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小編給大家分享一下哈希算法在mysql中解決數(shù)據(jù)碰撞的方法,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
在我們用公式計算不同項數(shù)值的時候,發(fā)現(xiàn)前面的數(shù)值和后面某一項的結(jié)果一致,在mysql處理數(shù)據(jù)時小編遇到了這種情況,這就要用到哈希算法來解決,因為涉及到的是數(shù)據(jù)碰撞的情況。用哈希算法在mysql中解決數(shù)據(jù)碰撞的問題
1.Hash定義
Hash也被稱為散列、哈希,對應(yīng)的英文都是Hash.他們的基本原理都是把任意長度的輸入,通過Hash算法變成固定長度的輸出.這個映射的規(guī)則就是對應(yīng)的Hash算法,而原始數(shù)據(jù)映射之后的二進制串就是哈希值. 經(jīng)常使用的Hash算法有MD5和SHA,他們都是歷史悠久的Hash算法。
String s = "Hash算法"; System.err.println(md5(s)); // 輸出結(jié)果:f1ab62697296f0b575b9229dba7ea1ba
2.Hash算法的特點
從Hash值不可以反向推導(dǎo)出原始的數(shù)據(jù)
經(jīng)過Hash映射之后的數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)沒有對應(yīng)關(guān)系
Hash算法的執(zhí)行效率要高效,長的文本或字符串能夠很快的計算出哈希值
輸入數(shù)據(jù)的微小變化會得到完全不同的Hash值,相同的數(shù)據(jù)會得到相同的值
這里也可以說Hash算法的**抗篡改能力:對于一個數(shù)據(jù)塊,哪怕只修改一個比特位,其Hash值的改動也會非常大. **
3.Hash數(shù)據(jù)碰撞
考慮這個數(shù)據(jù)庫表 user,表中一共有 7 個數(shù)據(jù),我們需要檢索 id=7 的數(shù)據(jù),SQL 語法是:
select \* from user where id=7;
哈希算法首先計算存儲 id=7 的數(shù)據(jù)的物理地址 addr=hash(7)=4231,而 4231 映射的物理地址是 0x77,0x77 就是 id=7 存儲的額數(shù)據(jù)的物理地址,通過該獨立地址可以找到對應(yīng) user_name='g'這個數(shù)據(jù)。這就是哈希算法快速檢索數(shù)據(jù)的計算過程。
但是哈希算法有個數(shù)據(jù)碰撞的問題,也就是哈希函數(shù)可能對不同的 key 會計算出同一個結(jié)果,比如 hash(7)可能跟 hash(199)計算出來的結(jié)果一樣,也就是不同的 key 映射到同一個結(jié)果了,這就是碰撞問題。解決碰撞問題的一個常見處理方式就是鏈地址法,即用鏈表把碰撞的數(shù)據(jù)接連起來。計算哈希值之后,還需要檢查該哈希值是否存在碰撞數(shù)據(jù)鏈表,有則一直遍歷到鏈表尾,直達找到真正的 key 對應(yīng)的數(shù)據(jù)為止。
以上是“哈希算法在mysql中解決數(shù)據(jù)碰撞的方法”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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