使用Opencv怎么實現(xiàn)一個圖片油畫特效

這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P使用Opencv怎么實現(xiàn)一個圖片油畫特效，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

代碼實現(xiàn)

首先導入包：

import numpy as np
import cv2

讀取原圖，得到原圖的寬高信息：

img=cv2.imread('ziliao/image00.JPG',1)
imInfo=img.shape
height=imInfo[0]
width=imInfo[1]

完成彩色圖片向灰度圖片的轉(zhuǎn)化：

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
'''該函數(shù)用于顏色的轉(zhuǎn)換，第一個參數(shù)為待處理的原圖，
第二個參數(shù)表示轉(zhuǎn)換的顏色'''

本實例中將圖片分割為若干個8×8的小方塊，將0-255的灰度值分為8個等級，下面定義了一個數(shù)組array1來裝載這8個等級中的像素個數(shù)，然后找出每個小方塊中包含最多像素的等級，如下：

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
dst=np.zeros((height,width,3),np.uint8)
for i in range(4,height-4):
  for j in range(4,width-4):
    array1 = np.zeros(8, np.uint8) #用于存儲每個灰度等級的像素個數(shù)
    for m in range(-4, 4): #計算8*8小方塊中的array1的值
      for n in range(-4,4):
        p1 = int(gray[i + m, j + n] / 32) #除以32得到該點應該位于第幾個灰度等級
        array1[p1] = array1[p1] + 1
    currentMax = array1[0]
    l = 0

    for k in range(0,8): #找到像素點最多的那個灰度等級
      if currentMax<array1[k]:
        currentMax = array1[k]
        l = k
     #以下方法是簡化處理了，也可以按前文所說的那樣求均值處理
    for m in range(-4,4):
      for n in range(-4,4):
        if gray[i+m,j+n]>=(l*32) and gray[i+m,j+n]<=((l+1)*32):
          (b,g,r) = img[i+m,j+n]
    dst[i,j] = (b,g,r)
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

三、運行結果

左為原圖

四、完整代碼

import numpy as np
import cv2

img=cv2.imread('ziliao/image00.png',1)
imInfo=img.shape
height=imInfo[0]
width=imInfo[1]

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
dst=np.zeros((height,width,3),np.uint8)
for i in range(4,height-4):
  for j in range(4,width-4):
    array1 = np.zeros(8, np.uint8)
    for m in range(-4, 4):
      for n in range(-4,4):
        p1 = int(gray[i + m, j + n] / 32)
        array1[p1] = array1[p1] + 1
    currentMax = array1[0]
    l = 0

    for k in range(0,8):
      if currentMax<array1[k]:
        currentMax = array1[k]
        l = k
    for m in range(-4,4):
      for n in range(-4,4):
        if gray[i+m,j+n]>=(l*32) and gray[i+m,j+n]<=((l+1)*32):
          (b,g,r) = img[i+m,j+n]
    dst[i,j] = (b,g,r)
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

上述就是小編為大家分享的使用Opencv怎么實現(xiàn)一個圖片油畫特效了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道。