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這篇文章給大家介紹利用PostgreSQL怎么對文本類型字段的存儲方式進行修改,內(nèi)容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
PLAIN避免壓縮或者線外存儲;而且它禁用變長類型的單字節(jié)頭部。這是不可TOAST數(shù)據(jù)類型列的唯一可能的策略。只是對那些不能TOAST的數(shù)據(jù)類型才有可能。
EXTENDED允許壓縮和線外存儲。這是大多數(shù)可TOAST數(shù)據(jù)類型的默認策略。 首先將嘗試進行壓縮,如果行仍然太大,那么則進行線外存儲。
EXTERNAL允許線外存儲,但是不許壓縮。使用EXTERNAL將令那些在寬text和 bytea列上的子串操作更快(代價是增加了存儲空間), 因此這些操作被優(yōu)化為只抓取未壓縮線外數(shù)據(jù)中需要的部分。
MAIN允許壓縮,但不允許線外存儲(實際上,在這樣的列上仍然會進行線外存儲,但只是作為沒有辦法把行變得足以放入一頁的情況下的最后手段)。
文本的默認存儲方式為EXTENDED,但是在文本字段非常小的情況下,為提升性能我們可以將文本存儲方式改為PLAIN.
創(chuàng)建表:
drop table if exists test; create table test( f1 char(1), f2 varchar(16), f3 text );
查看表定義:
\dS+ test;
Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description --------+-----------------------+-----------+----------+---------+----------+--------------+------------- f1 | character(1) | | | | extended | | f2 | character varying(16) | | | | extended | | f3 | text | | | | extended | |
列f1,f2因為非常小,采用EXTENDED存儲方式大量數(shù)據(jù)時性能不如PLAIN好,因此在創(chuàng)建表完成后可以使用以下語法修改列f1和f2的存儲方式為PLAIN.
alter table test alter column f1 set storage plain, alter column f2 set storage plain;
重新查看定義:
\dS+ test;
Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description --------+-----------------------+-----------+----------+---------+----------+--------------+------------- f1 | character(1) | | | | plain | | f2 | character varying(16) | | | | plain | | f3 | text | | | | extended | |
對于已經(jīng)有數(shù)據(jù)的表修改存儲方式后的操作
首先修改字段的存儲方式,然后運行
vacuum full verbose test;
vacuum full 選項可以回收空間,但有排他鎖,它實際上創(chuàng)建該表的一個新拷貝,并且在操作完成之前都不會釋放舊的拷貝。
因為會長時間鎖表,請慎重使用vacuum full
補充:修改PostgreSQL的字段數(shù)據(jù)類型報錯
1.使用可視化工具修改列數(shù)據(jù)類型 :
注意:字段類型轉(zhuǎn)varchar 或者 從 varchar 改成其它數(shù)據(jù)類型是不會出問題的。
但是直接從 money類型轉(zhuǎn)到int類型(數(shù)字)就會報錯。這時需要先轉(zhuǎn)換成varchar 然后再轉(zhuǎn)換成指定的類型。
2. 使用SQL語句修改
注意:使用sql 方式修改字段類型,也需要使用 varchar 過度,例如將 money 類型的字段轉(zhuǎn)成 int4
類型,那么將執(zhí)行
alter table test alter column filed type varchar using filed:: varchar alter table test alter column filed type int4 using filed:: int4 alter table test alter column filed type varchar using filed:: varchar -- test 表名 -- filed 字段名
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