如何在python項目中構(gòu)建一個mock接口服務(wù)

這篇文章給大家介紹如何在python項目中構(gòu)建一個mock接口服務(wù)，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

      Mock 即模擬，就是在測試過程中，對于某些不容易構(gòu)造或者不容易獲取的對象，用一個虛擬的對象來創(chuàng)建以便測試的測試方法，其最大的優(yōu)勢就是降級前后端耦合度，使前端工程師可以不依賴后端返回數(shù)據(jù)，先開發(fā)前端樣式以及邏輯處理 簡單來說： Mock是用了解決依賴問題的，將復(fù)雜的/不穩(wěn)定的/還未建立的依賴對象用一個簡單的假對象來代替。

Mock Server 即Mock接口服務(wù)器，可以通過配置快速M(fèi)ock出新的接口

Mock Server的使用范圍：

• 前后端分離項目

• 所測接口依賴第三方系統(tǒng)（還未具備）

• 所測接口依賴復(fù)雜或依賴的接口不穩(wěn)定，并不作為主要驗證對象

• 同時在接口還未開發(fā)好時，提供Mock接口（假接口）會比只有接口文檔更直觀，并能有效減少溝通成本和一些文檔理解

     在進(jìn)行接口測試時，往往被測系統(tǒng)需要對接第三方系統(tǒng)，然而沒有現(xiàn)成的第三方系統(tǒng)環(huán)境，此時我們就需要使用mock來解決這種依賴關(guān)系，而python就提供了一個可以方便構(gòu)建mock api接口服務(wù)的模塊：flask。Flask 是一個簡單且十分強(qiáng)大的Python web 框架。它被稱為微框架，“微”并不是意味著把整個Web應(yīng)用放入到一個Python文件，微框架中的“微”是指Flask旨在保持代碼簡潔且易于擴(kuò)展，F(xiàn)lask框架的主要特征是核心構(gòu)成比較簡單，但具有很強(qiáng)的擴(kuò)展性和兼容性，程序員可以使用Python語言快速實現(xiàn)一個網(wǎng)站或 Web服務(wù)。因此flask能很方便構(gòu)建一個web服務(wù)，給外部也可以叫做客戶端提供web服務(wù)，針對flask框架這種特點我們可以很容易構(gòu)建API接口，供客戶端訪問。

Flask mock接口開發(fā)示例

首先安裝需要的Flask模塊，如果你的環(huán)境已經(jīng)安裝了pip則鍵入：pip install flask即可安裝完成

或者直接在pycharm中檢索安裝：

1.1 構(gòu)建GET請求方法的接口

在Pycharm中新建py文件，編輯如下代碼

# -*- coding: utf-8 -*-
import flask,json
import time
 
server = flask.Flask(__name__)   # 創(chuàng)建一個服務(wù)，把當(dāng)前這個python文件當(dāng)做一個服務(wù)
 
@server.route('/VIID/System/Time', methods=['get'])  # @server.route()可以將普通函數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)、接口的路徑、請求方式，如果不寫methods則默認(rèn)get方法
def Time():
    '''查詢字符串:無，消息體：無，返回結(jié)果：SystemTime'''
    response_data = {
                "SystemTimeObject": {
                    "VIIDServerID": "123",
                    "TimeMode": "1",          
                    "LocalTime": time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time())),
                }
            }
    return json.dumps(response_data, ensure_ascii=False)
 
if __name__ == '__main__':
    server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11')  #  指定訪問端口、host

　然后運(yùn)行該py文件，則該文件運(yùn)行在本地就是一個web服務(wù)，用瀏覽器或者postman嘗試訪問該服務(wù)的URL即可

瀏覽器訪問：

postman發(fā)請求訪問：

瀏覽器或者postman請求完成后，在Pycharm的輸出欄會輸出如下：

其它的請求如POST、PUT、DELETE等方法，在methods參數(shù)中指明即可，不過POST、PUT、DELETE等方法不能由瀏覽器直接訪問，因為瀏覽器默認(rèn)訪問時是get方法，可以用postman按指定的方法發(fā)請求

1.2 獲取帶json格式請求體的接口

有時客戶端發(fā)送的請求是帶json格式的，這時需要獲取請求的json，編輯代碼如下：

@server.route('/data',methods=['post'])
def post_json():
    if flask.request.is_json:
        print(flask.request.json)
        name = flask.request.json.get('name')            # 獲取json請求體的第一個參數(shù)的值
        age = flask.request.json.get('age')             # 獲取json請求體的第二個參數(shù)的值
        data = {'name':name,'age':age}
        return json.dumps(data,ensure_ascii=False)
    else:
        return json.dumps({'msg':'請傳json格式參數(shù)'},ensure_ascii=False)

 使用postman作為客戶端發(fā)送帶json請求體的請求，如下圖：

1.3 獲取get請求中發(fā)送的參數(shù)

flask提供的方法是：

value = flask.request.args.get('name')           # 獲取get請求參數(shù)name的值

1.4 構(gòu)建動態(tài)URL以及響應(yīng)體的重定向

很多時候，客戶端請求的url是變化的，也就是帶有動態(tài)參數(shù)的，flask也是可以輕松的構(gòu)建提供動態(tài)參數(shù)的url資源服務(wù)并重定向響應(yīng)體，代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import flask,json
from flask import url_for,redirect
 
server = flask.Flask(__name__)   # 創(chuàng)建一個服務(wù)，把當(dāng)前這個python文件當(dāng)做一個服務(wù)
 
@server.route('/data')
def data():                       #  返回data
    data = {
                'VideoSliceInfoObject': {
                    'VideoID': 'esse elit',
                    'AudioCodeFormat': 'commodo'
                }
    }
    return json.dumps(data, ensure_ascii=False)
 
@server.route('/data/<ID>/Info', methods=['post'])
def data_redirect(ID):
    return redirect(url_for('data', guest=ID))
 
if __name__ == '__main__':
    server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11')  #  指定訪問端口、host

 后面無論postman或者客戶端發(fā)送的url中的ID參數(shù)是啥，都可以響應(yīng)

1.5 重新構(gòu)建響應(yīng)頭和響應(yīng)狀態(tài)碼

有時在與第三方系統(tǒng)對接時，需要返回攜帶響應(yīng)頭消息和指定的響應(yīng)狀態(tài)碼，在flask中也是可以構(gòu)建自定義的響應(yīng)消息的

# -*- coding: utf-8 -*-
import flask,json
 
server = flask.Flask(__name__)   # 創(chuàng)建一個服務(wù)，把當(dāng)前這個python文件當(dāng)做一個服務(wù)
 
@server.route('/data',methods=['post'])
def post_json():
    if flask.request.is_json:
        print(flask.request.json)
        name = flask.request.json.get('name')            # 獲取json請求體的第一個參數(shù)的值
        age = flask.request.json.get('age')             # 獲取json請求體的第二個參數(shù)的值
        data = {'name':name,'age':age}
        # 構(gòu)建響應(yīng)頭域和狀態(tài)碼
        resp = flask.make_response(json.dumps(data, ensure_ascii=False))
        resp.status = "666"
        resp.headers[
            "python"] = "python flask"
        return resp
    else:
        return json.dumps({'msg':'請傳json格式參數(shù)'},ensure_ascii=False)
 
if __name__ == '__main__':
    server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11')  #  指定訪問端口、host

運(yùn)行該py文件，在postman中發(fā)送請求，查看響應(yīng)信息，如下圖，變成的我們自定義設(shè)置的響應(yīng)頭和狀態(tài)碼

關(guān)于如何在python項目中構(gòu)建一個mock接口服務(wù)就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。