Python中l(wèi)ist.sort方法和內(nèi)置函數(shù)sorted怎么用

這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python中l(wèi)ist.sort方法和內(nèi)置函數(shù)sorted怎么用的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。

Python列表排序 list.sort方法和內(nèi)置函數(shù)sorted

很多時(shí)候我們獲取到一個(gè)列表后,這個(gè)列表并不滿足我們的需求,我們需要的是一個(gè)有特殊順序的列表.

這時(shí)候就可以使用list.sort方法和內(nèi)置函數(shù)sorted,本文就是介紹list.sort方法和sorted內(nèi)置函數(shù)的使用方法和區(qū)別.

一、list.sort方法

list.sort方法會(huì)就地排序列表，也就是說不會(huì)把原列表復(fù)制一份。這也是這個(gè)方法的返回值是None的原因，提醒您本方法不會(huì)新建一個(gè)列表。

在這種情況下返回None其實(shí)是Python的一個(gè)慣例：如果一個(gè)函數(shù)或者方法對(duì)對(duì)象進(jìn)行的是就地改動(dòng)，那它就應(yīng)該返回 None，好讓調(diào)用者知道傳入的參數(shù)發(fā)生了變動(dòng)，而且并未產(chǎn)生新的對(duì)象。

來看一下代碼：

# coding=utf-8
list_a = [1, 2, 8, 3, 7, 9, 5, 7]
# sort()方法沒有返回值
list_b = list_a.sort()
print("list_a: ", list_a)
print('list_b: ', list_b)

運(yùn)行結(jié)果：

list_a:  [1, 2, 3, 5, 7, 7, 8, 9]
list_b:  None

用返回None來表示就地改動(dòng)這個(gè)慣例有個(gè)弊端，那就是調(diào)用者無法將其串聯(lián)起來。而返回一個(gè)新對(duì)象的方法則正好相反,它們可以鏈?zhǔn)秸{(diào)用，從而形成連貫接口。

二、sorted內(nèi)置函數(shù)

與 list.sort 相反,內(nèi)置函數(shù)sorted會(huì)新建一個(gè)列表作為返回值。

這個(gè)方法可以接受任何形式的可迭代對(duì)象作為參數(shù)，甚至包括不可變序列或生成器，而不管sorted接受的是怎樣的參數(shù)，它最后都會(huì)返回一個(gè)列表。

代碼示例:

list_c = [1, 2, 8, 3, 7, 9, 5, 7]
# sorted內(nèi)置函數(shù)會(huì)返回一個(gè)排序后的新列表
list_d = sorted(list_c)
print("list_c: ", list_c)
print('list_d: ', list_d)

運(yùn)行結(jié)果：

list_c:  [1, 2, 8, 3, 7, 9, 5, 7]
list_d:  [1, 2, 3, 5, 7, 7, 8, 9]

可以看到，使用內(nèi)置函數(shù)sorted時(shí)，返回了一個(gè)新的列表，而原列表沒有發(fā)生改變。

這有兩種好處：

1.如果我們即需要使用原列表，也需要使用排序后的列表，或者說我們要將一個(gè)非列表的可迭代對(duì)象排序成列表，sorted都可以做到

2.有返回值時(shí)，我們可以進(jìn)行鏈?zhǔn)秸{(diào)用

# 可以對(duì)非列表的可迭代對(duì)象排序生成列表
str_e = 'python'
list_e = sorted(str_e)
print(list_e)

# 鏈?zhǔn)秸{(diào)用
str_f = '-'.join(sorted(str_e)).upper().split('-')
print(str_f)

運(yùn)行結(jié)果：

['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y']
['H', 'N', 'O', 'P', 'T', 'Y']

三、關(guān)鍵字參數(shù)key和reverse

不管是 list.sort 方法還是 sorted 函數(shù)，都有兩個(gè)可選的關(guān)鍵字參數(shù):

key：
接收一個(gè)只有一個(gè)參數(shù)的函數(shù)，這個(gè)函數(shù)會(huì)被用在序列里的每一個(gè)元素上，所產(chǎn)生的結(jié)果將是排序算法依賴的對(duì)比關(guān)鍵字。

比如說，在對(duì)一些字符串排序時(shí)，可以用 key=str.lower 來實(shí)現(xiàn)忽略大小寫的排序，或者是用 key=len 進(jìn)行基于字符串長度的排序。key的默認(rèn)值是恒等函數(shù)，也就是默認(rèn)用元素自己的值來排序。

reverse:

如果被設(shè)定為 True，被排序的序列里的元素會(huì)以降序輸出(也就是說把最大值當(dāng)作最小值來排序),reverse的默認(rèn)值是 False.

phone = ('HUAWEI', 'OPPO', 'MI', 'MEIZU', 'VIVO')
# 按長度進(jìn)行排序
phone_list = sorted(phone, key=len)
print(phone_list)

phone_list_re = sorted(phone, key=len, reverse=True)
print(phone_list_re)

運(yùn)行結(jié)果：

['MI', 'OPPO', 'VIVO', 'MEIZU', 'HUAWEI']
['HUAWEI', 'MEIZU', 'OPPO', 'VIVO', 'MI']

上面的代碼中，第一次排序新建了一個(gè)按照長度排序的字符串列表。第二次排序是將按長度排序由升序變成了降序。

細(xì)心的您應(yīng)該可以發(fā)現(xiàn)，第二次的結(jié)果并不是第一次排序的結(jié)果的完全翻轉(zhuǎn)。

OPPO和VIVO的長度都是4，reverse=True后，它們的相對(duì)位置跟第一次排序是一樣的。這是什么原因呢？

sorted和list.sort背后的排序算法都是Timsort，它是一種自適應(yīng)算法，會(huì)根據(jù)原始數(shù)據(jù)的順序特點(diǎn)交替使用插入排序和歸并排
序，以達(dá)到最佳效率。

Python的排序算法Timsort是穩(wěn)定的（知道這一點(diǎn)就可以了），意思是就算兩個(gè)元素比不出大小，在每次排序的結(jié)果里它們的相對(duì)位置是固定的。

因?yàn)橛玫降呐判蛩惴ㄊ欠€(wěn)定的，也就是說在長度一樣時(shí)，OPPO和VIVO的相對(duì)位置不會(huì)改變。

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