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這個(gè)用js寫的“智能推薦”插件設(shè)計(jì)思路別具一格啊

發(fā)布時(shí)間:2020-07-23 09:01:42 來源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:611 作者:neptunecai 欄目:數(shù)據(jù)庫

這個(gè)用js寫的“智能推薦”插件設(shè)計(jì)思路別具一格啊

現(xiàn)在“智能推薦”幾乎成了一個(gè)內(nèi)容網(wǎng)站的標(biāo)配,為了提高用戶的滯留時(shí)間,就需要想辦法搞些新花樣。比如用戶文章讀到最后時(shí),把用戶感興趣的文章列出來,美其名曰:猜你喜歡。

現(xiàn)在,如果小編出10000美刀,讓你來實(shí)現(xiàn)這個(gè)智能推薦功能,你會(huì)怎么去做呢?根據(jù)常理,思路是不是應(yīng)該是這樣的?

1、設(shè)計(jì)一張tag表,每篇文章都有相應(yīng)的tag,這樣就可以根據(jù)tag給讀者推薦相似的文章。

2、給每個(gè)用戶設(shè)計(jì)一張用戶自畫像算法,根據(jù)算法去分析每篇文章,然后把相關(guān)文章推薦給用戶。

實(shí)話說,要做好的話非常不容易,估計(jì)后面是需要用到當(dāng)前最火的AI了。這么個(gè)思路的話,那智能推薦代碼至少得需要讀取數(shù)據(jù)庫吧?不讀怎么去獲取相似的文章信息呢?

但,小編最近搜到一個(gè)“智能推薦”插件,功能就屌爆了,任何內(nèi)容網(wǎng)站,你只需要拷貝它的一行JS代碼到你網(wǎng)站就可以了。根本無需什么讀取數(shù)據(jù)庫的,只要JS代碼就搞定。

小編就不解了,人家到底是用什么思路實(shí)現(xiàn)“智能推薦”的???再說各家網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫,內(nèi)容都不一樣,你一行JS代碼通吃,這我當(dāng)時(shí)還真犯迷糊了。讀者你有思路嗎?

內(nèi)事不決問baidu,我就在百度上輸入:友薦 JS 代碼不起作用。在segmentfault網(wǎng)站查到這么一條記錄:

這個(gè)用js寫的“智能推薦”插件設(shè)計(jì)思路別具一格啊

小編看到“部署以后可能需要一段時(shí)間生效”,頓時(shí)就茅塞頓開,想明白了。你想明白了沒?

它是個(gè)萬能插件,只需要拷貝它的js代碼就能實(shí)現(xiàn)智能推薦,而且無需讀取你本地的數(shù)據(jù)庫,哪被推薦的數(shù)據(jù)從哪里來?看這個(gè)回答:部署以后可能需要一段時(shí)間才生效。其實(shí)答案就在這里。

是這樣的,當(dāng)用戶瀏覽頁面時(shí),這js會(huì)把用戶瀏覽頁面的標(biāo)題,url等相關(guān)信息發(fā)送到它的server里。本質(zhì)上它就是在你網(wǎng)站裝了個(gè)數(shù)據(jù)采集器,雖不讀你的數(shù)據(jù)庫,但會(huì)把你的數(shù)據(jù)采集后存到它自己的數(shù)據(jù)庫,所以部署后才需要一段時(shí)間去積累相關(guān)的數(shù)據(jù),否則是推薦不出來的哦。而你本地顯示的推薦記錄,是從它自己的采集庫里讀取后顯示出來的。

其實(shí)就是轉(zhuǎn)變個(gè)思路而已,數(shù)據(jù)庫還是需要的嘛。但它的設(shè)計(jì)思路確實(shí)非常好,這樣一是可以做到萬能插,二是能合法采集到其他網(wǎng)站是數(shù)據(jù),真是兩全其美啊。

向AI問一下細(xì)節(jié)

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