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如何正確的使用tensorflow __init__、build 和call

發(fā)布時間:2021-02-26 16:46:09 來源:億速云 閱讀:348 作者:Leah 欄目:開發(fā)技術

本篇文章為大家展示了如何正確的使用tensorflow __init__、build 和call,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

class RB(tf.keras.layers.Layer): 
 def __init__(self, num_filters, *args, **kwargs):
 self.num_filters = num_filters
 super(RB, self).__init__(*args, **kwargs)
 #按需求添加卷積
 def build(self, input_shape):
 #按需求添加卷積
 self._layers = [
 ]
 super(RB, self).build(input_shape)
 
 def call(self, tensor):
 for layer in self._layers:
  tensor = layer(tensor) 
class DecodeNet(tf.keras.layers.Layer):
 
 def __init__(self, num_filters, *args, **kwargs):
 self.num_filters = num_filters
 super(DecodeNet, self).__init__(*args, **kwargs)
 self.rb_block0 = RB(self.num_filters)
 self.rb_block1 = RB(self.num_filters)
 self.rb_block2 = RB(self.num_filters)
 
 def build(self, input_shape):
 self._layers = [
  RB(self.num_filters),
  RB(self.num_filters),
  RB(self.num_filters),
 ]
 super(DecodeNet, self).build(input_shape)
 
 def call(self, tensor):
 tensor = self.rb_block0(tensor)
 tensor = self.rb_block1(tensor)
 for layer in self._layers:
  tensor = layer(tensor)
 tensor = self.rb_block2(tensor)
 return tensor

補充:Python類中的__init__() 和 self 的解析

1、Python中self的含義

self,英文單詞意思很明顯,表示自己,本身。

此處有幾種潛在含義:

1.這里的自己,指的是,實例Instance本身。

2.同時, 由于說到“自己”這個詞,都是和相對而言的“其他”而說的;而此處的其他,指的是,類Class,和其他變量,比如局部變量,全局變量等。

此處的self,是個對象(Object),是當前類的實例。

因此,對應的self.valueName 和 self.function()中的valueName:表示self對象,即實例的變量。與其他的,Class的變量,全局的變量,局部的變量,是相對應的。

function:表示是調用的是self對象,即實例的函數。與其他的全局的函數,是相對應的。

2、Python中為何要有self

那就是:

在類的代碼(函數)中,需要訪問當前的實例中的變量和函數的,即,訪問Instance中的:

對應的變量(屬性,property):Instance.ProperyNam,去讀取之前的值和寫入新的值

調用對應函數(function):Instance.function(),即執(zhí)行對應的動作

-> 而需要訪問實例的變量和調用實例的函數,當然需要對應的實例Instance對象本身

-> 而Python中就規(guī)定好了,函數的第一個參數,就必須是實例對象本身,并且建議,約定俗成,把其名字寫為self

-> 所以,我們需要self(需要用到self)

而如果沒有用到self,即代碼中,去掉self后,那種寫法所使用到的變量,實際上不是你所希望的,不是真正的實例中的變量和函數,而是的訪問到了其他部分的變量和函數了。甚至會由于沒有合適的初始化實例變量,而導致后續(xù)無法訪問的錯誤。

下面,就通過代碼,來演示,如果去掉self,或者沒有合理的使用self,會出現哪些錯誤。

3、首先來看一下__init__()和self對象

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: antcolonies 
class Person(object):
 def __init__(self, name, lang, website):
  self.name = name
  self.lang = lang
  self.website = website
 
  print('self: ', self)
  print('type of self: ', type(self))
'''
未實例化時,運行程序,構造方法沒有運行
''' 
p = Person('Tim', 'English', 'www.universal.com') 
'''實例化后運行的結果
self: <__main__.Person object at 0x00000000021EAF98>
type of self: <class '__main__.Person'>
'''

可以看出self為實例變量p,是一個Person類型的對象。

class Dog(object):  
 def __init__(self,name,dog_type):
  self.name = name
  self.type = dog_type 
 def sayhi(self):
  print("hello,I am a dog, my name is ",self.name) 
 
d = Dog('LiChuang',"京巴")   # 實例化
d.sayhi()

以下是d = Dog('LiChuang',"京巴")實例化的示意圖:

如何正確的使用tensorflow __init__、build 和call

4、如果沒有在__init__中初始化對應的實例變量的話,導致后續(xù)引用實例變量會出錯

如下代碼,完整的演示了,如果沒有在類Class的最初的__init__函數中,正確的初始化實例變量,則會導致后續(xù)沒有變量可用,因而出現AttributeError的錯誤:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: antcolonies 
name = 'whole global name'
'''
注:此處全局的變量名,寫成name,只是為了演示而用
實際上,好的編程風格,應該寫成gName之類的名字,
以表示該變量是Global的變量
''' 
class Person(object):
 def __init__(self, newPersonName):
  # self.name = newPersonName
  '''
  如果此處不寫成self.name
  那么此處的name,只是__init__函數中的局部臨時變量name而已
  和全局中的name,沒有半毛錢關系
  '''
  name = newPersonName
  '''
  此處只是為了代碼演示,而使用了局部變量name,
  不過需要注意的是,此處很明顯,由于接下來的代碼也沒有利用到此處的局部變量name
  則就導致了,此處的name變量,實際上被浪費了,根本沒有利用到
  '''
 def sayYourName(self):
  '''
  此處由于找不到實例中的name變量,所以會報錯:
  AttributeError: Person instance has no attribute 'name'
  '''
  print('My name is %s' %self.name)
 
def selfAndInitDemo():
 personInstance = Person('Tim')
 personInstance.sayYourName() 
if __name__ == '__main__':
 selfAndInitDemo()
 
''' 未使用self.name時拋異常
Traceback (most recent call last):
 File "E:/python14_workspace/s14/day06/test_1.py", line 18, in <module>
 selfAndInitDemo()
 File "E:/python14_workspace/s14/day06/test_1.py", line 15, in selfAndInitDemo
 personInstance.sayYourName()
 File "E:/python14_workspace/s14/day06/test_1.py", line 11, in sayYourName
 print('My name is %s' %self.name)
AttributeError: 'Person' object has no attribute 'name'
'''

從上述代碼可見,由于在類的初始化(實例化)的__init__函數中,沒有給self.name設置值,使得實例中,根本沒有name這個變量,導致后續(xù)再去訪問self.name,就會出現AttributeError的錯誤了。

對應的,如果寫成self.name,則意思就正確了,就是初始化的時候,給實例中新增加,并且正常設置了正確的值newPersionName了,所以后續(xù)再去通過self.name,就可以訪問到,當前實例中正確的變量name了。

相應的正確寫法的代碼如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: antcolonies 
name = 'whole global name'
'''
注:此處全局的變量名,寫成name,只是為了演示而用
實際上,好的編程風格,應該寫成gName之類的名字,
以表示該變量是Global的變量
''' 
class Person(object):
 def __init__(self, newPersonName):
  self.name = newPersonName
  '''
  此處正確的,通過訪問self.name的形式,實現了:
   1.給實例中,增加了name變量
   2.并且給name賦了初值,為newPersionName
  '''
 def sayYourName(self):
  '''
  此處由于開始正確的初始化了self對象,使得其中有了name變量,
  所以此處可以正確訪問了name值了
  '''
  print('My name is %s' %self.name)
 
def selfAndInitDemo():
 personInstance = Person('Tim')
 personInstance.sayYourName()
 
if __name__ == '__main__':
 selfAndInitDemo() 
'''My name is Tim'''

5、在函數中,使用對應的變量

雖然代碼是可以運行的,但是實際上卻是使用的,不是實例中的變量

有時候,雖然你寫的代碼,可以運行,但是使用到的變量,由于沒有加self,實際上是用到的不是實例的變量,而是其他的變量。

此類問題,主要和Python中的變量的作用域有關,但是此處例子中,也和是否使用self有關:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: antcolonies 
name = 'whole global name'
'''
注:此處全局的變量名,寫成name,只是為了演示而用
實際上,好的編程風格,應該寫成gName之類的名字,
以表示該變量是Global的變量
'''
class Person(object):
 name = 'class global name' 
 def __init__(self, newPersonName):
  # self.name = newPersonName
  '''
  此處,沒有使用self.name
  而使得此處的name,實際上仍是局部變量name
  雖然此處賦值了,但是后面沒有被利用到,屬于被浪費了的局部變量name
  '''
  name = newPersonName
 def sayYourName(self):
  '''
  此處,之所以沒有像之前一樣出現:
  AttributeError: Person instance has no attribute 'name'
  那是因為,雖然當前的實例self中,沒有在__init__中初始化對應的name變量,實例self中沒有對應的name變量
  但是由于實例所對應的類Person,有對應的name變量,所以也是可以正常執(zhí)行代碼的
  對應的,此處的self.name,實際上是Person.name
  '''
  print('My name is %s' %self.name)
  print('Name within class Person is actually the global name: %s' %name)
  print("Only access Person's name via Person.name = %s" %(Person.name))
 
def selfAndInitDemo():
 personInstance = Person('Tim')
 personInstance.sayYourName()
 print('whole global name is %s' %name)
 
if __name__ == '__main__':
 selfAndInitDemo()
'''
My name is class global name
Name within class Person is actually the global name: whole global name
Only access Person's name via Person.name = class global name
whole global name is whole global name
'''

其中,可見,此處開始__init__中,沒有給self實例初始化對應的name,

而后面的函數sayYourName中,雖然可以調用到self.name而沒有出現AttributeError錯誤,

但是實際上此處的值,不是所期望的,傳入的name,即"Tim",而是類中的name的值,即"class global name"。

上述內容就是如何正確的使用tensorflow __init__、build 和call,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道。

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