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下文主要給大家?guī)?nbsp;MyISAM 、InnoDB 定義及區(qū)別解析,希望這些文字能夠帶給大家實(shí)際用處,這也是我編輯這篇文章的主要目的。好了,廢話不多說,大家直接看下文吧。
MyISAM InnoDB 區(qū)別
一、MYISAM
.frm:表結(jié)構(gòu)
.MYD:表數(shù)據(jù)
.MYI:表索引
二、INNODB
.frm:表結(jié)構(gòu)
.idb:表空間
.opt:字符集和排列規(guī)則
MyISAM 和 InnoDB 講解 InnoDB和MyISAM是許多人在使用MySQL時(shí)最常用的兩個(gè)表類型,這兩個(gè)表類型各有優(yōu)劣,視具體應(yīng)用而定?;镜牟顒e為:MyISAM類型不支持事務(wù)處理等高級(jí)處理,而InnoDB類型支持。MyISAM類型的表強(qiáng)調(diào)的是性能,其執(zhí)行數(shù)度比InnoDB類型更快。
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MyISAM 和 InnoDB 講解
InnoDB和MyISAM是許多人在使用MySQL時(shí)最常用的兩個(gè)表類型,這兩個(gè)表類型各有優(yōu)劣,視具體應(yīng)用而定。基本的差別為:MyISAM類型不支持事務(wù)處理等高級(jí)處理,而InnoDB類型支持。MyISAM類型的表強(qiáng)調(diào)的是性能,其執(zhí)行數(shù)度比InnoDB類型更快,但是不提供事務(wù)支持,而InnoDB提供事務(wù)支持已經(jīng)外部鍵等高級(jí)數(shù)據(jù)庫功能。
以下是一些細(xì)節(jié)和具體實(shí)現(xiàn)的差別:
◆1.InnoDB不支持FULLTEXT類型的索引。
◆2.InnoDB 中不保存表的具體行數(shù),也就是說,執(zhí)行select count(*) from table時(shí),InnoDB要掃描一遍整個(gè)表來計(jì)算有多少行,但是MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數(shù)即可。注意的是,當(dāng)count(*)語句包含 where條件時(shí),兩種表的操作是一樣的。
◆3.對(duì)于AUTO_INCREMENT類型的字段,InnoDB中必須包含只有該字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立聯(lián)合索引。
◆4.DELETE FROM table時(shí),InnoDB不會(huì)重新建立表,而是一行一行的刪除。
◆5.LOAD TABLE FROM MASTER操作對(duì)InnoDB是不起作用的,解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,導(dǎo)入數(shù)據(jù)后再改成InnoDB表,但是對(duì)于使用的額外的InnoDB特性(例如外鍵)的表不適用。
另外,InnoDB表的行鎖也不是絕對(duì)的,假如在執(zhí)行一個(gè)SQL語句時(shí)MySQL不能確定要掃描的范圍,InnoDB表同樣會(huì)鎖全表,例如update table set num=1 wherename like “%aaa%”
兩種類型最主要的差別就是Innodb 支持事務(wù)處理與外鍵和行級(jí)鎖.而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人認(rèn)為只適合在小項(xiàng)目中使用。
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我作為使用MySQL的用戶角度出發(fā),Innodb和MyISAM都是比較喜歡的,但是從我目前運(yùn)維的數(shù)據(jù)庫平臺(tái)要達(dá)到需求:99.9%的穩(wěn)定性,方便的擴(kuò)展性和高可用性來說的話,MyISAM絕對(duì)是我的首選。
原因如下:
1、首先我目前平臺(tái)上承載的大部分項(xiàng)目是讀多寫少的項(xiàng)目,而MyISAM的讀性能是比Innodb強(qiáng)不少的。
2、MyISAM的索引和數(shù)據(jù)是分開的,并且索引是有壓縮的,內(nèi)存使用率就對(duì)應(yīng)提高了不少。能加載更多索引,而Innodb是索引和數(shù)據(jù)是緊密捆綁的,沒有使用壓縮從而會(huì)造成Innodb比MyISAM體積龐大不小。
3、從平臺(tái)角度來說,經(jīng)常隔1,2個(gè)月就會(huì)發(fā)生應(yīng)用開發(fā)人員不小心update一個(gè)表where寫的范圍不對(duì),導(dǎo)致這個(gè)表沒法正常用了,這個(gè)時(shí)候MyISAM的優(yōu)越性就體現(xiàn)出來了,隨便從當(dāng)天拷貝的壓縮包取出對(duì)應(yīng)表的文件,隨便放到一個(gè)數(shù)據(jù)庫目錄下,然后dump成sql再導(dǎo)回到主庫,并把對(duì)應(yīng)的binlog補(bǔ)上。如果是Innodb,恐怕不可能有這么快速度,別和我說讓Innodb定期用導(dǎo)出xxx.sql機(jī)制備份,因?yàn)槲移脚_(tái)上最小的一個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例的數(shù)據(jù)量基本都是幾十G大小。
4、從我接觸的應(yīng)用邏輯來說,select count(*) 和order by 是最頻繁的,大概能占了整個(gè)sql總語句的60%以上的操作,而這種操作Innodb其實(shí)也是會(huì)鎖表的,很多人以為Innodb是行級(jí)鎖,那個(gè)只是where對(duì)它主鍵是有效,非主鍵的都會(huì)鎖全表的。
5、還有就是經(jīng)常有很多應(yīng)用部門需要我給他們定期某些表的數(shù)據(jù),MyISAM的話很方便,只要發(fā)給他們對(duì)應(yīng)那表的frm.MYD,MYI的文件,讓他們自己在對(duì)應(yīng)版本的數(shù)據(jù)庫啟動(dòng)就行,而Innodb就需要導(dǎo)出xxx.sql了,因?yàn)楣饨o別人文件,受字典數(shù)據(jù)文件的影響,對(duì)方是無法使用的。
6、如果和MyISAM比insert寫操作的話,Innodb還達(dá)不到MyISAM的寫性能,如果是針對(duì)基于索引的update操作,雖然MyISAM可能會(huì)遜色I(xiàn)nnodb,但是那么高并發(fā)的寫,從庫能否追的上也是一個(gè)問題,還不如通過多實(shí)例分庫分表架構(gòu)來解決。
7、如果是用MyISAM的話,merge引擎可以大大加快應(yīng)用部門的開發(fā)速度,他們只要對(duì)這個(gè)merge表做一些select count(*)操作,非常適合大項(xiàng)目總量約幾億的rows某一類型(如日志,調(diào)查統(tǒng)計(jì))的業(yè)務(wù)表。
當(dāng)然Innodb也不是絕對(duì)不用,用事務(wù)的項(xiàng)目如模擬炒股項(xiàng)目,我就是用Innodb的,活躍用戶20多萬時(shí)候,也是很輕松應(yīng)付了,因此我個(gè)人也是很喜歡Innodb的,只是如果從數(shù)據(jù)庫平臺(tái)應(yīng)用出發(fā),我還是會(huì)首選MyISAM。
另外,可能有人會(huì)說你MyISAM無法抗太多寫操作,但是我可以通過架構(gòu)來彌補(bǔ),說個(gè)我現(xiàn)有用的數(shù)據(jù)庫平臺(tái)容量:主從數(shù)據(jù)總量在幾百T以上,每天十多億 pv的動(dòng)態(tài)頁面,還有幾個(gè)大項(xiàng)目是通過數(shù)據(jù)接口方式調(diào)用未算進(jìn)pv總數(shù),(其中包括一個(gè)大項(xiàng)目因?yàn)槌跗趍emcached沒部署,導(dǎo)致單臺(tái)數(shù)據(jù)庫每天處理 9千萬的查詢)。而我的整體數(shù)據(jù)庫服務(wù)器平均負(fù)載都在0.5-1左右。
對(duì)于以上關(guān)于 MyISAM 、InnoDB 定義及區(qū)別解析,大家是不是覺得非常有幫助。如果需要了解更多內(nèi)容,請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注我們的行業(yè)資訊,相信你會(huì)喜歡上這些內(nèi)容的。
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