java中hashmap和concurrenthashmap的區(qū)別有哪些

小編給大家分享一下java中hashmap和concurrenthashmap的區(qū)別有哪些，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

區(qū)別：HashMap是線程不安全的，當(dāng)出現(xiàn)多線程操作時(shí)，會(huì)出現(xiàn)安全隱患；而ConcurrentHashMap是線程安全的。HashMap不支持并發(fā)操作，沒(méi)有同步方法；ConcurrentHashMap支持并發(fā)操作。

hashmap和concurrenthashmap的區(qū)別

• HashMap是線程不安全的，當(dāng)出現(xiàn)多線程操作時(shí)，會(huì)出現(xiàn)安全隱患；而ConcurrentHashMap是線程安全的。

• HashMap不支持并發(fā)操作，沒(méi)有同步方法，ConcurrentHashMap支持并發(fā)操作，通過(guò)繼承 ReentrantLock（JDK1.7重入鎖）/CAS和synchronized(JDK1.8內(nèi)置鎖)來(lái)進(jìn)行加鎖（分段鎖），每次需要加鎖的操作鎖住的是一個(gè) segment，這樣只要保證每個(gè) Segment 是線程安全的，也就實(shí)現(xiàn)了全局的線程安全。

ConcurrentHashMap采用鎖分段技術(shù)，將整個(gè)Hash桶進(jìn)行了分段segment，也就是將這個(gè)大的數(shù)組分成了幾個(gè)小的片段segment，而且每個(gè)小的片段segment上面都有鎖存在，那么在插入元素的時(shí)候就需要先找到應(yīng)該插入到哪一個(gè)片段segment，然后再在這個(gè)片段上面進(jìn)行插入，而且這里還需要獲取segment鎖。

ConcurrentHashMap讓鎖的粒度更精細(xì)一些，并發(fā)性能更好。

HashMap

HashMap是線程不安全的，在原碼中對(duì)put方法沒(méi)有做鎖的處理，當(dāng)放生多線程時(shí)，會(huì)有線程安全問(wèn)題，下面通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的例子進(jìn)行演示，創(chuàng)建三個(gè)線程，并且啟動(dòng)，在run方法里通過(guò)for循環(huán)給map存100個(gè)值，然后輸出map的大小按正常來(lái)說(shuō)，該map的大小應(yīng)該是100，而這里輸出了176。

class Demo implements Runnable{
    static Map<String,String> map = new HashMap<>();

    @Override
    public void run() {
        for (int i = 0; i < 100; i ++) {
            map.put(i + "","value");
        }
    }

    public static void main(String[] args) {

        new Thread(new Demo()).start();
        new Thread(new Demo()).start();
        new Thread(new Demo()).start();
        // 獲取當(dāng)前線程
        Thread currentThread = Thread.currentThread();
        // 當(dāng)前線程睡眠2秒，讓上面的三個(gè)線程先執(zhí)行
        try {
            currentThread.sleep(2000);
        } catch (Exception e) {
            e.getMessage();
        }
        // 上面的線程執(zhí)行完畢后輸出map的大小
        System.out.println(map.size());
    }
}

HashTable

HashTable用到了鎖，而且是直接給put方法加的鎖，線程肯定是安全的了，這里我們?cè)跍y(cè)試線程安全的同時(shí)，看一下執(zhí)行時(shí)間，這里通過(guò)put10000個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，通過(guò)結(jié)果可以看到，map的大小確實(shí)是10000，而時(shí)間用了16ms左右。

class Demo implements Runnable{
    static Map<String,String> map = new Hashtable<>();

    @Override
    public void run() {
        long startTime = System.currentTimeMillis(); //獲取開(kāi)始時(shí)間
        for (int i = 0; i < 10000; i ++) {
            map.put(i + "","value");
        }
        long endTime = System.currentTimeMillis(); //獲取結(jié)束時(shí)間
        System.out.println((endTime - startTime) + "ms");
    }

    public static void main(String[] args) {

        new Thread(new Demo()).start();
        new Thread(new Demo()).start();
        new Thread(new Demo()).start();
        // 獲取當(dāng)前線程
        Thread currentThread = Thread.currentThread();
        // 當(dāng)前線程睡眠2秒，讓上面的三個(gè)線程先執(zhí)行
        try {
            currentThread.sleep(2000);
        } catch (Exception e) {
            e.getMessage();
        }
        // 上面的線程執(zhí)行完畢后輸出map的大小
        System.out.println(map.size());
    }
}

ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap用的是分段鎖，哪塊不安全就鎖哪塊，不能不鎖，不能全鎖，那我就塊鎖！看看這個(gè)塊鎖相對(duì)于方法鎖是快了，還是慢了。

class Demo implements Runnable{
    static Map<String,String> map = new ConcurrentHashMap<>();

    @Override
    public void run() {
        long startTime = System.currentTimeMillis(); //獲取開(kāi)始時(shí)間
        for (int i = 0; i < 10000; i ++) {
            map.put(i + "","value");
        }
        long endTime = System.currentTimeMillis(); //獲取結(jié)束時(shí)間
        System.out.println((endTime - startTime) + "ms");
    }

    public static void main(String[] args) {

        new Thread(new Demo()).start();
        new Thread(new Demo()).start();
        new Thread(new Demo()).start();
        // 獲取當(dāng)前線程
        Thread currentThread = Thread.currentThread();
        // 當(dāng)前線程睡眠2秒，讓上面的三個(gè)線程先執(zhí)行
        try {
            currentThread.sleep(2000);
        } catch (Exception e) {
            e.getMessage();
        }
        // 上面的線程執(zhí)行完畢后輸出map的大小
        System.out.println(map.size());
    }
}

從結(jié)果中看到，從之前的20ms和22ms提高到了現(xiàn)在的17ms和18ms

看完了這篇文章，相信你對(duì)“java中hashmap和concurrenthashmap的區(qū)別有哪些”有了一定的了解，如果想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！