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C++中double浮點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)丟失精度的原因是什么

發(fā)布時(shí)間:2021-01-06 15:32:48 來源:億速云 閱讀:952 作者:Leah 欄目:開發(fā)技術(shù)

本篇文章給大家分享的是有關(guān)C++中double浮點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)丟失精度的原因是什么,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。

在Win32下,把int, 指針地址,long等4字節(jié)整數(shù)賦給一個(gè)double后,再用該double數(shù)賦給原始類型的數(shù),得到的結(jié)果于最初的數(shù)值一致,即不存在任何精度丟失。例如下面的結(jié)果將總是true:

 long a=123456; //assign any long number here
 double db=a;
 long b=db;
 printf("%s\n",a==b?"true":"false");

但是對(duì)于long long或win64下的指針地址等8字節(jié)整數(shù)將存在精度丟失,于是對(duì)這方面做了一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試:

#include<iostream>
#include<stdlib.h>

void showEncodeOfDouble(unsigned char* db){

 const int ByteLength=8; 
 for(int i=ByteLength-1;i>=0;i--) 
  printf(" %.2x",db[i]);

 printf("\n");

}


int main(){
 
 unsigned long long maxULL=0xffffffffffffffff; //2^64-1=18446744073709551615,
             //max unsigned long long
 printf("%llu\n",maxULL);

 double d1=maxULL;        //20bit Significant,Precision Loss 
 printf("%f\n",d1);      

 maxULL=d1;
 printf("%llu\n",maxULL);
 
 showEncodeOfDouble((unsigned char*)&d1);

 system("pause");
 return 0;
}

輸出的結(jié)果如下(visual studio,win32):

18446744073709551615
18446744073709552000.000000
9223372036854775808
 43 f0 00 00 00 00 00 00

至此,有兩點(diǎn)疑問(暫時(shí)不理會(huì)代碼中showEncodeOfDouble的結(jié)果):

  1)為什么丟失精度后得到的double數(shù)是18446744073709552000.000000?
  2)為什么將double數(shù)重新轉(zhuǎn)化為unsigned long long后得到的數(shù)又和double不一致呢?

對(duì)于這兩個(gè)問題,需要對(duì)C++浮點(diǎn)數(shù)的規(guī)格有一定的了解。

1  IEEE浮點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)

C/C++采用的是IEEE浮點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn),它以“二進(jìn)制的科學(xué)表示法”表示一個(gè)小數(shù):

C++中double浮點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)丟失精度的原因是什么

其中M是一個(gè)整數(shù)部分僅有一位的二進(jìn)制小數(shù),例如1.011,表示十進(jìn)制下的1.375。E表示該小數(shù)以2為底時(shí)的階數(shù)。基于以上的表示方式,小數(shù)需要對(duì)三部分進(jìn)行編碼:表示符號(hào)的s,及階碼E、尾數(shù)碼M。C++中的double類型三種編碼所占的位數(shù)如圖所示。

C++中double浮點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)丟失精度的原因是什么

53位尾數(shù)碼所能達(dá)到的精度為53二進(jìn)制位,約為16 個(gè)十進(jìn)制位( 53 log10(2) ≈ 15.955) [1],尾數(shù)碼的編碼中還有一個(gè)隱含的開頭整數(shù)位1(或0,當(dāng)11位階碼全0時(shí))因此實(shí)際中可得15-17位十進(jìn)制的精度。當(dāng)有效位數(shù)最多15位的十進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)換成double然后重新轉(zhuǎn)換為原來的十進(jìn)制類型時(shí),數(shù)值保持一致;另一方面,將一個(gè)double數(shù)轉(zhuǎn)化為可以容納17位以上有效數(shù)字的十進(jìn)制數(shù)再重新轉(zhuǎn)化為double,結(jié)果數(shù)值也保持一致。

這就解釋了為什么4字節(jié)的整數(shù)轉(zhuǎn)化為double重新轉(zhuǎn)化能保持一致(2^32=4294967296僅10個(gè)有效位),而8字節(jié)的整數(shù)卻可能丟失精度(2^64-1=18446744073709551615共20個(gè)有效位)。但第一個(gè)問題中整數(shù)丟失精度后轉(zhuǎn)化成的double數(shù)值是怎么來的呢,這需要了解C++階碼和尾數(shù)對(duì)于double數(shù)值的意義。

2 階碼編碼和尾數(shù)編碼

在階碼編碼中,有一個(gè)常數(shù)偏置量Bias=1023,假設(shè)11位階碼所代表的無(wú)符號(hào)整數(shù)值為e,

1)若e不為0(11位全為1時(shí)用于表示特殊數(shù)字,此處不討論),則double數(shù)值為

C++中double浮點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)丟失精度的原因是什么

2)若e=0,則小數(shù)值為

C++中double浮點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)丟失精度的原因是什么 

那么,可以看函數(shù)showEncodeOfDouble了,它的作用是將一個(gè)double數(shù)的編碼按字節(jié)打印出來(左邊是高字節(jié)),按其打印結(jié)果按照上面計(jì)算,可知double編碼值表示的數(shù)值是2^64,這是合理的,當(dāng)把精度較高的整數(shù)轉(zhuǎn)化為double時(shí),C++采用向偶數(shù)舍入的方式得到最接近的值[2]。至于打印出的結(jié)果,屬于C++浮點(diǎn)數(shù)打印中的細(xì)節(jié)問題。

3 C++浮點(diǎn)數(shù)打印

許多C/C++的庫(kù)中在輸出double時(shí),通常有意使得輸出結(jié)果簡(jiǎn)短些(即使設(shè)置了足夠多的可見位數(shù)),以避免較大位數(shù)的輸出。直接使用C中的printf或cout打印double數(shù)時(shí),打印顯示的結(jié)果也有可能是帶有精度丟失的結(jié)果,可使用16進(jìn)制的方式打印出更精確的double:

printf("%a\n",d1);

得到的輸出結(jié)果為:

0x1.000000p+64

至此問題1實(shí)際上只是C++中,將高精度整數(shù)轉(zhuǎn)double時(shí)的偶數(shù)舍入問題。

對(duì)于問題2,從float或double轉(zhuǎn)換成int,值將會(huì)被向零舍入.例如1.999將被轉(zhuǎn)換成1而-1.999將會(huì)被轉(zhuǎn)換成-1。進(jìn)一步來說,值有可能會(huì)溢出。C語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)沒有對(duì)這種情況指出固定的結(jié)果,這種轉(zhuǎn)換行為是無(wú)定義的。

以上就是C++中double浮點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)丟失精度的原因是什么,小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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