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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān) jieba庫分詞模式怎么在Python項(xiàng)目中使用,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。
全模式:
import jieba seg_list = jieba.cut("南京市長江大橋歡迎你。", cut_all=True) print(type(seg_list),seg_list)
seg_list1 = jieba.lcut("南京市長江大橋歡迎你。", cut_all=False) print(type(seg_list1),seg_list1)
seg_list2 = jieba.cut_for_search("南京市長江大橋歡迎你。") print(type(seg_list2),seg_list2) print("全模式:" + "/ ".join(seg_list)) print("精確模式:" + "/ ".join(seg_list1)) print("搜索引擎模式:" + "/ ".join(seg_list2))
輸出結(jié)果:
全模式:南京/ 南京市/ 京市/ 市長/ 長江/ 長江大橋/ 大橋/ 歡迎/ 你/ 。
精確模式:南京市/ 長江大橋/ 歡迎/ 你/ 。
搜索引擎模式:南京/ 京市/ 南京市/ 長江/ 大橋/ 長江大橋/ 歡迎/ 你/ 。
內(nèi)容擴(kuò)展:
獲取詞性
我們還可以通過jiaba這個(gè)庫把詞性進(jìn)行區(qū)分,比如動(dòng)詞,名詞等
import jieba.posseg as psg seg_list = psg.cut("我要進(jìn)行關(guān)鍵詞提取") print([(s.word, s.flag) for s in seg_list]) # [('我', 'r'), ('要', 'v'), ('進(jìn)行', 'v'), ('關(guān)鍵詞', 'n'), ('提取', 'v')]
我們還可以提取動(dòng)詞或者名詞,我們來提取下里面的動(dòng)詞
import jieba.posseg as psg seg_list = psg.cut("我要進(jìn)行關(guān)鍵詞提取") print([(s.word, s.flag) for s in seg_list if s.flag.startswith('v')])
關(guān)于 jieba庫分詞模式怎么在Python項(xiàng)目中使用就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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