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怎么在python中利用scipy.stats產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

發(fā)布時(shí)間：2021-02-20 16:27:26 來(lái)源：億速云 閱讀：275 作者：Leah 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么在python中利用scipy.stats產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

1、scipy.stats正態(tài)分步格式

scipy.stats #生成指定分布

scipy.stats.poisson.rvs(loc=期望, scale=標(biāo)準(zhǔn)差, size=生成隨機(jī)數(shù)的個(gè)數(shù)) #從泊松分布中生成指定個(gè)數(shù)的隨機(jī)數(shù)

2、使用說(shuō)明

norm.rvs通過(guò)loc和scale參數(shù)可以指定隨機(jī)變量的偏移和縮放參數(shù)，這里對(duì)應(yīng)的是正態(tài)分布的期望和標(biāo)準(zhǔn)差。

size得到隨機(jī)數(shù)數(shù)組的形狀參數(shù)。

3、scipy.stats使用實(shí)例：產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

#1. random number
#np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
rv_unif = st.uniform.rvs(size=10)
print(rv_unif)
rv_norm=st.norm.rvs(loc = 5,scale = 1,size =(2,2))
print(rv_norm)
rv_beta=st.beta.rvs(size=10,a=4,b=2)
print(rv_beta)

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)怎么在python中利用scipy.stats產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

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