time與datetime模塊如何在python中使用

本篇文章為大家展示了time與datetime模塊如何在python中使用，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

time模塊

time模塊中時間表現(xiàn)的格式主要有三種：

• a、timestamp時間戳，時間戳表示的是從1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量

• b、struct_time時間元組，共有九個元素組。

• c、format time 格式化時間，已格式化的結構使時間更具可讀性。包括自定義格式和固定格式。

1、時間格式轉換圖

2、常用方法

import time

print(time.time()) # 當前時間戳
>>> 1569645479.6079931

print(int(time.time()))
>>> 1569645479

print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 格式化的時間
>>> 2019-09-28 12:37:59

print(time.strftime('%Y-%m-%d'))
>>> 2019-09-28

print(time.strftime('%H:%M:%S'))
>>> 12:37:59

print(time.gmtime()) # 獲取標準時區(qū)的時間元組，如果傳入了時間戳，就是把時間戳轉換成時間元組
>>> time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=28, tm_hour=4, tm_min=37, tm_sec=59, tm_wday=5, tm_yday=271, tm_isdst=0)

print(time.gmtime(1569645453))
>>> time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=28, tm_hour=4, tm_min=37, tm_sec=33, tm_wday=5, tm_yday=271, tm_isdst=0)

# 使用時間戳獲取代碼執(zhí)行時間
s_time = time.time()
for i in range(0,10):
 time.sleep(1)
e_time = time.time()
print('代碼運行時間是：', e_time-s_time)
>>> 代碼運行時間是： 10.003105163574219

# 字符串格式化時間轉換時間戳
str_time = '2019-9-28'
print(time.mktime(time.strptime(str_time, '%Y-%m-%d')))
>>> 1569600000.0

# 時間戳轉換成格式化的時間字符串
gsh_time = time.time()
print(time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(gsh_time)))
>>> 2019-09-28

datetime模塊

datatime模塊重新封裝了time模塊，提供更多接口，提供的類有：date,time,datetime,timedelta,tzinfo。

import datetime

now = datetime.datetime.now()
print(now)
>>> 2019-09-28 12:45:59.927901

now = datetime.datetime.now()
d1 = now - datetime.timedelta(hours=1) # 獲取前一小時
d2 = now - datetime.timedelta(days=1) # 獲取前一天
print(now)
>>> 2019-09-28 12:47:56.662933
print(d1)
>>> 2019-09-28 11:47:56.662933
print(d2)
>>> 2019-09-27 12:47:56.662933

# datetime對象轉換成時間戳
dt = datetime.datetime.now()
print(time.mktime(dt.timetuple()))
>>> 1569646475.0

# 時間戳轉換成datetime對象
sjc_time = time.time()
print(datetime.datetime.fromtimestamp(sjc_time))
>>> 2019-09-28 12:55:05.500752

上述內(nèi)容就是time與datetime模塊如何在python中使用，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道。