您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章給大家分享的是有關R語言作圖之直方圖histogram繪制過程詳解的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
直方圖和條形圖最大的不同則是直方圖可以用于顯示出一個數(shù)據(jù)的頻數(shù),具有統(tǒng)計的作用,我們下面來看一一看直方圖在R語言當中是如何繪制的吧!
首先創(chuàng)建一系列的數(shù)據(jù):
h<-c(4,6,3,46,3,5,7,8,3,4,3,4,5)
創(chuàng)建完之后將這個數(shù)據(jù)納入到直方圖histogram的繪制函數(shù)hist()當中,如下所示:
hist(h,xlab = "number'scale",ylab="Right",col="blue",border = "red")
其中的參數(shù)h表示我們納入進來的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將會在x軸上進行標定,xlab表示的是x軸的標簽,ylab表示的是y軸的標簽,col表示的是直方圖的顏色,border表示的是直方圖邊緣的顏色,繪制的結(jié)果如下所示:
如果想要對繪制的數(shù)據(jù)加以限制,比如說x軸上只繪制從0到20的數(shù)據(jù),y也只繪制0到10的數(shù)據(jù)的話,則可以直接使用xlim和ylim來進行指定,指定的參數(shù)應當為向量(這個是R語言當中的規(guī)定)。
重新編寫的代碼如下所示:
> hist(h,xlab = "number'scale",ylab="Right",col="blue",border = "red",xlim=c(0,20),ylim=c(0,10))
出來的圖像如下所示:
這就是繪制直方圖當中所有的內(nèi)容了,它也是R語言當中繪圖最簡單的一個。
知識點擴展:R語言作圖——histogram(直方圖)
最近小仙同學很是煩惱,本以為自己已經(jīng)掌握了ggplot2作圖的語法,用read.csv(), ggplot()+geom_point()/boxplot()/violinplot()…就可以畫遍天下圖表,結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)到真正畫圖的時候,還是會出現(xiàn)不少的小問題。
比如小仙最近要畫一個直方圖,最開始用hist()函數(shù)試了一下,看了下形狀, 好像因為數(shù)據(jù)取值范圍跨度太大(最大值104,724,最小值30),這個圖畫出來有點丑,于是決定用ggplot美化一下。
調(diào)整之后好看是好看了,但是大家有沒有看出什么不對的地方,明明bins=10但是只畫出8個格子,之后調(diào)整bins的值,每次都會比我指定的值少2個格子。而且,圖中第一個格子(取值范圍0-1250)應該有700多個數(shù)據(jù),但是圖上顯示只有不到300個,問題出在哪里呢?小仙同學百思不得其解。在geom_histogram()函數(shù)中,bins就是用來指定分組數(shù)目(格子),為什么總是會少兩個?
小仙同學考慮到自己能力有限,決定量力而行,另辟蹊徑。
于是設置另外一個參數(shù)breaks,終于找回了丟失的格子
經(jīng)過此事,小仙同學深刻認識到了自己的有限水平,哈哈。不過還是分享一下,希望能幫助到大家。實際的數(shù)據(jù)可真是比書上的例子難處理呢。
按照慣例寫一下整個作圖的過程。
首先要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調(diào)整成R語言可以識別的格式,建議大家在excel中保存成csv格式。
data<-read.csv(“your file path”, header = T)
#注釋:header=T表示數(shù)據(jù)中的第一行是列名,如果沒有列名就用header=F
library(ggplot2)
#注釋:package使用之前需要調(diào)用
p<-ggplot(data, aes(x=data$銷量)) +
geom_histogram(breaks=seq(0,10000,1000))+ xlim(0,10000)
p
感謝各位的閱讀!關于“R語言作圖之直方圖histogram繪制過程詳解”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
免責聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權內(nèi)容。