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今天就跟大家聊聊有關(guān)使用numpngw與matplotlib怎么生成一個png動畫,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
numpngw概述
numpngw庫可生成PNG靜態(tài)圖像和PNG動畫。
通過write_png函數(shù)可以將 numpy保存為PNG 文件。
通過 write_apng 函數(shù)可以將數(shù)組序列保存為 PNG 動畫(APNG)文件 。
通過AnimatedPNGWriter類可以將Matplotlib 保存為PNG動畫文件。
numpngw庫的依賴包是numpy和setuptools。
numpngw+matplotlib實現(xiàn)png動畫
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.animation as animation from numpngw import AnimatedPNGWriter t = np.linspace(0, 6, 100) x = 16 * np.sin(t) ** 3 y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t) data=[i for i in zip(x,y)] def plot_love(data): x, y = data plt.scatter(x, y, 60, c="r", alpha=0.7, marker=r"$\heartsuit$") fig=plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100) plt.axis("off") writer = AnimatedPNGWriter(fps=12) animator = animation.FuncAnimation(fig, plot_love, frames=data) animator.save("love.png", writer=writer)
from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.animation as animation import numpy as np t = np.linspace(0, 6, 100) x = 16 * np.sin(t) ** 3 y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t) data=[i for i in zip(x,y)] def plot_love(data): x, y = data plt.scatter(x, y, 60, c="r", alpha=0.7, marker=r"$\heartsuit$") fig=plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100) plt.axis("off") animator = animation.FuncAnimation(fig, plot_love, frames=data, interval=80) animator.save("love.gif", writer='pillow')
關(guān)鍵代碼解讀
# 導入AnimatedPNGWriter from numpngw import AnimatedPNGWriter # 初始化AnimatedPNGWriter writer = AnimatedPNGWriter(fps=12) # 將save函數(shù)中的writer參數(shù)設(shè)為AnimatedPNGWriter實例 animator.save("love.png", writer=writer)
看完上述內(nèi)容,你們對使用numpngw與matplotlib怎么生成一個png動畫有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
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