怎樣選擇一個物聯(lián)網(wǎng)項目的語言

小編給大家分享一下怎樣選擇一個物聯(lián)網(wǎng)項目的語言，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

　　要選擇物聯(lián)網(wǎng)項目使用的語言，您首先必須了解物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。這一點非常重要，因為不同級別的軟件和固件所使用的處理器架構(gòu)和資源相差很大。

　　首先，對用于軟件開發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行一個簡單的分類

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備分類

　　位于底部的是邊緣設(shè)備。這些設(shè)備和周圍的世界互動，代表了可穿戴和其他互聯(lián)設(shè)備。這些設(shè)備采集并創(chuàng)造數(shù)據(jù)，通過致動器與世界互動。

　　中間的級別是網(wǎng)關(guān)。這些設(shè)備屬于中間設(shè)備，用于將數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡渌到y(tǒng)，以進行處理。網(wǎng)關(guān)也可以從許多邊緣設(shè)備中收集數(shù)據(jù)，提供一條連接終端設(shè)備的控制路徑。

　　位于頂部的是云。云是一系列可擴展計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲資源，能夠?qū)K端設(shè)備和網(wǎng)關(guān)收集的數(shù)據(jù)進行存儲、分析和可視化處理。

　　3個級別的示例包括面向終端設(shè)備的英特爾Galileo開發(fā)板和英特爾Curie計算模塊、網(wǎng)關(guān)級別的英特爾物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)和云級別的WindRiver*Helix*LabCloud。

　　由于物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)分為多個層面，現(xiàn)在讓我們來了解每個級別所使用的語言。

終端設(shè)備

　　以可穿戴設(shè)備為代表的終端設(shè)備，由于受到空間和功率的限制，通常采用資源受限的嵌入式系統(tǒng)。如圖2所示，英特爾Curie模塊和紐扣差不多大，由硬幣大小的小型電池供電。由于英特爾Curie模塊資源極少，適合它的常用語言包括匯編語言和C語言。盡管C語言是嵌入式固件開發(fā)的通用語言，但有時仍需將盡可能多的指令寫入設(shè)備。在這種情況下，匯編語言是一個絕佳的選擇。其缺點是需要較長的開發(fā)時間，時間長短取決于您對該語言的熟練程度。
英特爾Curie計算模塊

　　英特爾Edison開發(fā)板是終端設(shè)備的另一個例子(見圖3)，您可以將它用于可穿戴設(shè)備或通用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中。和集成了一臺微控制器的英特爾Curie模塊不同，英特爾Edison開發(fā)板采用雙核英特爾凌動處理器，計算能力顯著增強(和SD卡一樣大)。由于英特爾Edison開發(fā)板運行Linux*，C語言是比較理想的選擇，但是您也可以使用其它語言，包括Python*和Node.js*。Python*適合快速構(gòu)建原型和產(chǎn)品部署，但是性能低于本地編譯的C語言。如果您使用英特爾XDK，可以利用Node-RED*運行Node.js*(Java*)。Node-RED*幫助您輕松構(gòu)建和運行數(shù)據(jù)流，提供了一種圖形開發(fā)方法。運用Java*語言知識能使該環(huán)境變得更強大。
英特爾Edison開發(fā)板

網(wǎng)關(guān)

　　在網(wǎng)關(guān)級別，來源于各種設(shè)備的數(shù)據(jù)通過若干總線傳輸至網(wǎng)關(guān)，進行數(shù)據(jù)傳送和分析，因此，網(wǎng)關(guān)的計算能力顯著提升。由于計算性能卓越，網(wǎng)關(guān)可以運行更強大的語言或解釋性語言，進一步提升性能。

　　英特爾物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)提供各種設(shè)計，從單個芯片上的單核英特爾Quark系統(tǒng)，到四核英特爾凌動或英特爾酷睿處理器(見圖4)。這些平臺支持WindRiverLinux*7或SnappyUbuntu*Core(Linux*)。

一臺英特爾物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)

　　除了C語言和C語言(后者適合更高性能的設(shè)備)，您還可以使用Python*，但是需要更高的執(zhí)行速度。還可以使用基于Java的Node.js*，后者非常適合創(chuàng)建或連接至web服務(wù)和云服務(wù)。

　　云級別的計算能力顯著增強，語言選擇也更為豐富。云的內(nèi)部部署若干臺服務(wù)器，這些服務(wù)器采用高能效英特爾凌動和英特爾酷睿處理器，以及具備最高計算密度的英特爾至強處理器。云內(nèi)部編寫的應(yīng)用滿足各種需求，同樣地，云內(nèi)部使用的語言也有很大的差異。您可以利用大數(shù)據(jù)框架(如ApacheHadoop*)來處理物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)?；贖adoop的查詢語言(如ApacheHive*)支持借助類似結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)的查詢對大型數(shù)據(jù)集進行計算。ApachePig*有助于PigLatin腳本語言對大型數(shù)據(jù)集進行實驗。

　　數(shù)據(jù)分析和可視化處理也是云內(nèi)部的關(guān)鍵應(yīng)用，受多種編程語言支持。R語言是用于統(tǒng)計計算和可視化的常見語言和環(huán)境，最近日益流行。Julia語言也是不錯的選擇。Julia是一種高性能的動態(tài)語言，在設(shè)計時充分考慮了云計算。

　　您可以使用幾種語言創(chuàng)建web服務(wù)，發(fā)揮云內(nèi)部數(shù)據(jù)的價值，這些語言包括Java*、Node.js*以及服務(wù)器端和客戶端Java*。由于云內(nèi)部存在眾多框架和支持語言(如Rails和Ruby)，因此，云級別的語言選擇非常豐富，且日益擴大

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