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如何提高數(shù)據(jù)庫的速度

發(fā)布時間:2021-09-24 09:15:21 來源:億速云 閱讀:163 作者:iii 欄目:數(shù)據(jù)庫

這篇文章主要介紹“如何提高數(shù)據(jù)庫的速度”,在日常操作中,相信很多人在如何提高數(shù)據(jù)庫的速度問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”如何提高數(shù)據(jù)庫的速度”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!

0. 小心設(shè)計數(shù)據(jù)庫

第一個技巧也許看來理所當(dāng)然,但事實上大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫的問題都來自于設(shè)計不好的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。

譬如我曾經(jīng)遇見過將客戶端信息和支付信息儲存在同一個數(shù)據(jù)庫列中的例子。對于系統(tǒng)和用數(shù)據(jù)庫的開發(fā)者來說,這很糟糕。

新建數(shù)據(jù)庫時,應(yīng)當(dāng)將信息儲存在不同的表里,采用標(biāo)準(zhǔn)的命名方式,并采用主鍵。

來源: http://www.simple-talk.com/sql/database-administration/ten-common-database-design-mistakes/

1. 清楚你需要優(yōu)化的地方

如果你想優(yōu)化某個查詢語句,清楚的知道這個語句的結(jié)果是非常有幫助的。采用EXPLAIN語句,你將獲得很多有用的信息,下面來看個例子:

EXPLAIN SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column;

來源: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/using-explain.html

2. 最快的查詢語句…是那些你沒發(fā)送的語句

每次你向數(shù)據(jù)庫發(fā)送一條語句,你都會用掉很多服務(wù)器資源。所以在很高流量的網(wǎng)站中,最好的方法是將你的查詢語句緩存起來。

有許多種緩存語句的方法,下面列出了幾個:

AdoDB: AdoDB是一個PHP的數(shù)據(jù)庫簡化庫。使用它,你可以選用不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(MySQL, PostGreSQL, Interbase等等),而且它就是為了速度而設(shè)計的。AdoDB提供了簡單但強大的緩存系統(tǒng)。還有,AdoDB擁有BSD許可,你可以在你的項目中免費使用它。對于商業(yè)化的項目,它也有LGPL許可。

Memcached:Memcached是一種分布式內(nèi)存緩存系統(tǒng),它可以減輕數(shù)據(jù)庫的負載,來加速基于動態(tài)數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)站。

CSQL Cache: CSQL緩存是一個開源的數(shù)據(jù)緩存架構(gòu)。我沒有試過它,但它看起來非常的棒。

3. 不要select你不需要的

獲取想要的數(shù)據(jù),一種非常常見的方式就是采用*字符,這會列出所有的列。

SELECT * FROM wp_posts;

然而,你應(yīng)該僅列出你需要的列,如下所示。如果在一個非常小型的網(wǎng)站,譬如,一分鐘一個用戶訪問,可能沒有什么分別。然而如果像Cats Who Code這樣大流量的網(wǎng)站,這就為數(shù)據(jù)庫省了很多事。

SELECT title, excerpt, author FROM wp_posts;

4. 采用LIMIT

僅獲得某個特定行數(shù)的數(shù)據(jù)是非常常見的。譬如博客每頁只顯示十篇文章。這時,你應(yīng)該使用LIMIT,來限定你想選定的數(shù)據(jù)的行數(shù)。

如果沒有LIMIT,表有100,000行數(shù)據(jù),你將會遍歷所有的行數(shù),這對于服務(wù)器來說是不必要的負擔(dān)。

SELECT title, excerpt, author FROM wp_posts LIMIT 10;

如何提高數(shù)據(jù)庫的速度

5. 避免循環(huán)中的查詢

當(dāng)在PHP中使用SQL時,可以將SQL放在循環(huán)語句中。但這么做給你的數(shù)據(jù)庫增加了負擔(dān)。

下面的例子說明了“在循環(huán)語句中嵌套查詢語句”的問題:

foreach ($display_order as $id => $ordinal) {
$sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id";
mysql_query($sql);
}

你可以這么做:

UPDATE categories
SET display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END
WHERE id IN (1,2,3)

來源: http://www.karlrixon.co.uk/articles/sql/update-multiple-rows-with-different-values-and-a-single-sql-query/

6. 采用join來替換子查詢

As a programmer, subqueries are something that you can be tempted to use and abuse. Subqueries, as show below, can be very useful:

程序員可能會喜歡用子查詢,甚至濫用。下面的子查詢非常有用:

SELECT a.id,
(SELECT MAX(created)
FROM posts
WHERE author_id = a.id)
AS latest_post FROM authors a

雖然子查詢很有用,但join語句可以替換它,join語句執(zhí)行起來更快。

SELECT a.id, MAX(p.created) AS latest_post
FROM authors a
INNER JOIN posts p
ON (a.id = p.author_id)
GROUP BY a.id

來源: http://20bits.com/articles/10-tips-for-optimizing-mysql-queries-that-dont-suck/

7. 小心使用通配符

通配符非常好用,在搜索數(shù)據(jù)的時候可以用通配符來代替一個或多個字符。我不是說不能用,而是,應(yīng)該小心使用,并且不要使用全詞通配符(full wildcard),前綴通配符或后置通配符可以完成相同的任務(wù)。

事實上,在百萬數(shù)量級的數(shù)據(jù)上采用全詞通配符來搜索會讓你的數(shù)據(jù)庫當(dāng)機。

#Full wildcard
SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%hello%';
#Postfix wildcard
SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE 'hello%';
#Prefix wildcard
SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%hello';

來源: http://hungred.com/useful-information/ways-optimize-sql-queries/

8. 采用UNION來代替OR

下面的例子采用OR語句來:

SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q or a.x = b.y;

UNION語句,你可以將2個或更多select語句的結(jié)果拼在一起。下面的例子返回的結(jié)果同上面的一樣,但是速度要快些:

SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q
UNION
SELECT * FROM a, b WHERE a.x = b.y

來源: http://www.bcarter.com/optimsql.htm

9. 使用索引

數(shù)據(jù)庫索引和你在圖書館中見到的索引類似:能讓你更快速的獲取想要的信息,正如圖書館中的索引能讓讀者更快的找到想要的書一樣。

可以在一個列上創(chuàng)建索引,也可以在多個列上創(chuàng)建。索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它將表中的一列或多列的值以特定的順序組織起來。

下面的語句在Product表的Model列上創(chuàng)建索引。這個索引的名字叫作idxModel

CREATE INDEX idxModel ON Product (Model);

到此,關(guān)于“如何提高數(shù)據(jù)庫的速度”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

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