OpenCV怎么實(shí)現(xiàn)多幅圖像顯示在同一個(gè)窗口

本篇內(nèi)容主要講解“OpenCV怎么實(shí)現(xiàn)多幅圖像顯示在同一個(gè)窗口”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“OpenCV怎么實(shí)現(xiàn)多幅圖像顯示在同一個(gè)窗口”吧!

用戶需要提供的參數(shù)如下：

1、圖像序列的 Mat 的 Vector；

2、類似于matlab的subplot 設(shè)置；

3、單張圖像顯示的最大尺寸，默認(rèn)為cvSize(400, 280)；

因時(shí)間限制，該版代碼只能批量顯示同尺寸的圖像。

代碼如下：

/************************************************************************
*  Author : Xin Yang
*    Date : 2014/03/21
* Address : Shenzhen Univ, School of medicine.
*   Email : xinyang@szu.edu.cn
* function: Show multiple images in one window
************************************************************************/
#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

void MultiImage_OneWin(const std::string& MultiShow_WinName, const vector<Mat>& SrcImg_V, CvSize SubPlot, CvSize ImgMax_Size = cvSize(400, 280));

int main(void)
{
	vector<Mat> imgs(4);
	imgs[0] = imread("F:\\SA.jpg");
	imgs[1] = imread("F:\\SA.jpg");
	imgs[2] = imread("F:\\SA.jpg");
	imgs[3] = imread("F:\\SA.jpg");


	MultiImage_OneWin("Multiple Images", imgs, cvSize(2, 2), cvSize(400,280));
	return 0;
}

[ 修改注意 20141119 ] 注意下面代碼中39行，Disp_Img創(chuàng)建時(shí)的類型，CV_8UC3（8位3通道，具體可參看http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7107786）。 讀者可根據(jù)自身圖像數(shù)據(jù)類型修改，或者利用參數(shù)傳遞進(jìn)來（CV_8UC3 實(shí)質(zhì)是個(gè)整數(shù)宏）。

void MultiImage_OneWin(const std::string& MultiShow_WinName, const vector<Mat>& SrcImg_V, CvSize SubPlot, CvSize ImgMax_Size)
{
	//Reference : http://blog.csdn.net/yangyangyang20092010/article/details/21740373

	//************* Usage *************//
	//vector<Mat> imgs(4);
	//imgs[0] = imread("F:\\SA2014.jpg");
	//imgs[1] = imread("F:\\SA2014.jpg");
	//imgs[2] = imread("F:\\SA2014.jpg");
	//imgs[3] = imread("F:\\SA2014.jpg");
	//MultiImage_OneWin("T", imgs, cvSize(2, 2), cvSize(400, 280));

	//Window's image
	Mat Disp_Img;
	//Width of source image
	CvSize Img_OrigSize = cvSize(SrcImg_V[0].cols, SrcImg_V[0].rows);
	//******************** Set the width for displayed image ********************//
	//Width vs height ratio of source image
	float WH_Ratio_Orig = Img_OrigSize.width/(float)Img_OrigSize.height;
	CvSize ImgDisp_Size = cvSize(100, 100);
	if(Img_OrigSize.width > ImgMax_Size.width)
		ImgDisp_Size = cvSize(ImgMax_Size.width, (int)ImgMax_Size.width/WH_Ratio_Orig);
	else if(Img_OrigSize.height > ImgMax_Size.height)
		ImgDisp_Size = cvSize((int)ImgMax_Size.height*WH_Ratio_Orig, ImgMax_Size.height);
	else
		ImgDisp_Size = cvSize(Img_OrigSize.width, Img_OrigSize.height);
	//******************** Check Image numbers with Subplot layout ********************//
	int Img_Num = (int)SrcImg_V.size();
	if(Img_Num > SubPlot.width * SubPlot.height)
	{
		cout<<"Your SubPlot Setting is too small !"<<endl;
		exit(0);
	}
	//******************** Blank setting ********************//
	CvSize DispBlank_Edge = cvSize(80, 60);
	CvSize DispBlank_Gap  = cvSize(15, 15);
	//******************** Size for Window ********************//
	Disp_Img.create(Size(ImgDisp_Size.width*SubPlot.width + DispBlank_Edge.width + (SubPlot.width - 1)*DispBlank_Gap.width, 
		ImgDisp_Size.height*SubPlot.height + DispBlank_Edge.height + (SubPlot.height - 1)*DispBlank_Gap.height), CV_8UC3);
	Disp_Img.setTo(0);//Background
	//Left top position for each image
	int EdgeBlank_X = (Disp_Img.cols - (ImgDisp_Size.width*SubPlot.width + (SubPlot.width - 1)*DispBlank_Gap.width))/2;
	int EdgeBlank_Y = (Disp_Img.rows - (ImgDisp_Size.height*SubPlot.height + (SubPlot.height - 1)*DispBlank_Gap.height))/2;
	CvPoint LT_BasePos = cvPoint(EdgeBlank_X, EdgeBlank_Y);
	CvPoint LT_Pos = LT_BasePos;

	//Display all images
	for (int i=0; i < Img_Num; i++)
	{
		//Obtain the left top position
		if ((i%SubPlot.width == 0) && (LT_Pos.x != LT_BasePos.x))
		{
			LT_Pos.x = LT_BasePos.x;
			LT_Pos.y += (DispBlank_Gap.height + ImgDisp_Size.height);
		}
		//Writting each to Window's Image
		Mat imgROI = Disp_Img(Rect(LT_Pos.x, LT_Pos.y, ImgDisp_Size.width, ImgDisp_Size.height));
		resize(SrcImg_V[i], imgROI, Size(ImgDisp_Size.width, ImgDisp_Size.height));

		LT_Pos.x += (DispBlank_Gap.width + ImgDisp_Size.width);
	}

	//Get the screen size of computer
	int Scree_W = GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);
	int Scree_H = GetSystemMetrics(SM_CYSCREEN);

	cvNamedWindow(MultiShow_WinName.c_str(), CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvMoveWindow(MultiShow_WinName.c_str(),(Scree_W - Disp_Img.cols)/2 ,(Scree_H - Disp_Img.rows)/2);//Centralize the window
	cvShowImage(MultiShow_WinName.c_str(), &(IplImage(Disp_Img)));
	cvWaitKey(0);
	cvDestroyWindow(MultiShow_WinName.c_str());
}

到此，相信大家對(duì)“OpenCV怎么實(shí)現(xiàn)多幅圖像顯示在同一個(gè)窗口”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！