和性。

2.2 親和性名字實例

下表顯示了有多少從更傳統(tǒng)的SQL實現(xiàn)的常用數(shù)據(jù)類型名，通過上一節(jié)介紹的五個規(guī)則被轉(zhuǎn)換成各種親和性類型。這張表只顯示了SQLite可接受的一小部分?jǐn)?shù)據(jù)類型名。注意：跟在類型名后，括號內(nèi)數(shù)值參數(shù)（如：VARCHAR（255））將被SQLite忽略 - SQLite不對字符串、BLOBs或數(shù)值的長度強加任何限制（除了大型全局SQLITE_MAX_LENGTH限制）。

注意： 因為在“POINT”末尾的“INT”，一個“ FLOATING POINT”聲明類型 會被賦予整型親和性，而不是實數(shù)親和性。而且“STRING”聲明類型具有數(shù)值親和性，而不是文本親和性。

2.3 列親和性行為實例

以下SQL演示當(dāng)有值插入到一張表時，SQLite如何使用列親和性實現(xiàn)類型轉(zhuǎn)換的：
 

CREATE TABLE t1(
  t TEXT,   -- text affinity by rule 2
  nu NUMERIC, -- numeric affinity by rule 5
  i INTEGER, -- integer affinity by rule 1
  r REAL,   -- real affinity by rule 4
  no BLOB   -- no affinity by rule 3
);

-- Values stored as TEXT, INTEGER, INTEGER, REAL, TEXT.（值分別以文本、整型、整型、實數(shù)、文本形式存儲）
INSERT INTO t1 VALUES('500.0', '500.0', '500.0', '500.0', '500.0');
SELECT typeof(t), typeof(nu), typeof(i), typeof(r), typeof(no) FROM t1;
text|integer|integer|real|text
 
-- Values stored as TEXT, INTEGER, INTEGER, REAL, REAL.
DELETE FROM t1;
INSERT INTO t1 VALUES(500.0, 500.0, 500.0, 500.0, 500.0);
SELECT typeof(t), typeof(nu), typeof(i), typeof(r), typeof(no) FROM t1;
text|integer|integer|real|real
 
-- Values stored as TEXT, INTEGER, INTEGER, REAL, INTEGER.
DELETE FROM t1;
INSERT INTO t1 VALUES(500, 500, 500, 500, 500);
SELECT typeof(t), typeof(nu), typeof(i), typeof(r), typeof(no) FROM t1;
text|integer|integer|real|integer
 
-- BLOBs are always stored as BLOBs regardless of column affinity. DELETE FROM t1;
INSERT INTO t1 VALUES(x'0500', x'0500', x'0500', x'0500', x'0500');
SELECT typeof(t), typeof(nu), typeof(i), typeof(r), typeof(no) FROM t1;
blob|blob|blob|blob|blob
 
-- NULLs are also unaffected by affinity
DELETE FROM t1;
INSERT INTO t1 VALUES(NULL,NULL,NULL,NULL,NULL);
SELECT typeof(t), typeof(nu), typeof(i), typeof(r), typeof(no) FROM t1;
null|null|null|null|null

3.0 比較表達(dá)式

同標(biāo)準(zhǔn)SQL一樣，SQLite 3支持如下的比較操作符："=", "==", "<", "<=", ">", ">=", "!=", "<>", "IN", "NOT IN", "BETWEEN", "IS", 以及 "IS NOT"。
3.1 排序規(guī)則

比較的結(jié)果與操作數(shù)的存儲類型有關(guān)，同時依據(jù)以下的規(guī)則：

•     NULL值小于其他任何值（包括另外一個NULL）

•     INTEGER或REAL小于TEXT，BLOB值；若兩個INTEGER(或者REAL)比較，則按照實際的數(shù)值進行。

•     TEXT小于BLOB，若兩個TEXT比較，結(jié)果則由適當(dāng)?shù)恼眄樞驔Q定

•     若兩個BLOD比較，與memcmp()的結(jié)果一致

3.2 操作數(shù)進行比較時的相似性

在進行值的比較之前，SQLite會嘗試在存儲類INTEGER、REAL和/或TEXT之間進行值的轉(zhuǎn)換。在比較之前嘗不嘗試進行轉(zhuǎn)換完全取決于操作數(shù)的相似性。操作數(shù)相似性的判定規(guī)則如下：

•     只是對一個列中的值進行引用的表達(dá)式同被引用的列具有完全相同的相似性。注意，如果X、Y.Z代表的是列的名稱，那么+X和+Y.Z可以認(rèn)為是為了判定其相似性的表達(dá)式。

•     "CAST(expr AS type)"所表示的表達(dá)式同類型定義為"type"的列具有完全相同的相似性。

•     其它情況下的表達(dá)式具有NONE相似性。

3.3 比較前的類型轉(zhuǎn)換

“應(yīng)用相似性”（"apply affinity"）的意思是，當(dāng)且僅當(dāng)所涉及的轉(zhuǎn)換是無損且可逆的情況下，將一個操作數(shù)轉(zhuǎn)換為某特定的存儲類型。在進行比較之前對比較運算符的操作數(shù)應(yīng)用相似性的規(guī)則如下按順序所示：

•     如果其中的一個操作數(shù)具有INTEGER、REAL或者NUMERIC相似性而另外一個操作數(shù)具有TEXT或者NONE相似性，那么就要對這另外一個操作數(shù)應(yīng)用NUMERIC 相似性。

•     如果其中的一個操作數(shù)具有TEXT相似性而另外一個具有NONE相似性，那么就要對這另外一個操作數(shù)應(yīng)用TEXT相似性。

•     其它情況下不會應(yīng)用任何相似性，兩個操作數(shù)按照各自的原樣進行比較。

將表達(dá)式"a BETWEEN b AND c"看作兩個單獨的二元比較運算"a >= b AND a <= c"，即使這么一來，可能會造成其中的a在兩次比較中會被應(yīng)用不同的相似性，也要這么處理。Datatype conversions in comparisons of the form 在"x IN (SELECT y ...)"這種形式的比較中，數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換完全同"x=y"一樣進行處理。表達(dá)式"a IN (x, y, z, ...)" 同"a = +x OR a = +y OR a = +z OR ..."等價。換句話說，IN運算符右側(cè)的值(本例中就是"x", "y", and "z")被看作是無相似性的，即使它們湊巧是某列的值或者是CAST表達(dá)式。

3.4 比較示例
 

CREATE TABLE t1(
  a TEXT,   -- text affinity
  b NUMERIC,  -- numeric affinity
  c BLOB,   -- no affinity
  d      -- no affinity
);
 
-- Values will be stored as TEXT, INTEGER, TEXT, and INTEGER respectively
INSERT INTO t1 VALUES('500', '500', '500', 500);
SELECT typeof(a), typeof(b), typeof(c), typeof(d) FROM t1;
text|integer|text|integer
 
-- Because column "a" has text affinity, numeric values on the
-- right-hand side of the comparisons are converted to text before
-- the comparison occurs.
SELECT a < 40,  a < 60,  a < 600 FROM t1;
0|1|1
 
-- Text affinity is applied to the right-hand operands but since
-- they are already TEXT this is a no-op; no conversions occur.
SELECT a < '40', a < '60', a < '600' FROM t1;
0|1|1
 
-- Column "b" has numeric affinity and so numeric affinity is applied
-- to the operands on the right. Since the operands are already numeric,
-- the application of affinity is a no-op; no conversions occur. All
-- values are compared numerically.
SELECT b < 40,  b < 60,  b < 600 FROM t1;
0|0|1
 
-- Numeric affinity is applied to operands on the right, converting them
-- from text to integers. Then a numeric comparison occurs.
SELECT b < '40', b < '60', b < '600' FROM t1;
0|0|1
 
-- No affinity conversions occur. Right-hand side values all have
-- storage class INTEGER which are always less than the TEXT values
-- on the left.
SELECT c < 40,  c < 60,  c < 600 FROM t1;
0|0|0
 
-- No affinity conversions occur. Values are compared as TEXT.
SELECT c < '40', c < '60', c < '600' FROM t1;
0|1|1
 
-- No affinity conversions occur. Right-hand side values all have
-- storage class INTEGER which compare numerically with the INTEGER
-- values on the left.
SELECT d < 40,  d < 60,  d < 600 FROM t1;
0|0|1
 
-- No affinity conversions occur. INTEGER values on the left are
-- always less than TEXT values on the right.
SELECT d < '40', d < '60', d < '600' FROM t1;
1|1|1

若示例中的比較被替換——例如"a<40"被寫作"40>a"——所有的結(jié)果依然相同相同。
4.0 操作符

所有的數(shù)學(xué)運算符(+, -, *, /, %, <<, >>, &, and |)在展開前會將兩個操作數(shù)放入 NUMERIC 儲存類。即使這個過程是有損和不可逆轉(zhuǎn)的。一個 NULL 操作數(shù)在數(shù)學(xué)運算符上產(chǎn)生一個 NULL 結(jié)果。在數(shù)算運算符上的操作數(shù)不被視為數(shù)字，NULL 并不會被轉(zhuǎn)為0或0.0。

5.0 排序, 分組 和 組合查詢

當(dāng)查詢結(jié)果使用 ORDER BY 子句排序時, 存儲類型的NULL空值是排在第一位的, 其次是INTEGER和散布在數(shù)字順序的REAL數(shù)據(jù), 其次是按照核對序列順序的TEXT值, 最后為memcmp() order 的BLOB值. 排序之前不會出現(xiàn)任何存儲類型轉(zhuǎn)換.

當(dāng)使用GROUP BY 子句分組時不同類型的值被認(rèn)為是不同的數(shù)據(jù), 除了INTEGER 和 REAL 值如果他們數(shù)值相等則被認(rèn)為是相同的的數(shù)據(jù). 沒有任何親和性適用于GROUP BY 子句結(jié)果的任意值.

組合查詢使用 UNION, INTERSECT 和 EXCEPT 在數(shù)據(jù)之間執(zhí)行隱式的比較. 沒有任何親和性適用于與UNION, INTERSECT, 或者 EXCEPT關(guān)聯(lián)的隱式比較的運算數(shù)  - 數(shù)據(jù)的比較就像這樣.

6.0 整理序列

當(dāng) SQLite 比較兩個字符串時，它使用一個整理序列或整理函數(shù)（一物兩表）來決定當(dāng)兩個字符串相同時，哪個字符串值更高。SQLite 擁有三個內(nèi)建整理函數(shù)：BINARY, NOCASE, 和 RTRIM。

•     BINARY - 使用 memcmp() 比較字符串，無視文本編碼。

•     NOCASE - 與二進制比較相同，除了 ASCII 的26個大寫字母在比較前將會轉(zhuǎn)為其小寫形勢。注意，只有 ASCII 字符會大小寫轉(zhuǎn)化。 由于表大小的需求，SQLite 并不會嘗試 UTF 大小寫轉(zhuǎn)化。

•     RTRIM - 與二進制比較相同，除了尾部空格符將被忽略。

應(yīng)用可以通過 sqlite3_create_collation() 接口注冊額外的整理函數(shù)。

6.1 設(shè)定SQL中的排列順序

每個表中的每一個列都具有一個相關(guān)的排序函數(shù)。如果沒有顯式地定義排序函數(shù)，那么，就會缺省使用BINARY作為排序函數(shù)。列定義中的COLLATE子句可為列定義一個可選的排序函數(shù)。

對于二元比較運算符(=, <, >, <=, >=, !=, IS, and IS NOT)來說，判定到底使用哪個排序函數(shù)的規(guī)則按順序如下所列：

•     如果兩個操作數(shù)中有任意一個操作數(shù)具有使用后綴COLLATE運算符顯式定義的排序函數(shù)，那么就會用該函數(shù)進行比較，如果兩個操作數(shù)都有的情況下，優(yōu)先使用左操作數(shù)的排序函數(shù)。

•     如果兩個操作數(shù)中任意一個操作數(shù)是一個列，那么就會使用該列的排序函數(shù)進行比較，但在兩個操作數(shù)都是列的情況下，優(yōu)先使用左操作數(shù)對應(yīng)的列的排序函數(shù)。為了達(dá)到這句話的目的，列名前帶有1個或多個一元運算符"+"的，仍然按原列名處理。

•     其它情況下，采用BINARY排序函數(shù)進行比較。

比較運算中的操作數(shù)，如果在它的任何子表達(dá)式中使用了后綴 COLLATE運算符，就可以認(rèn)為是具有顯式的排序函數(shù)（上文中的規(guī)則1）。 再者，如果在比較表達(dá)式中的任何地方使用了 COLLATE運算符，那么該運算符所定義的排序函數(shù)就會用于字符串的比較，而無論在表達(dá)式中出現(xiàn)了表中的哪一列。如果在比較中的任何地方出現(xiàn)了兩個或多個 COLLATE運算符子表達(dá)式，無論在表達(dá)式中嵌入得多深，也無論表達(dá)式是怎么使用括號的，都會使用出現(xiàn)在最左側(cè)的顯式排序函數(shù)。

表達(dá)式"x BETWEEN y and z"從邏輯上講，同"x >= y AND x <= z"這兩個比較運算完全等價，在使用排序函數(shù)時它們倆要象兩個本來就是獨立的比較運算一樣進行處理。在判定排列順序時，表達(dá)式"x IN (SELECT y ...)"處理方式完全同表達(dá)式"x = y"一樣，形如"x IN (y, z, ...)"的表達(dá)式，排列順序完全同X的排列順序一樣。

作為 SELECT語句的一個部分，ORDER BY子句中排序條件也可以通過使用COLLATE運算符設(shè)定排列順序，如果設(shè)定了排序時就要按照設(shè)定的排序函數(shù)進行排序。否則，如果ORDER BY子句使用的排序表達(dá)式是一個列，那么該列的排列順序就用于判定排列順序。如果該排序表達(dá)式不是列并且也無COLLATE子句，就會使用BINARY排列順序。

6.2 整理序列示例

下面的示例將識別整理序列，決定 SQL 語句的文本比較結(jié)果。注意，在文本比較時，如果是數(shù)字，二進制或Null值，整理序列可能并沒有被使用。
 

CREATE TABLE t1(
  x INTEGER PRIMARY KEY,
  a,         /* collating sequence BINARY */
  b COLLATE BINARY, /* collating sequence BINARY */
  c COLLATE RTRIM,  /* collating sequence RTRIM */
  d COLLATE NOCASE  /* collating sequence NOCASE */
);
          /* x  a   b   c    d */
INSERT INTO t1 VALUES(1,'abc','abc', 'abc ','abc');
INSERT INTO t1 VALUES(2,'abc','abc', 'abc', 'ABC');
INSERT INTO t1 VALUES(3,'abc','abc', 'abc ', 'Abc');
INSERT INTO t1 VALUES(4,'abc','abc ','ABC', 'abc');
 
/* a=b 的文本比較表現(xiàn)為使用 BINARY （二進制）整理序列。 */
SELECT x FROM t1 WHERE a = b ORDER BY x;
--結(jié)果 1 2 3
 
/* a=b 的文本比較表現(xiàn)為使用 RTRIM 整理序列。 */
SELECT x FROM t1 WHERE a = b COLLATE RTRIM ORDER BY x;
--結(jié)果 1 2 3 4
 
/* d=a 的文本比較表現(xiàn)為使用 NOCASE 整理序列。 */
SELECT x FROM t1 WHERE d = a ORDER BY x;
--結(jié)果 1 2 3 4
 
/* a=d 的文本比較表現(xiàn)為使用 BINARY （二進制）整理序列。 */
SELECT x FROM t1 WHERE a = d ORDER BY x;
--結(jié)果 1 4
 
/* 'abc'=c 的文本比較表現(xiàn)為使用 RTRIM （二進制）整理序列。 */
SELECT x FROM t1 WHERE 'abc' = c ORDER BY x;
--結(jié)果 1 2 3
 
/* c='abc' 的文本比較表現(xiàn)為使用 RTRIM 整理序列。 */
SELECT x FROM t1 WHERE c = 'abc' ORDER BY x;
--結(jié)果 1 2 3
 
/* 分組表現(xiàn)為使用 NOCASE 整理序列（值'abc'，'ABC' 和 'Abc'
** 被分為同一組）。*/
SELECT count(*) FROM t1 GROUP BY d ORDER BY 1;
--結(jié)果 4
 
/* 分組表現(xiàn)為使用 BINARY 整理序列（值'abc'，'ABC' 和 'Abc'
** 被分為不同的組）。*/
SELECT count(*) FROM t1 GROUP BY (d || '') ORDER BY 1;
--結(jié)果 1 1 2
 
/* 列c排序表現(xiàn)為使用 RTRIM 整理序列。*/（譯注：sorting or column c 疑為 sorting of...誤寫）
SELECT x FROM t1 ORDER BY c, x;
--結(jié)果 4 1 2 3
 
/* (c||'')排序表現(xiàn)為使用 BINARY 整理序列。*/
SELECT x FROM t1 ORDER BY (c||''), x;
--結(jié)果 4 2 3 1
 
/* 列c排序表現(xiàn)為使用 NOCASE 整理序列。*/
SELECT x FROM t1 ORDER BY c COLLATE NOCASE, x;
--結(jié)果 2 4 3 1

看完上述內(nèi)容，你們掌握SQLite中有哪些數(shù)據(jù)類型的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！