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這篇文章給大家介紹利用tke-autoscaling-placeholder 怎么實(shí)現(xiàn)一個(gè)秒級(jí)彈性伸縮功能,內(nèi)容非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對(duì)大家能有所幫助。
tke-autoscaling-placeholder
實(shí)際就是利用低優(yōu)先級(jí)的 Pod 對(duì)資源進(jìn)行提前占位(帶 request 的 pause 容器,實(shí)際不怎么消耗資源),為一些可能會(huì)出現(xiàn)流量突高的高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)預(yù)留部分資源作為緩沖,當(dāng)需要擴(kuò)容 Pod 時(shí),高優(yōu)先級(jí)的 Pod 就可以快速搶占低優(yōu)先級(jí) Pod 的資源進(jìn)行調(diào)度,而低優(yōu)先級(jí)的 tke-autoscaling-placeholder
的 Pod 則會(huì)被 "擠走",狀態(tài)變成 Pending,如果配置了節(jié)點(diǎn)池并啟用彈性伸縮,就會(huì)觸發(fā)節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)容。這樣,由于有了一些資源作為緩沖,即使節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容慢,也能保證一些 Pod 能夠快速擴(kuò)容并調(diào)度上,實(shí)現(xiàn)秒級(jí)伸縮。要調(diào)整預(yù)留的緩沖資源多少,可根據(jù)實(shí)際需求調(diào)整 tke-autoscaling-placeholder
的 request 或副本數(shù)。
使用該應(yīng)用要求集群版本在 1.18 以上。
安裝 tke-autoscaling-placeholder
在應(yīng)用市場(chǎng)找到 tke-autoscaling-placeholder
,點(diǎn)擊進(jìn)入應(yīng)用詳情,再點(diǎn) 創(chuàng)建應(yīng)用
:
選擇要部署的集群 id 與 namespace,應(yīng)用的配置參數(shù)中最重要的是 replicaCount
與 resources.request
,分別表示 tke-autoscaling-placeholder
的副本數(shù)與每個(gè)副本占位的資源大小,它們共同決定緩沖資源的大小,可以根據(jù)流量突高需要的額外資源量來估算進(jìn)行設(shè)置。
最后點(diǎn)擊創(chuàng)建,你可以查看這些進(jìn)行資源占位的 Pod 是否啟動(dòng)成功:
$ kubectl get pod -n default tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-2p6ww 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-55jw7 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-6rq9r 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-7c95t 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-bfg8r 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-cfqt6 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-gmfmr 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-grwlh 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-ph7vl 1/1 Running 0 8s tke-autoscaling-placeholder-b58fd9d5d-xmrmv 1/1 Running 0 8s
tke-autoscaling-placeholder
的完整配置參考下面的表格:
參數(shù) | 描述 | 默認(rèn)值 |
---|---|---|
replicaCount | placeholder 的副本數(shù) | 10 |
image | placeholder 的鏡像地址 | ccr.ccs.tencentyun.com/library/pause:latest |
resources.requests.cpu | 單個(gè) placeholder 副本占位的 cpu 資源大小 | 300m |
resources.requests.memory | 單個(gè) placeholder 副本占位的內(nèi)存大小 | 600Mi |
lowPriorityClass.create | 是否創(chuàng)建低優(yōu)先級(jí)的 PriorityClass (用于被 placeholder 引用) | true |
lowPriorityClass.name | 低優(yōu)先級(jí)的 PriorityClass 的名稱 | low-priority |
nodeSelector | 指定 placeholder 被調(diào)度到帶有特定 label 的節(jié)點(diǎn) | {} |
tolerations | 指定 placeholder 要容忍的污點(diǎn) | [] |
affinity | 指定 placeholder 的親和性配置 | {} |
tke-autoscaling-placeholder
的優(yōu)先級(jí)很低,我們的業(yè)務(wù) Pod 可以指定一個(gè)高優(yōu)先的 PriorityClass,方便搶占資源實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)容,如果沒有可以先創(chuàng)建一個(gè):
apiVersion: scheduling.k8s.io/v1 kind: PriorityClass metadata: name: high-priority value: 1000000 globalDefault: false description: "high priority class"
在我們的業(yè)務(wù) Pod 中指定 priorityClassName
為高優(yōu)先的 PriorityClass:
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 8 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: priorityClassName: high-priority # 這里指定高優(yōu)先的 PriorityClass containers: - name: nginx image: nginx resources: requests: cpu: 400m memory: 800Mi
當(dāng)集群節(jié)點(diǎn)資源不夠,擴(kuò)容出來的高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù) Pod 就可以將低優(yōu)先級(jí)的 tke-autoscaling-placeholder
的 Pod 資源搶占過來并調(diào)度上,然后 tke-autoscaling-placeholder
的 Pod 再 Pending:
$ kubectl get pod -n default NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-bf79bbc8b-5kxcw 1/1 Running 0 23s
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