怎么在PostgreSQL中收集錯誤日志與慢查詢日志

怎么在PostgreSQL中收集錯誤日志與慢查詢日志？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

一、總體思路

PostgreSQL日志輸出可以配置多種多樣的格式，其中以csvlog格式輸出的日志信息最全面。但是CSV日志只能以本地文件的方式收集，不能直接寫入網絡，實時上傳日志服務器。

日志收集：

PostgreSQL服務器分布在不同的機器，我們使用rsyslog客戶端-服務器的方式來收集日志到日志服務器。具體方法：在PostgreSQL服務器部署客戶端，在日志服務器部署服務器，客戶端監(jiān)控日志文件的變化，實時將新增日志上傳到服務器，服務器根據不同客戶端上傳的日志，分別記錄在不同的文件中。

此方法的好處是在PostgreSQL服務器本地可以保存一份原始的完整的csv日志，供全量信息查看與分析。

日志分析：

使用Logstash進行日志分析，Logstash是一個開源數(shù)據收集引擎，具有實時管道功能。Logstash可以動態(tài)地將來自不同文件的數(shù)據統(tǒng)一起來，進行數(shù)據篩選清洗，并將數(shù)據標準化到你所選擇的目的地。

日志存儲展示：

使用傳統(tǒng)的Elasticsearch進行數(shù)據存儲，Kibana進行數(shù)據展示。

二、rsyslog服務器端配置

新增以下內容到rsyslog配置文件/etc/rsyslog.conf，并重啟rsyslog服務。

$PreserveFQDN on   #用于正確的獲取主機名
$FileOwner root   #存儲的文件屬主
$FileGroup root   #文件屬主
$FileCreateMode 0644 #生成的文件權限
$DirCreateMode 0755 #生成的目錄權限
$Umask 0022
$PrivDropToUser root  #可以刪除日志的用戶
$PrivDropToGroup root  #可以刪除日志的用戶組
module(load="imuxsock")
module(load="imklog")
module(load="imudp")
#input(type="imudp" port="514")
module(load="imtcp" MaxSessions="500")
input(type="imtcp" port="514")
$template linefmt,"%msg:2:$%\n"  #接收日志的格式(去掉開頭的空格）
$template pgloglocation,"/data/pglogs/%hostname%/%$YEAR%-%$MONTH%-%$DAY%.csv"
:rawmsg,contains,"pg_5432" ?pgloglocation;linefmt
##變量：%fromhost-ip%

三、rsyslog客戶端配置

新建配置文件/etc/rsyslog.d/10-pg.conf，并重啟rsyslog服務。

cat /etc/rsyslog.d/10-pg.conf
module(load="imuxsock")
module(load="imklog")
module(load="imfile")
#module(load="imudp")
#input(type="imudp" port="514")
module(load="imtcp" MaxSessions="500")
input(type="imtcp" port="514")
ruleset(name="remote"){
    action(type="omfwd"
            target="x.x.x.x"  #日志服務器IP地址
            port="514"     #端口
            protocol="tcp"   #使用協(xié)議
            queue.type="linkedList" #使用異步處理
            queue.spoolDirectory="/var/log/rsyslog" #隊列目錄
            queue.fileName="pglog"         #隊列名稱
            queue.maxDiskSpace="1g"         #隊列占最大磁盤空間
            queue.saveOnShutdown="on"  #保存內存數(shù)據如果rsyslog關閉
            action.resumeRetryCount="-1" #無限重試插入失敗
       )
    stop
}

input(
 type="imfile"
 File="/pg/data/log/*.csv" #PG服務器日志路徑
 Facility="local1"
 Severity="info"
 Tag="pg_5432"       #定義日志標簽，重要，服務端根據這個標簽可以識別日志
 PersistStateInterval="1"  #回寫偏移量數(shù)據到文件間隔時間(秒)，根據實際情況而定 
 deleteStateOnFileDelete="on" 
 reopenOnTruncate="on"
 Ruleset="remote"      #rsyslog.conf中定義的rule名稱
)

四、logstash配置

在日志服務器上編輯好配置文件后，啟動logstash即可。配置文件如下：

input {
 file {
  path => ["/data/pglogs/*/*.csv"]
  start_position => "end"
  codec => multiline {
   pattern => "^20[0-9]{2}-[0-9]{2}-[0-9]{2} [0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2}"
   negate => true
   what => "previous"
  }
 }
}

filter {
 csv {
  separator => ","
  columns => ["log_time","user_name","database_name","process_id","connection_from","session_id","session_line_num","command_tag","session_start_time","virtual_transaction_id","transaction_id","error_severity","sql_state_code","message","detail","hint","internal_query","internal_query_pos","context","query","query_pos","location","application_name"]
  convert => {
   "process_id" => "integer"
   "session_line_num" => "integer"
   "transaction_id" => "integer"
   "internal_query_pos" => "integer"
   "query_pos" => "integer"
  }
  skip_empty_columns => true
 }

 mutate{
   split => { "log_time" => " CST" }
   add_field => { "log_time_tmp" => "%{[log_time][0]}" }
   remove_field => ["log_time"]
 }

 date {
   match => ["log_time_tmp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"]
   target => "@timestamp"
   locale => "cn"
   remove_field => ["log_time_tmp"]
 }

 if "duration:" in [message] and "ms" in [message] and "statement:" in [message] {
  grok{
   match => { "message" => "duration: %{NUMBER:duration} ms" }
  }
  mutate{
   split => { "message" => "statement: " }
   add_field => { "statement" => "%{[message][1]}" }
   remove_field => ["message"]
  }
 }
 mutate{
  split => { "path" => "/" }
  add_field => { "db_host" => "%{[path][3]}" }
  remove_field => ["path", "host"]
  convert => { "duration" => "float" }
 }
}

output {
 if [error_severity] == "ERROR" or [error_severity] == "FATAL" or [error_severity] == "PANIC" {
  elasticsearch {
   hosts => ["x.x.x.x:x", "x.x.x.x:x"]
   index => "pg_error"
   id => "elasticsearch_pg_error"
  }
 }else if [duration] and [statement] {
  elasticsearch {
   hosts => ["x.x.x.x:x", "x.x.x.x:x"]
   index => "pg_slow"
   id => "elasticsearch_pg_slow"
  }
 }
}

五、此處省略了Elasticsearch存儲與Kibana展示，這里不多介紹

補充：PostgreSQL開發(fā)者模式錯誤反饋與日志設置

####when何時記錄

#client_min_messages = notice
log_min_messages = debug5 #debug級別是提供給開發(fā)人員使用的，這個可以看到程序調用的信息以及SQL轉化為數(shù)據結構的信息，每分鐘的級別

####where記錄到哪里

#log_destination = 'stderr'
logging_collector = on  #打開日志收集
log_directory = 'pg_log' #日志目錄
log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'

####what寫什么日志

debug_print_parse = on #解析樹
debug_print_rewritten = on #查詢重寫后的SQL
debug_print_plan = on  #執(zhí)行計劃詳細
debug_pretty_print = on #對debug_print_parse,debug_print_rewritten,debug_print_plan可讀性格式化
#log_checkpoints = off #如果是研究pg的磁盤IO，這個需要設置為on
log_connections = on #連接日志
log_disconnection = on #斷開連接日志
#log_duration=on #語句執(zhí)行時間，對于分析

關于怎么在PostgreSQL中收集錯誤日志與慢查詢日志問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關知識。