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如何正確的使用 jsonpath

發(fā)布時(shí)間:2021-02-20 13:44:16 來(lái)源:億速云 閱讀:444 作者:Leah 欄目:開(kāi)發(fā)技術(shù)

今天就跟大家聊聊有關(guān)如何正確的使用 jsonpath,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

java項(xiàng)目demo:

如何正確的使用 jsonpath

注意: 其中他的max,min,avg,stddev函數(shù)只能類(lèi)似于如下處理:

//正確寫(xiě)法 但是感覺(jué)很雞肋
context.read("$.avg($.result.records[0].loan_type,$.result.records[1].loan_type,$.result.records[2].loan_type)");

不能傳入list 感覺(jué)比較雞肋,如果傳入list 他會(huì)報(bào)錯(cuò)(如下錯(cuò)誤寫(xiě)法):

//這樣會(huì)報(bào)錯(cuò)
Object maxV = context.read("$.max($.result.records[*].loan_type)");
//這樣也會(huì)報(bào)錯(cuò)
Object maxV = context.read("$.result.records[*].loan_type.max()");
//如果json文件中是這樣:"loan_type":"2",也會(huì)報(bào)錯(cuò),"loan_type":2 這樣才被認(rèn)為是數(shù)字

報(bào)錯(cuò)信息都一樣, 如下:

Exception in thread "main" com.jayway.jsonpath.JsonPathException: Aggregation function attempted to calculate value using empty array

JsonPathDemo是一個(gè)測(cè)試demo:

public class JsonPathDemo {
 public static void main(String[] args) {
 String json = FileUtils.readFileByLines("demo.json");
 ReadContext context = JsonPath.parse(json);
 //1 返回所有name
 List<String> names = context.read("$.result.records[*].name");
 //["張三","李四","王五"]
 System.out.println(names);
 //2 返回所有數(shù)組的值
 List<Map<String, String>> objs = context.read("$.result.records[*]");
 //[{"name":"張三","pid":"500234199212121212","mobile":"18623456789","applied_at":"3","confirmed_at":"5","confirm_type":"overdue","loan_type":"1","test":"mytest","all":"2"},{"name":"李四","pid":"500234199299999999","mobile":"13098765432","applied_at":"1","confirmed_at":"","confirm_type":"overdue","loan_type":"3","all":"3"},{"name":"王五","pid":"50023415464654659","mobile":"1706454894","applied_at":"-1","confirmed_at":"","confirm_type":"overdue","loan_type":"3"}]
 System.out.println(objs);
 //3 返回第一個(gè)的name
 String name0 = context.read("$.result.records[0].name");
 //張三
 System.out.println(name0);
 //4 返回下標(biāo)為0 和 2 的數(shù)組值
 List<String> name0and2 = context.read("$.result.records[0,2].name");
 //["張三","王五"]
 System.out.println(name0and2);
 //5 返回下標(biāo)為0 到 下標(biāo)為1的 的數(shù)組值 這里[0:2] 表示包含0 但是 不包含2
 List<String> name0to2 = context.read("$.result.records[0:2].name");
 //["張三","李四"]
 System.out.println(name0to2);
 //6 返回?cái)?shù)組的最后兩個(gè)值
 List<String> lastTwoName = context.read("$.result.records[-2:].name");
 //["李四","王五"]
 System.out.println(lastTwoName);
 //7 返回下標(biāo)為1之后的所有數(shù)組值 包含下標(biāo)為1的
 List<String> nameFromOne = context.read("$.result.records[1:].name");
 //["李四","王五"]
 System.out.println(nameFromOne);
 //8 返回下標(biāo)為3之前的所有數(shù)組值 不包含下標(biāo)為3的
 List<String> nameEndTwo = context.read("$.result.records[:3].name");
 //["張三","李四","王五"]
 System.out.println(nameEndTwo);
 //9 返回applied_at大于等于2的值
 List<Map<String, String>> records = context.read("$.result.records[?(@.applied_at >= '2')]");
 //[{"name":"張三","pid":"500234199212121212","mobile":"18623456789","applied_at":"3","confirmed_at":"5","confirm_type":"overdue","loan_type":"1","test":"mytest","all":"2"}]
 System.out.println(records);
 //10 返回name等于李四的值
 List<Map<String, String>> records0 = context.read("$.result.records[?(@.name == '李四')]");
 //[{"name":"李四","pid":"500234199299999999","mobile":"13098765432","applied_at":"1","confirmed_at":"","confirm_type":"overdue","loan_type":"3"}]
 System.out.println(records0);
 //11 返回有test屬性的數(shù)組
 List<Map<String, String>> records1 = context.read("$.result.records[?(@.test)]");
 //[{"name":"張三","pid":"500234199212121212","mobile":"18623456789","applied_at":"3","confirmed_at":"5","confirm_type":"overdue","loan_type":"1","test":"mytest","all":"2"}]
 System.out.println(records1);
 //12 返回有test屬性的數(shù)組
 List<String> list = context.read("$..all");
 //["1","4","2","3"]
 System.out.println(list);
 //12 以當(dāng)前json的某個(gè)值為條件查詢(xún) 這里ok為1 取出records數(shù)組中applied_at等于1的數(shù)組
 List<String> ok = context.read("$.result.records[?(@.applied_at == $['ok'])]");
 //["1","4","2","3"]
 System.out.println(ok);
 //13 正則匹配
 List<String> regexName = context.read("$.result.records[?(@.pid =~ /.*999/i)]");
 //[{"name":"李四","pid":"500234199299999999","mobile":"13098765432","applied_at":"1","confirmed_at":"","confirm_type":"overdue","loan_type":"3","all":"3"}]
 System.out.println(regexName);
 //14 多條件
 List<String> mobile = context.read("$.result.records[?(@.all == '2' || @.name == '李四' )].mobile");
 //["18623456789","13098765432"]
 System.out.println(mobile);
 //14 查詢(xún)數(shù)組長(zhǎng)度
 Integer length01 = context.read("$.result.records.length()");
 //3
 System.out.println(length01);
 //15 查詢(xún)list里面每個(gè)對(duì)象長(zhǎng)度
 List<Integer> length02 = context.read("$.result.records[?(@.all == '2' || @.name == '李四' )].length()");
 //[9,8]
 System.out.println(length02);
 //16 最大值
 Object maxV = context.read("$.max($.result.records[0].loan_type,$.result.records[1].loan_type,$.result.records[2].loan_type)");
 //3.0
 System.out.println(maxV);
 //17 最小值
 Object minV = context.read("$.min($.result.records[0].loan_type,$.result.records[1].loan_type,$.result.records[2].loan_type)");
 //1.0
 System.out.println(minV);
 //18 平均值
 double avgV = context.read("$.avg($.result.records[0].loan_type,$.result.records[1].loan_type,$.result.records[2].loan_type)");
 //2.3333333333333335
 System.out.println(avgV);
 //19 標(biāo)準(zhǔn)差
 double stddevV = context.read("$.stddev($.result.records[0].loan_type,$.result.records[1].loan_type,$.result.records[2].loan_type)");
 //0.9428090415820636
 System.out.println(stddevV);
 //20 讀取一個(gè)不存在的
 String haha = context.read("$.result.haha");
 //拋出異常
 //Exception in thread "main" com.jayway.jsonpath.PathNotFoundException: No results for path: $['result']['haha']
 //at com.jayway.jsonpath.internal.path.EvaluationContextImpl.getValue(EvaluationContextImpl.java:133)
 //at com.jayway.jsonpath.JsonPath.read(JsonPath.java:187)
 //at com.jayway.jsonpath.internal.JsonContext.read(JsonContext.java:102)
 //at com.jayway.jsonpath.internal.JsonContext.read(JsonContext.java:89)
 //at cn.lijie.jsonpath.JsonPathDemo.main(JsonPathDemo.java:58)
 //at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
 //at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
 //at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
 //at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
 //at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:147)
 System.out.println(haha);
 }
}

pom文件引入:

 <dependency>
  <groupId>com.jayway.jsonpath</groupId>
  <artifactId>json-path</artifactId>
  <version>2.3.0</version>
 </dependency>

其中demo.json是一個(gè)測(cè)試json:

{
 "action": "/interface.service/xxx/queryBlackUserData",
 "all": "1",
 "result": {
 "count": 2,
 "tenant_count": 2,
 "records": [
 {
 "name": "張三",
 "pid": "500234199212121212",
 "mobile": "18623456789",
 "applied_at": "3",
 "confirmed_at": "5",
 "confirm_type": "overdue",
 "loan_type": 1,
 "test": "mytest",
 "all": "2"
 },
 {
 "name": "李四",
 "pid": "500234199299999999",
 "mobile": "13098765432",
 "applied_at": "1",
 "confirmed_at": "",
 "confirm_type": "overdue",
 "loan_type": 3,
 "all": "3"
 },
 {
 "name": "王五",
 "pid": "50023415464654659",
 "mobile": "1706454894",
 "applied_at": "-1",
 "confirmed_at": "",
 "confirm_type": "overdue",
 "loan_type": 3
 }
 ],
 "all": "4"
 },
 "code": 200,
 "subtime": "1480495123550",
 "status": "success",
 "ok": 3
}

FileUtils類(lèi)是用于讀取xx.json文件為字符串的json:

public class FileUtils {
 /**
 * 以行為單位讀取文件,常用于讀面向行的格式化文件
 */
 public static String readFileByLines(String fileName) {
 File file = new File(fileName);
 BufferedReader reader = null;
 String str = "";
 try {
  InputStream is = FileUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream(fileName);
  reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
  String tempString = null;
  int line = 1;
  // 一次讀入一行,直到讀入null為文件結(jié)束
  while ((tempString = reader.readLine()) != null) {
  // 顯示行號(hào)
  str += tempString;
  }
  reader.close();
 } catch (IOException e) {
  e.printStackTrace();
 } finally {
  if (reader != null) {
  try {
   reader.close();
  } catch (IOException e1) {
  }
  }
 }
 return str;
 }
}

補(bǔ)充:json接口測(cè)試的利器jsonpath

在測(cè)試REST接口的時(shí)候,經(jīng)常要解析JSON,那么可以使用開(kāi)源jsonpath進(jìn)行,其中看網(wǎng)上看到相關(guān)的說(shuō)法不錯(cuò)的使用場(chǎng)景為:

1、接口關(guān)聯(lián)

也稱(chēng)為關(guān)聯(lián)參數(shù)。在應(yīng)用業(yè)務(wù)接口中,完成一個(gè)業(yè)務(wù)功能時(shí),有時(shí)候一個(gè)接口可能不滿(mǎn)足業(yè)務(wù)的整個(gè)流程邏輯,需要多個(gè)接口配合使用,簡(jiǎn)單的案例如:B接口的成功調(diào)用依賴(lài)于A接口,需要在A接口的響應(yīng)數(shù)據(jù)(response)中拿到需要的字段,在調(diào)用B接口的時(shí)候,傳遞給B接口作為B接口請(qǐng)求參數(shù),拿到后續(xù)響應(yīng)的響應(yīng)數(shù)據(jù)。

接口關(guān)聯(lián)通常可以使用正則表達(dá)式去提取需要的數(shù)據(jù),但對(duì)于json這種簡(jiǎn)潔、清晰層次結(jié)構(gòu)、輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交互格式,使用正則未免有點(diǎn)殺雞用牛刀的感覺(jué)(是的,因?yàn)槲也簧瞄L(zhǎng)寫(xiě)正則表達(dá)式),我們需要更加簡(jiǎn)單、直接的提取json數(shù)據(jù)的方式。

2、數(shù)據(jù)驗(yàn)證

這里的數(shù)據(jù)驗(yàn)證指的是對(duì)響應(yīng)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)的校驗(yàn)

接口自動(dòng)化測(cè)試中,對(duì)于簡(jiǎn)單的響應(yīng)結(jié)果(json),可以直接和期望結(jié)果進(jìn)行比對(duì),判斷是否完全相等即可。

如 json {"status":1,"msg":"登錄成功"}

3、對(duì)于格式較復(fù)雜

尤其部分?jǐn)?shù)據(jù)存在不確定性、會(huì)根據(jù)實(shí)際情況變化的響應(yīng)結(jié)果,簡(jiǎn)單的判斷是否完全相等(斷言)通常會(huì)失敗。

如:

json {"status":1,"code":"10001","data":[{"id":1,"investId":"1","createTime":"2018-04-27 12:24:01","terms":"1","unfinishedInterest":"1.0","unfinishedPrincipal":"0","repaymentDate":"2018-05-27 12:24:01","actualRepaymentDate":null,"status":"0"},{"id":2,"investId":"1","createTime":"2018-04-27 12:24:01","terms":"2","unfinishedInterest":"1.0","unfinishedPrincipal":"0","repaymentDate":"2018-06-27 12:24:01","actualRepaymentDate":null,"status":"0"},{"id":3,"investId":"1","createTime":"2018-04-27 12:24:01","terms":"3","unfinishedInterest":"1.0","unfinishedPrincipal":"100.00","repaymentDate":"2018-07-27 12:24:01","actualRepaymentDate":null,"status":"0"}],"msg":"獲取信息成功"}

上面的json結(jié)構(gòu)嵌套了很多信息,完整的匹配幾乎不可能成功。比如其中的createTime信息,根據(jù)執(zhí)行接口測(cè)試用例的時(shí)間每次都不一樣。同時(shí)這個(gè)時(shí)間是響應(yīng)結(jié)果中較為次要的信息,在進(jìn)行接口自動(dòng)化測(cè)試時(shí),是可以選擇被忽略的。

4、我們需要某種簡(jiǎn)單的方法

能夠從json中提取出我們真正關(guān)注的信息(通常也被稱(chēng)為關(guān)鍵信息)。

如提取出status的值為1,data數(shù)組中每個(gè)對(duì)象的investId都為1,data中第三個(gè)對(duì)象的unfinishedPrincipal值為100.00,只要這三個(gè)關(guān)鍵信息校驗(yàn)通過(guò),我們就認(rèn)為響應(yīng)結(jié)果沒(méi)有問(wèn)題。

JSONPATH有點(diǎn)像XPATH了,語(yǔ)法規(guī)則小結(jié)下:

這里有個(gè)表格,說(shuō)明JSONPath語(yǔ)法元素和對(duì)應(yīng)XPath元素的對(duì)比。

XPathJSONPathDescription
/$表示根元素
.@當(dāng)前元素
/. or []子元素
..n/a父元素
//..遞歸下降,JSONPath是從E4X借鑒的。
**通配符,表示所有的元素
@n/a屬性訪(fǎng)問(wèn)字符
[][]

子元素操作符

|[,]

連接操作符在XPath 結(jié)果合并其它結(jié)點(diǎn)集合。JSONP允許name或者數(shù)組索引。

n/a[start:end:step]

數(shù)組分割操作從ES4借鑒。

[]?()

應(yīng)用過(guò)濾表示式

n/a()

腳本表達(dá)式,使用在腳本引擎下面。

()n/aXpath分組

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的json數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)代表一個(gè)書(shū)店(原始的xml文件是)

{ "store": {
 "book": [ 
 { "category": "reference",
 "author": "Nigel Rees",
 "title": "Sayings of the Century",
 "price": 8.95
 },
 { "category": "fiction",
 "author": "Evelyn Waugh",
 "title": "Sword of Honour",
 "price": 12.99
 },
 { "category": "fiction",
 "author": "Herman Melville",
 "title": "Moby Dick",
 "isbn": "0-553-21311-3",
 "price": 8.99
 },
 { "category": "fiction",
 "author": "J. R. R. Tolkien",
 "title": "The Lord of the Rings",
 "isbn": "0-395-19395-8",
 "price": 22.99
 }
 ],
 "bicycle": {
 "color": "red",
 "price": 19.95
 }
 }
}
XPathJSONPath結(jié)果
/store/book/author$.store.book[*].author

書(shū)點(diǎn)所有書(shū)的作者

//author$..author

所有的作者

/store/*$.store.*

store的所有元素。所有的bookst和bicycle

/store//price$.store..price

store里面所有東西的price

//book[3]$..book[2]

第三個(gè)書(shū)

//book[last()]$..book[(@.length-1)]最后一本書(shū)
//book[position()<3]$..book[0,1]

$..book[:2]

前面的兩本書(shū)。
//book[isbn]$..book[?(@.isbn)]過(guò)濾出所有的包含isbn的書(shū)。
//book[price<10]$..book[?(@.price<10)]過(guò)濾出價(jià)格低于10的書(shū)。
//*$..*

所有元素。

比如在單元測(cè)試MOCK中,就可以這樣使用:

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@AutoConfigureMockMvc
@ActiveProfiles("test")
public class BookControllerTest { 
 @Autowired
 private MockMvc mockMvc; 
 @MockBean
 private BookRepository mockRepository; 
 /*
 {
  "timestamp":"2019-03-05T09:34:13.280+0000",
  "status":400,
  "errors":["Author is not allowed.","Please provide a price","Please provide a author"]
 }
 */
 //article : jsonpath in array
 @Test
 public void save_emptyAuthor_emptyPrice_400() throws Exception {
 
 String bookInJson = "{\"name\":\"ABC\"}"; 
 mockMvc.perform(post("/books")
  .content(bookInJson)
  .header(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, MediaType.APPLICATION_JSON))
  .andDo(print())
  .andExpect(status().isBadRequest())
  .andExpect(jsonPath("$.timestamp", is(notNullValue())))
  .andExpect(jsonPath("$.status", is(400)))
  .andExpect(jsonPath("$.errors").isArray())
  .andExpect(jsonPath("$.errors", hasSize(3)))
  .andExpect(jsonPath("$.errors", hasItem("Author is not allowed.")))
  .andExpect(jsonPath("$.errors", hasItem("Please provide a author")))
  .andExpect(jsonPath("$.errors", hasItem("Please provide a price")));
 
 verify(mockRepository, times(0)).save(any(Book.class));
 
 }
}

看完上述內(nèi)容,你們對(duì)如何正確的使用 jsonpath有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。

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