如何在pytorch中使用forward 方法

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何在pytorch中使用forward 方法，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

forward 的使用

class Module(nn.Module):
 def __init__(self):
  super(Module, self).__init__()
  # ......
  
 def forward(self, x):
  # ......
  return x
data = ..... #輸入數(shù)據(jù)
# 實(shí)例化一個(gè)對(duì)象
module = Module()
# 前向傳播
module(data) 
# 而不是使用下面的
# module.forward(data)

實(shí)際上

module(data)

是等價(jià)于

module.forward(data)

forward 使用的解釋

等價(jià)的原因是因?yàn)?python calss 中的__call__和__init__方法.

class A():
 def __call__(self):
  print('i can be called like a function')
 
a = A()
a()

out：

i can be called like a function

__call__里調(diào)用其他的函數(shù)

class A():
 def __call__(self, param):
  
  print('i can called like a function')
  print('傳入?yún)?shù)的類型是：{} 值為： {}'.format(type(param), param))
 
  res = self.forward(param)
  return res
 
 def forward(self, input_):
  print('forward 函數(shù)被調(diào)用了')
 
  print('in forward, 傳入?yún)?shù)類型是：{} 值為: {}'.format( type(input_), input_))
  return input_ 
a = A() 
input_param = a('i')
print("對(duì)象a傳入的參數(shù)是：", input_param)

out:

i can called like a function

傳入?yún)?shù)的類型是：<class ‘str'> 值為： i

forward 函數(shù)被調(diào)用了

in forward, 傳入?yún)?shù)類型是：<class ‘str'> 值為: i

對(duì)象a傳入的參數(shù)是： i

補(bǔ)充：Pytorch 模型中nn.Model 中的forward() 前向傳播不調(diào)用 解釋

在pytorch 中沒(méi)有調(diào)用模型的forward（）前向傳播，只實(shí)列化后把參數(shù)傳入。

定義模型

class Module(nn.Module):
 def __init__(self):
  super(Module, self).__init__()
  # ......
 
 def forward(self, x):
  # ......
  return x
data = ..... #輸入數(shù)據(jù)
# 實(shí)例化一個(gè)對(duì)象
module = Module()
# 前向傳播 直接把輸入傳入實(shí)列化
module(data) 
#沒(méi)有使用module.forward(data)

實(shí)際上module(data) 等價(jià)于module.forward(data)

等價(jià)的原因是因?yàn)?python calss 中的__call__ 可以讓類像函數(shù)一樣調(diào)用

當(dāng)執(zhí)行model(x)的時(shí)候，底層自動(dòng)調(diào)用forward方法計(jì)算結(jié)果

class A():
 def __call__(self):
  print('i can be called like a function')
 
a = A()
a()
>>>i can be called like a function

在__call__ 里可調(diào)用其它的函數(shù)

class A():
 def __call__(self, param):
  
  print('我在__call__中，傳入?yún)?shù)',param)
 
  res = self.forward(param)
  return res
 
 def forward(self, x):
  print('我在forward函數(shù)中，傳入?yún)?shù)類型是值為: ',x)
  return x
 
a = A()
y = a('i')
 >>> 我在__call__中，傳入?yún)?shù) i
 >>>我在forward函數(shù)中，傳入?yún)?shù)類型是值為: i
print("傳入的參數(shù)是：", y)
 >>>傳入的參數(shù)是： i

關(guān)于如何在pytorch中使用forward 方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。