如何在Python中使用Tqdm模塊實現(xiàn)一個進(jìn)度條功能

本文章向大家介紹如何在Python中使用Tqdm模塊實現(xiàn)一個進(jìn)度條功能，主要包括如何在Python中使用Tqdm模塊實現(xiàn)一個進(jìn)度條功能的使用實例、應(yīng)用技巧、基本知識點總結(jié)和需要注意事項，具有一定的參考價值，需要的朋友可以參考一下。

Python主要用來做什么

Python主要應(yīng)用于：1、Web開發(fā)；2、數(shù)據(jù)科學(xué)研究；3、網(wǎng)絡(luò)爬蟲；4、嵌入式應(yīng)用開發(fā)；5、游戲開發(fā)；6、桌面應(yīng)用開發(fā)。

安裝

pip install tqdm

 使用

示例一

簡單的demo：

# !/user/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
 
import time
from tqdm import tqdm
from tqdm._tqdm import trange
 
for i in tqdm(range(100)):
  time.sleep(0.01)

輸出結(jié)果如下：

關(guān)于tqdm對于range的封裝

import time
from tqdm import tqdm
from tqdm._tqdm import trange
 
for j in trange(100):
  time.sleep(0.1)

輸出結(jié)果如下（同上）

示例二：

對于任意list的使用

alist = list('letters')
bar = tqdm(alist)
for letter in bar:
  bar.set_description(f"Now get {letter}")

輸出結(jié)果如下：

傳入任意list

  pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"])
  for char in pbar:
    pbar.set_description("Processing %s" % char)

手動控制更新

with tqdm(total=100) as pbar:
  for i in range(10):
    pbar.update(10)
 
 
# 也可以這樣
pbar = tqdm(total=100)
for i in range(10):
  pbar.update(10)
pbar.close()

示例三：

結(jié)合pandas的使用

import pandas as pd
import numpy as np
 
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (10000000, 6)))
tqdm.pandas(desc="my bar！")
df.progress_apply(lambda x: x**2)

 輸出結(jié)果如下：

示例四

在Shell的tqdm用法

$ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | wc -l
857365 
 
real  0m3.458s
user  0m0.274s
sys   0m3.325s 
 
$ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l
857366it [00:03, 246471.31it/s]
857365
 
real  0m3.585s
user  0m0.862s
sys   0m3.358s

使用的參數(shù)：

$ find . -name '*.py' -exec cat \{} \; |
  tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null
100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]

 備份一個目錄：

$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing |
  tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log
100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]

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