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今天就跟大家聊聊有關(guān)如何在SpringBoot項目中使用redis數(shù)據(jù)庫,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
REmote DIctionary Server(Redis) 是一個由Salvatore Sanfilippo寫的key-value存儲系統(tǒng)。
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協(xié)議、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫,并提供多種語言的API。
它通常被稱為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器,因為值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等類型。
reids的優(yōu)點
以下是Redis的一些優(yōu)點。
異???- Redis非常快,每秒可執(zhí)行大約110000次的設(shè)置(SET)操作,每秒大約可執(zhí)行81000次的讀取/獲取(GET)操作。
支持豐富的數(shù)據(jù)類型 - Redis支持開發(fā)人員常用的大多數(shù)數(shù)據(jù)類型,例如列表,集合,排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來解決各種問題,因為我們知道哪些問題可以更好使用地哪些數(shù)據(jù)類型來處理解決。
操作具有原子性 - 所有Redis操作都是原子操作,這確保如果兩個客戶端并發(fā)訪問,Redis服務(wù)器能接收更新的值。
多實用工具 - Redis是一個多實用工具,可用于多種用例,如:緩存,消息隊列(Redis本地支持發(fā)布/訂閱),應(yīng)用程序中的任何短期數(shù)據(jù),例如,web應(yīng)用程序中的會話,網(wǎng)頁命中計數(shù)等。
Window 下安裝
下載地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。
Redis 支持 32 位和 64 位。這個需要根據(jù)你系統(tǒng)平臺的實際情況選擇,這里我們下載 Redis-x64-xxx.zip壓縮包到 C 盤,解壓后,將文件夾重新命名為 redis。
打開一個 cmd 窗口 使用cd命令切換目錄到 C:\redis
運行 redis-server.exe redis.windows.conf
如果想方便的話,可以把 redis 的路徑加到系統(tǒng)的環(huán)境變量里,這樣就省得再輸路徑了,后面的那個 redis.windows.conf 可以省略,如果省略,會啟用默認的。輸入之后,會顯示如下界面:
我們還是延用上一章的項目:Springboot集成springcloud-config實現(xiàn)dataSource熱部署
1、添加依賴
<!--集成redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> <version>1.4.1.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> </dependency>
2、在配置中心里添加redis配置
spring.redis.host=127.0.0.1 #Redis服務(wù)器連接端口 spring.redis.port=6379 #Redis服務(wù)器連接密碼(默認為空) spring.redis.password= #連接池最大連接數(shù)(使用負值表示沒有限制) spring.redis.pool.max-active=8 #連接池最大阻塞等待時間(使用負值表示沒有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 #連接池中的最大空閑連接 spring.redis.pool.max-idle=8 #連接池中的最小空閑連接 spring.redis.pool.min-idle=0 #連接超時時間(毫秒) spring.redis.timeout=30000
3、配置類RedisConfig
import java.lang.reflect.Method; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; @Configuration @EnableCaching @RefreshScope public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{ @Value("${spring.redis.host}") private String host; @Value("${spring.redis.port}") private int port; @Value("${spring.redis.timeout}") private int timeout; @Value("${spring.redis.password}") private String password; @Value("${spring.redis.pool.max-active}") private int maxActive; @Value("${spring.redis.pool.max-wait}") private int maxWait; @Value("${spring.redis.pool.max-idle}") private int maxIdle; @Value("${spring.redis.pool.min-idle}") private int minIdle; @RefreshScope @Bean public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){ return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); } }; } @RefreshScope @Bean public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory(); factory.setHostName(host); factory.setPort(port); factory.setTimeout(timeout); //設(shè)置連接超時時間 factory.setPassword(password); factory.getPoolConfig().setMaxIdle(maxIdle); factory.getPoolConfig().setMinIdle(minIdle); factory.getPoolConfig().setMaxTotal(maxActive); factory.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(maxWait); return factory; } @RefreshScope @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); // Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0) cacheManager.setDefaultExpiration(10); //設(shè)置key-value超時時間 return cacheManager; } @RefreshScope @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory); setSerializer(template); //設(shè)置序列化工具,這樣ReportBean不需要實現(xiàn)Serializable接口 template.afterPropertiesSet(); return template; } @RefreshScope private void setSerializer(StringRedisTemplate template) { Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); } }
4、RedisUtils類
import java.io.Serializable; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.HashOperations; import org.springframework.data.redis.core.ListOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.SetOperations; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class RedisUtils { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 寫入緩存 * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 寫入緩存設(shè)置時效時間 * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime ,TimeUnit timeUnit) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, timeUnit); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 批量刪除對應(yīng)的value * @param keys */ public void remove(final String... keys) { for (String key : keys) { remove(key); } } /** * 批量刪除key * @param pattern */ public void removePattern(final String pattern) { Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern); if (keys.size() > 0){ redisTemplate.delete(keys); } } /** * 刪除對應(yīng)的value * @param key */ public void remove(final String key) { if (exists(key)) { redisTemplate.delete(key); } } /** * 判斷緩存中是否有對應(yīng)的value * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 讀取緩存 * @param key * @return */ public Object get(final String key) { Object result = null; ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 哈希 添加 * @param key * @param hashKey * @param value */ public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){ HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash(); hash.put(key,hashKey,value); } /** * 哈希獲取數(shù)據(jù) * @param key * @param hashKey * @return */ public Object hmGet(String key, Object hashKey){ HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash(); return hash.get(key,hashKey); } /** * 列表添加 * @param k * @param v */ public void lPush(String k,Object v){ ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList(); list.rightPush(k,v); } /** * 列表獲取 * @param k * @param l * @param l1 * @return */ public List<Object> lRange(String k, long l, long l1){ ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList(); return list.range(k,l,l1); } /** * 集合添加 * @param key * @param value */ public void add(String key,Object value){ SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet(); set.add(key,value); } /** * 集合獲取 * @param key * @return */ public Set<Object> setMembers(String key){ SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet(); return set.members(key); } /** * 有序集合添加 * @param key * @param value * @param scoure */ public void zAdd(String key,Object value,double scoure){ ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); zset.add(key,value,scoure); } /** * 有序集合獲取 * @param key * @param scoure * @param scoure1 * @return */ public Set<Object> rangeByScore(String key,double scoure,double scoure1){ ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet(); return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1); }
5、測試,修改controller
import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import com.chenqi.springboot.redis.RedisUtils; import com.chenqi.springboot.service.TestService; @RestController public class SpringBootController { public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SpringBootController.class); @Autowired TestService testService; @Autowired private RedisUtils redisUtils; @RequestMapping(value = "/hello/{id}") public String hello(@PathVariable(value = "id") String id){ //查詢緩存中是否存在 boolean hasKey = redisUtils.exists(id); String str = ""; if(hasKey){ //獲取緩存 Object object = redisUtils.get(id); log.info("從緩存獲取的數(shù)據(jù)"+ object); str = object.toString(); }else{ //從數(shù)據(jù)庫中獲取信息 log.info("從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)"); str = testService.test(); //數(shù)據(jù)插入緩存(set中的參數(shù)含義:key值,user對象,緩存存在時間10(long類型),時間單位) redisUtils.set(id,str,10L,TimeUnit.MINUTES); log.info("數(shù)據(jù)插入緩存" + str); } return str; } }
啟動項目,第一次訪問:http://localhost:8002/hello/111
通過控制臺輸出,我們可以看到是從數(shù)據(jù)庫中獲取的數(shù)據(jù),并且存入了redis緩存中。
我們再次刷新瀏覽器
可以看到,第二次是從緩存中讀取的,我們試試不斷刷新瀏覽器
看完上述內(nèi)容,你們對如何在SpringBoot項目中使用redis數(shù)據(jù)庫有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
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