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本篇內(nèi)容主要講解“如何操作Python 求向量的余弦值”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“如何操作Python 求向量的余弦值”吧!
余弦相似度衡量的是2個(gè)向量間的夾角大小,通過夾角的余弦值表示結(jié)果,因此2個(gè)向量的余弦相似度為:
余弦相似度的取值為[-1,1],值越大表示越相似。
向量夾角的余弦公式很簡單,不在此贅述,直接上代碼:
def cosVector(x,y): if(len(x)!=len(y)): print('error input,x and y is not in the same space') return; result1=0.0; result2=0.0; result3=0.0; for i in range(len(x)): result1+=x[i]*y[i] #sum(X*Y) result2+=x[i]**2 #sum(X*X) result3+=y[i]**2 #sum(Y*Y) #print(result1) #print(result2) #print(result3) print("result is "+str(result1/((result2*result3)**0.5))) #結(jié)果顯示 cosVector([2,1],[1,1])
#求余弦函數(shù) def cosVector(x,y): if(len(x)!=len(y)): print('error input,x and y is not in the same space') return; result1=0.0; result2=0.0; result3=0.0; for i in range(len(x)): result1+=x[i]*y[i] #sum(X*Y) result2+=x[i]**2 #sum(X*X) result3+=y[i]**2 #sum(Y*Y) #print("result is "+str(result1/((result2*result3)**0.5))) #結(jié)果顯示 return result1/((result2*result3)**0.5) #print("result is ",cosVector([2,1],[1,1])) #計(jì)算query_output(60,20)和db_output(60,20)的余弦值,用60*1的向量存儲(chǔ) cosResult= [[0]*1 for i in range(60)] for i in range(60): cosResult[i][0]=cosVector(query_output[i], db_output[i]) print(cosResult) -------------------------------------------------------------------------------------------- #計(jì)算query_output和db_output的余弦值,用60*1的向量存儲(chǔ) rows=query_output.shape[0] #行數(shù) cols=query_output.shape[1] #列數(shù) cosResult= [[0]*1 for i in range(rows)] for i in range(rows): cosResult[i][0]=cosVector(query_output[i], db_output[i]) #print(cosResult) #將結(jié)果存入文件中,并且一行一個(gè)數(shù)字 file=open('cosResult.txt','w') for i in cosResult: file.write(str(i).replace('[','').replace(']','')+'\n') #\r\n為換行符 file.close()
補(bǔ)充:python實(shí)現(xiàn)余弦近似度
def cos(vector1,vector2): dot_product = 0.0 normA = 0.0 normB = 0.0 for a,b in zip(vector1,vector2): dot_product += a*b normA += a**2 normB += b**2 if normA == 0.0 or normB==0.0: return None else: return 0.5 + 0.5 * dot_product / ((normA*normB)**0.5) #歸一化 <span >從[-1,1]到[0,1]</span>
num = float(A.T * B) #若為行向量則 A * B.T denom = linalg.norm(A) * linalg.norm(B) cos = num / denom #余弦值 sim = 0.5 + 0.5 * cos #歸一化 從[-1,1]到[0,1]
到此,相信大家對“如何操作Python 求向量的余弦值”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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