Python中choice函數(shù)的實(shí)現(xiàn)方法

這篇文章主要介紹Python中choice函數(shù)的實(shí)現(xiàn)方法，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

1、choice() 函數(shù)

返回一個(gè)列表，元組或字符串的隨機(jī)項(xiàng)。

從非空序列中隨機(jī)選取一個(gè)數(shù)據(jù)并帶回，該序列可以是list、tuple、str、set。如果序列為空，則彈出IndexError錯(cuò)誤。

2、語(yǔ)法

import random
 
random.choice( seq  )

注意：需導(dǎo)入 random 模塊，通過(guò) random 靜態(tài)對(duì)象調(diào)用。

3、參數(shù)

seq -- 可以是一個(gè)列表，元組或字符串。

4、返回值

返回隨機(jī)項(xiàng)。

5、實(shí)例

實(shí)例一：從列表a中產(chǎn)生5個(gè)隨機(jī)數(shù)

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
b = random.sample(a, 5)

實(shí)例二：從一個(gè)int數(shù)字或1維array里隨機(jī)選取內(nèi)容，并將選取結(jié)果放入n維array中返回。

>>> np.random.choice(5, 3)
array([0, 3, 4])

>>> np.random.choice(5, 3, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])
array([3, 3, 0])

>>> np.random.choice(5, 3, replace=False)
array([3,1,0])

>>> np.random.choice(5, 3, replace=False, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])
array([2, 3, 0])

>>> aa_milne_arr = ['pooh', 'rabbit', 'piglet', 'Christopher']

>>> np.random.choice(aa_milne_arr, 5, p=[0.5, 0.1, 0.1, 0.3])
array(['pooh', 'pooh', 'pooh', 'Christopher', 'piglet'],

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