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今天就跟大家聊聊有關(guān)利用Python爬蟲怎么對筆趣閣小說進行爬取,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
Python 3.6
Pycharm
相關(guān)模塊的使用
request
sparsel
安裝Python并添加到環(huán)境變量,pip安裝需要的相關(guān)模塊即可。
單章爬取
爬取小說內(nèi)容保存到本地
小說名字
小說章節(jié)名字
小說內(nèi)容
# 第一章小說url地址 url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'
url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36' } response = requests.get(url=url, headers=headers) print(response.text)
請求網(wǎng)頁返回的數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了亂碼,這就需要我們轉(zhuǎn)碼了。
加一行代碼自動轉(zhuǎn)碼。
response.encoding = response.apparent_encoding
根據(jù)css選擇器可以直接提取小說標(biāo)題以及小說內(nèi)容。
def get_one_novel(html_url): # 調(diào)用請求網(wǎng)頁數(shù)據(jù)函數(shù) response = get_response(html_url) # 轉(zhuǎn)行成selector解析對象 selector = parsel.Selector(response.text) # 獲取小說標(biāo)題 title = selector.css('.bookname h2::text').get() # 獲取小說內(nèi)容 返回的是list content_list = selector.css('#content::text').getall() # ''.join(列表) 把列表轉(zhuǎn)換成字符串 content_str = ''.join(content_list) print(title, content_str) if __name__ == '__main__': url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html' get_one_novel(url)
使用常用的保存方式: with open
def save(title, content): """ 保存小說 :param title: 小說章節(jié)標(biāo)題 :param content: 小說內(nèi)容 :return: """ # 路徑 filename = f'{title}\\' # os 內(nèi)置模塊,自動創(chuàng)建文件夾 if os.makedirs(filename): os.mkdir() # 一定要記得加后綴 .txt mode 保存方式 a 是追加保存 encoding 保存編碼 with open(filename + title + '.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f: # 寫入標(biāo)題 f.write(title) # 換行 f.write('\n') # 寫入小說內(nèi)容 f.write(content)
保存一章小說,就這樣寫完了,如果想要保存整本小說呢?
整本小說爬蟲
既然爬取單章小說知道怎么爬取了,那么只需要獲取小說所有單章小說的url地址,就可以爬取全部小說內(nèi)容了。
所有的單章的url地址都在 dd 標(biāo)簽當(dāng)中,但是這個url地址是不完整的,所以爬取下來的時候,要拼接url地址。
def get_all_url(html_url): # 調(diào)用請求網(wǎng)頁數(shù)據(jù)函數(shù) response = get_response(html_url) # 轉(zhuǎn)行成selector解析對象 selector = parsel.Selector(response.text) # 所有的url地址都在 a 標(biāo)簽里面的 href 屬性中 dds = selector.css('#list dd a::attr(href)').getall() for dd in dds: novel_url = 'http://www.biquges.com' + dd print(novel_url) if __name__ == '__main__': url = 'http://www.biquges.com/52_52642/index.html' get_all_url(url)
這樣就獲取了所有的小說章節(jié)url地址了。
爬取全本完整代碼
import requests import parsel from tqdm import tqdm def get_response(html_url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36' } response = requests.get(url=html_url, headers=headers) response.encoding = response.apparent_encoding return response def save(novel_name, title, content): """ 保存小說 :param title: 小說章節(jié)標(biāo)題 :param content: 小說內(nèi)容 :return: """ filename = f'{novel_name}' + '.txt' # 一定要記得加后綴 .txt mode 保存方式 a 是追加保存 encoding 保存編碼 with open(filename, mode='a', encoding='utf-8') as f: # 寫入標(biāo)題 f.write(title) # 換行 f.write('\n') # 寫入小說內(nèi)容 f.write(content) def get_one_novel(name, novel_url): # 調(diào)用請求網(wǎng)頁數(shù)據(jù)函數(shù) response = get_response(novel_url) # 轉(zhuǎn)行成selector解析對象 selector = parsel.Selector(response.text) # 獲取小說標(biāo)題 title = selector.css('.bookname h2::text').get() # 獲取小說內(nèi)容 返回的是list content_list = selector.css('#content::text').getall() # ''.join(列表) 把列表轉(zhuǎn)換成字符串 content_str = ''.join(content_list) save(name, title, content_str) def get_all_url(html_url): # 調(diào)用請求網(wǎng)頁數(shù)據(jù)函數(shù) response = get_response(html_url) # 轉(zhuǎn)行成selector解析對象 selector = parsel.Selector(response.text) # 所有的url地址都在 a 標(biāo)簽里面的 href 屬性中 dds = selector.css('#list dd a::attr(href)').getall() # 小說名字 novel_name = selector.css('#info h2::text').get() for dd in tqdm(dds): novel_url = 'http://www.biquges.com' + dd get_one_novel(novel_name, novel_url) if __name__ == '__main__': novel_id = input('輸入書名ID:') url = f'http://www.biquges.com/{novel_id}/index.html' get_all_url(url)
看完上述內(nèi)容,你們對利用Python爬蟲怎么對筆趣閣小說進行爬取有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
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