MySQL數(shù)據(jù)庫多表關(guān)聯(lián)的示例

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)MySQL數(shù)據(jù)庫多表關(guān)聯(lián)的示例，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

目錄

• 
  

• 多對一關(guān)聯(lián)

• 多對多關(guān)聯(lián)

• 一對一關(guān)聯(lián)

• 模糊查詢

• 表的約束

• 表之間的關(guān)聯(lián)

• 
  

模糊查詢

可以根據(jù)大致提供的內(nèi)容，找到我們想要的數(shù)據(jù)，它與=查詢不同，拿char類型數(shù)據(jù)和varchar類型數(shù)據(jù)舉例：

create table c1(x char(10));create table c2(x varchar(10));insert c1 values('io');insert c2 values('io');

模糊查詢使用到的是like

select * from c1 where x like 'io';select * from c2 where x like 'io';

可以發(fā)現(xiàn)，c1里面的x為char類型，我們通過模糊查詢是否有io這個數(shù)據(jù)，無法顯示出來，而我們通過=卻可以查詢出來

模糊查詢比較精準(zhǔn)，這種方式查詢，必須要輸入這個字段的全部內(nèi)容，才可以查詢出來，而這里char類型存儲的數(shù)據(jù)，長度不滿10為，所以使用了空格補(bǔ)充，所以查詢的時候，需要把空格帶上才可以；

我們也可以使用模糊查詢提供給我們的查詢方式，% 表示任意0個或多個字符。

select * from c1 where x like 'io%';

如果我們只知道第二位是一個o，不知道開頭和結(jié)尾，可以使用：_ 表示任意單個字符，再配合%匹配后面的多個字符

select * from c1 where x like '_o%';

SQL模糊查詢的語法為
“SELECT column FROM table WHERE column LIKE ‘;pattern’;”。

SQL提供了四種匹配模式：

1. % 表示任意0個或多個bai字符。如下語句：
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;%三%’;
   將會把name為“張三”，“三腳貓”，“唐三藏”等等有“三”的全找出來；

2. _ 表示任意單個字符。語句：
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;三’;
   只找出“唐三藏”這樣name為三個字且中間一個字是“三”的；
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;三__’;
   只找出“三腳貓”這樣name為三個字且第一個字是“三”的；

3. []表示括號內(nèi)所列字符中的一個（類似與正則表達(dá)式）。語句：
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;[張李王]三’;
   將找出“張三”、“李三”、“王三”（而不是“張李王三”）；
   如 [ ] 內(nèi)有一系列字符（01234、abcde之類的）則可略寫為“0-4”、“a-e”
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;老[1-9]’;
   將找出“老1”、“老2”、……、“老9”；
   如要找“-”字符請將其放在首位：’;張三[-1-9]’;

4. [^ ] 表示不在括號所列之內(nèi)的單個字符。語句：
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;[^張李王]三’;
   將找出不姓“張”、“李”、“王”的“趙三”、“孫三”等；
   SELECT * FROM user WHERE name LIKE ‘;老[^1-4]’;
   將排除“老1”到“老4”尋找“老5”、“老6”、……、“老9”。

表的約束

介紹：

• 約束條件與數(shù)據(jù)類型的寬度一樣，都是可選參數(shù)

• 作用：用于保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性

主要分為：

PRIMARY KEY (PK)    標(biāo)識該字段為該表的主鍵，可以唯一的標(biāo)識記錄FOREIGN KEY (FK)    標(biāo)識該字段為該表的外鍵NOT NULL    標(biāo)識該字段不能為空UNIQUE KEY (UK)    標(biāo)識該字段的值是唯一的AUTO_INCREMENT    標(biāo)識該字段的值自動增長（整數(shù)類型，而且為主鍵）DEFAULT    為該字段設(shè)置默認(rèn)值UNSIGNED 無符號
ZEROFILL 使用0填充

not null：字面意思就說明了，設(shè)置后，每次插入值時，必須為該字段設(shè)置值

default：如果沒有為該字段設(shè)置值，則使用我們定義在default后面的一個默認(rèn)值

UNIQUE KEY：某個字段設(shè)置這個約束后，那么它設(shè)置的值，在整個表中這個字段只能存在一個（唯一）

PRIMARY KEY：主鍵primary key是innodb存儲引擎組織數(shù)據(jù)的依據(jù)，innodb稱之為索引組織表，一張表中必須有且只有一個主鍵。主鍵是能確定一條記錄的唯一標(biāo)識

AUTO_INCREMENT：當(dāng)設(shè)置以后，每次向表插入值時，這個字段會自動增長一個數(shù)字，但是這個字段必須是整數(shù)類型，而且還要是主鍵

FOREIGN KEY：外鍵，將該表的某個字段關(guān)聯(lián)另一張表的某個字段，關(guān)聯(lián)后這個字段的值必須對應(yīng)關(guān)聯(lián)字段的值。

我們創(chuàng)建表，通常會有一個id字段作為索引標(biāo)識作用，并且會將它設(shè)置為主鍵和自增。

實(shí)例：

create table test(
    id int primary key auto_increment,
    identity varchar(18) not null unique key, --身份證必須唯一
    gender varchar(18) default '男');insert test(identity) values('123456789012345678');

當(dāng)身份字段插入相同值，則會報(bào)錯，因?yàn)樽侄卧O(shè)置了唯一值

insert test(identity,gender) values('0123456789012345678','女');

我們會發(fā)現(xiàn)，id不對勁啊，那是因?yàn)楣P者之前進(jìn)行兩次插入值操作，但是值并沒有成功插入進(jìn)去，但是這個自增卻受到了影響.

這個時候，我們進(jìn)行兩部操作就可以解決這個問題。

alter table test drop id;alter table test add id int primary key auto_increment first;

刪除id字段，再重新設(shè)置。

很神奇是不是，這個MySQL的底層機(jī)制。vary 良心

還需要注意的是：我們使用delete刪除一條記錄時，并不會影響自增

delete from test where id = 2;insert test(identity,gender) values('111111111111111111','男');

關(guān)于這個操作，如果我們只是刪除單條記錄的話，可以使用上序提供的方法還調(diào)整自增的值，而如果是刪除整個表記錄的話，使用以下方法：

truncate test;

效果演示：delete刪除整個表記錄

效果演示：truncate刪除整個表記錄

聯(lián)合主鍵

確保設(shè)置為主鍵的某幾個字段的數(shù)據(jù)相同

主鍵的一個目的就是確定數(shù)據(jù)的唯一性，它跟唯一約束的區(qū)別就是，唯一約束可以有一個NULL值，但是主鍵不能有NULL值，再說聯(lián)合主鍵，聯(lián)合主鍵就是說，當(dāng)一個字段可能存在重復(fù)值，無法確定這條數(shù)據(jù)的唯一性時，再加上一個字，兩個字段聯(lián)合起來確定這條數(shù)據(jù)的唯一性。比如你提到的id和name為聯(lián)合主鍵,在插入數(shù)據(jù)時，當(dāng)id相同，name不同，或者id不同，name相同時數(shù)據(jù)是允許被插入的，但是當(dāng)id和name都相同時，數(shù)據(jù)是不允許被插入的。

實(shí)例：

create table test(
    id int,
    name varchar(10),
    primary key(id,name));
    insert test values(1,1);

如果再次插入兩個主鍵相同的數(shù)據(jù)，則會報(bào)錯

只要設(shè)置主鍵的兩個字段，在一條記錄內(nèi)，數(shù)據(jù)不完全相同就沒有問題。

外鍵的話，我們在表之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行演示

表之間的關(guān)聯(lián)

我們這里先介紹表之間的關(guān)聯(lián)，后面再學(xué)習(xí)聯(lián)表查詢

通過某一個字段，或者通過某一張表，將多個表關(guān)聯(lián)起來。

我們一張表處理好不行嗎，為什么要關(guān)聯(lián)，像這樣？

有沒有發(fā)現(xiàn)一個問題，有些員工它們對應(yīng)的是相同部門，一張表就重復(fù)了很多次記錄，隨著員工數(shù)量的增加，就會出現(xiàn)越來越多個重復(fù)記錄，相對更占用空間了。

那么我們需要將部門單獨(dú)使用一張表，再將員工這個使用一個字段關(guān)聯(lián)到另一個表內(nèi)，我們可以使用外鍵，也可以不使用外鍵，先來演示外鍵的好處吧

多對一關(guān)聯(lián)

如：多個員工對應(yīng)一個部門。

員工表，先別急著創(chuàng)建，請向下看

create table emp(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(10) not null,
	dep_id int,
	foreign key(dep_id) references dep(id) 
	on update cascade   # 級聯(lián)更新
	on delete cascade); # 級聯(lián)刪除

上面外鍵的作用就是：

dep_id字段關(guān)聯(lián)了dep表的id字段：
當(dāng)dep表的id字段值修改后，該表的dep_id字段下面如果有和dep表id相同值的則會一起更改。
如果dep表刪除了某一條記錄，當(dāng)emp表的dep_id與dep表刪除記錄的id值對上以后，emp表這條記錄也會被隨之刪除。

注意：必須是外鍵已存在，所以需要先創(chuàng)建部門表，再創(chuàng)建員工表

部門表

create table dep(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(16) not null unique key,
	task varchar(16) not null);

emp表的dep_id字段設(shè)置的數(shù)據(jù)必須是dep表已存在的id

所以我們需要先向dep表插入記錄

insert dep(name,task) values('IT','技術(shù)'),('HR','招聘'),('sale','銷售');

員工表插入記錄

insert emp(name,dep_id) values
	('jack',1),
	('tom',2),
	('jams',1),
	('rouse',3),
	('curry',2);
	# ('go',4) 報(bào)錯，在關(guān)聯(lián)外鍵的id字段中找不到

注意：如果我們emp表的dep_id字段插入的數(shù)據(jù)，在dep表中的id字段不存在該數(shù)據(jù)時，就會報(bào)錯。

查詢我們創(chuàng)建后的效果

這樣就把這兩個表關(guān)聯(lián)起來了，目前我們先不了解多表查詢，這個先了解的是，表之間的關(guān)聯(lián)。

我們再來看一下同步更新以及刪除，外鍵的改動被關(guān)聯(lián)表會受到影響

update dep set id=33333 where id = 3;

再來體驗(yàn)一下同步刪除

delete from dep where id = 33333;

這就是外鍵帶給我們的效果，有利也有弊：

• 優(yōu)點(diǎn)：關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，只能設(shè)置已存在的內(nèi)容，并且同步更新與刪除

• 缺點(diǎn)：當(dāng)刪除外鍵表的某一條記錄，關(guān)聯(lián)表中有關(guān)聯(lián)性的記錄會被全部刪除

多對多關(guān)聯(lián)

多張表互相關(guān)聯(lián)

如：一個作者可以寫多本書，一本書也可以有多個作者，雙向的一對多，即多對多

這時使用外鍵會出現(xiàn)一個弊端，那就是先創(chuàng)建哪張表呢？它們都互相對應(yīng)，是不是很矛盾呢？解決辦法：第三張表，關(guān)聯(lián)書的id與作者的id

book表

create table book(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(30));

author表

create table author(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(30));

中間表：負(fù)責(zé)將兩張表進(jìn)行關(guān)聯(lián)

create table authorRbook(
	id int primary key auto_increment,
    author_id int,
    book_id int,
    foreign key(book_id) references book(id)
    on update cascade
    on delete cascade,
    foreign key(author_id) references author(id)
    on update cascade
    on delete cascade);

多名作者關(guān)聯(lián)一本書，或者一名作者關(guān)聯(lián)多本書，書也要體現(xiàn)出誰關(guān)聯(lián)了它

book表插入數(shù)據(jù)：

insert book(name) values
	('斗破蒼穹'),
	('斗羅大陸'),
	('武動乾坤');

author表插入數(shù)據(jù)：

insert author(name) values
	('jack'),
	('tom'),
	('jams'),
	('rouse'),
	('curry'),
	('john');

關(guān)聯(lián)表插入數(shù)據(jù)：

insert authorRbook(author_id,book_id) values
	(1,1),
	(1,2),
	(1,3),
	(2,1),
	(2,3),
	(3,2),
	(4,1),
	(5,1),
	(5,3),
	(6,2);

目前的對應(yīng)關(guān)系就是：

jack：斗破蒼穹、斗羅大陸、武動乾坤
tom：斗破蒼穹、武動乾坤
jams：斗羅大陸
rouse：斗破蒼穹
curry：斗破蒼穹、武動乾坤
jhon：斗羅大陸

一個作者可以產(chǎn)于多本書的編寫，同時，每本書都會標(biāo)明產(chǎn)于的作者

一對一關(guān)聯(lián)

路人有可能變成某個學(xué)校的學(xué)生，即一對一關(guān)系。

在這之前，路人不屬于學(xué)校。

原理就是：學(xué)校通過廣告，或者通過電話邀請，將路人變成了學(xué)生。

路人表

create table passers_by(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(10),
	age int);
	insert passers_by(name,age) values
	('jack',18),
	('tom',19),
	('jams',23);

學(xué)校表

create table school(
	id int primary key auto_increment,
	class varchar(10),
	student_id int unique key,
	foreign key(student_id) references passers_by(id)
	on update cascade
	on delete cascade);insert school(class,student_id) values
	('Mysql入門到放棄',1),
	('Python入門到運(yùn)維',3),
	('Java從入門到音樂',2);

數(shù)據(jù)存儲的設(shè)計(jì)，需要提前設(shè)計(jì)好表的關(guān)聯(lián) 關(guān)系，將關(guān)系全部設(shè)計(jì)好以后，剩下的只是往里存數(shù)據(jù)了，后續(xù)我們會了解到聯(lián)表查詢相關(guān)內(nèi)容，將有關(guān)聯(lián)性的內(nèi)容，以虛擬表的形式查詢出來，查詢出來的數(shù)據(jù)可能來自多個表。

表的關(guān)聯(lián)，建議使用以下方式

• 多對多 > 多對一 > 一對一

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