使用python怎么判斷數(shù)組中的元素是否相同

使用python怎么判斷數(shù)組中的元素是否相同？相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

使用np.unique()的方法，代碼如下：

import numpy as np


class Debug:
 @staticmethod
 def isAllElementSame():
 x1 = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])
 x2 = np.array([[81., 162., 243., ], [243., 324., 405.], [486., 567., 648.]])
 print('The result if x2/x1 is:')
 print(x2 / x1)
 print('Judge whether all elements in array are same or not')
 print(len(np.unique(x2 / x1)) == 1)


if __name__ == '__main__':
 debug = Debug()
 debug.isAllElementSame()
"""
The result if x2/x1 is:
[[81. 81. 81.]
 [81. 81. 81.]
 [81. 81. 81.]]
Judge whether all elements in array are same or not
True
"""

可以看到，當(dāng)輸出為True的時候，表明數(shù)組中的所有元素的值均一致，反之，當(dāng)為False的時候，數(shù)組中存在不一樣的元素值。

如果數(shù)組中的元素是復(fù)數(shù)呢？

import numpy as np


class Debug:
 @staticmethod
 def isAllElementSame():
  x1 = np.array([complex(1, 2), complex(2, 4)])
  x2 = np.array([complex(2, 4), complex(4, 8)])
  print('The result if x2/x1 is:')
  print(x2 / x1)
  print('Judge whether all elements in array are same or not')
  print(len(np.unique(x2 / x1)) == 1)


if __name__ == '__main__':
 debug = Debug()
 debug.isAllElementSame()
"""
The result if x2/x1 is:
[2.+0.j 2.+0.j]
Judge whether all elements in array are same or not
True
"""

可以看到，當(dāng)數(shù)組元素為復(fù)數(shù)時，該方法仍然適用。然而當(dāng)數(shù)組元素為小數(shù)時，可能會失效，如果失效，加上np.round()函數(shù)并設(shè)定所需要保留的有效位小數(shù)即可，例如：print(len(np.unique(np.round(x2 / x1))) == 1)。

看完上述內(nèi)容，你們掌握使用python怎么判斷數(shù)組中的元素是否相同的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！